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sourceDocument: 호주 거버넌스, 위험 및 준수
sourceDocumentLink: https://www.servicenow.com/docs/r/ko-KR/governance-risk-compliance

 Release :

    - australia

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    - ko-KR

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    - 호주 거버넌스, 위험 및 준수

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    - grc

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    - grc

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    - Technology


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# 사용

# AI 위험 및 준수 사용 {#ariaid-title1}

* 릴리스 버전: Australia
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* 업데이트 날짜 2026년 03월 12일
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 소요 시간: 1분

를 AI 위험 및 준수 사용하여 AI 시스템, AI 모델, AI 데이터 세트 등을 요청하고 위험 태세를 결정하기 위한 평가를 수행합니다.
* **[AI 사용 케이스 요청](https://www.servicenow.com/docs/lWcB8ovqaL0CyfqZXsNiow)**   
  AI 시스템의 개발 또는 구매를 요청하여 조직 내에서 AI 기반 솔루션의 필요성을 시작하고 문서화합니다. 이 프로세스는 AI 구현이 비즈니스 목표에 부합하고, 규정을 준수하며, 기술적으로 실현 가능한지 확인하는 데 도움이 됩니다.
* **[AI 모델 요청](https://www.servicenow.com/docs/_giDjkbrgEjy_YYjivbGTw)**   
  AI 시스템을 지원하기 위해 AI 모델의 개발 또는 구매를 요청합니다. 이 프로세스는 모델에 대한 거버넌스 검토, 위험 평가 및 수명주기 추적을 시작하는 데 필요한 기술 및 비즈니스 컨텍스트를 캡처합니다.
* **[데이터 세트 요청](https://www.servicenow.com/docs/RyYFqgTq7xR0818o52cRzA)**   
  AI 모델 교육, 테스트, 확인 또는 분석 사용 사례를 지원하기 위해 데이터 세트를 요청합니다. 이 프로세스는 데이터 소스의 품질, 개인정보 보호 및 규정 준수를 검토하는 데 도움이 됩니다.
* **[AI 문의 제기](https://www.servicenow.com/docs/WUIY9jOhQCCVP6xQeoKu4g)**   
  AI 시스템, 모델 또는 데이터 세트와 해당 비즈니스 애플리케이션에 대한 질문을 제출합니다.
* **[직원 센터에서 AI 케이스 보고](https://www.servicenow.com/docs/ASpAZo~miHX0ADvS1Ri7KA)**   
  시스템 동작, 영향을 받는 사용자 및 관련 데이터와 같은 자세한 설명을 제공하여 AI 케이스를 보고합니다. 신속한 해결을 위해 지원 첨부 파일과 같은 필요한 모든 정보가 포함되어 있는지 확인합니다.
* **[작업 공간에서 AI 케이스 AI 위험 및 준수 생성](https://www.servicenow.com/docs/1qX0JFIvdLGJFr1FA3eq7g)**   
  시스템 동작, 영향을 받는 사용자 및 관련 데이터와 같은 자세한 설명을 제공하여 작업 공간에 AI 케이스를 AI 위험 및 준수 생성합니다. 신속한 해결을 위해 지원 첨부 파일과 같은 필요한 모든 정보가 포함되어 있는지 확인합니다.
* **[익명으로 AI 케이스 보고](https://www.servicenow.com/docs/PGpyIij4d8W_85aL7iyq7g)**   
  문제, 영향을 받는 사용자 및 관련 데이터를 설명하여 AI 케이스를 보고합니다.
* **[작업 공간에서 AI 문제 AI 위험 및 준수 생성](https://www.servicenow.com/docs/MaoGReQJFW799WBwqkJ3rg)**   
  작업 공간에서 보고된 AI 케이스 AI 위험 및 준수 의 영향을 받는 영역과 관련된 문제를 식별하고 관리합니다.
* **[AI 위험 및 준수에서 문제 정정](https://www.servicenow.com/docs/jS~ksO~BCtq4FswrpkaDSg)**   
  문제를 만들고, 보고하고, 식별하고, 분류하고, 조사한 후에는 문제를 해결할 수 있습니다.
* **[AI 자산에 대한 AI 평가 시작](https://www.servicenow.com/docs/R_LBcxwCBvMbSiRbzBPTgQ)**   
  전체 AI 자산에 대한 AI 평가를 시작합니다.
* **[AI 사용 사례에 대한 영향 평가를 수행합니다.](https://www.servicenow.com/docs/IiCXhW1yDIEpPsZRHahiog)**   
  AI 사용 케이스에 대한 영향 평가를 수행하여 저작권 문제, 편향, 개인정보 침해, 잘못된 정보 또는 감시와 같은 위험을 식별함으로써 감독 및 위험 관리를 개선할 수 있습니다.
* **[AI 자산에 대한 위험 평가 시작](https://www.servicenow.com/docs/gcEE9~KfTNt7g31RM4w4uA)**   
  위험 평가자가 AI 시스템에 대한 위험 평가를 수행하여 잠재적 위험의 가능성과 영향을 평가할 수 있도록 위험 평가를 시작합니다.
* **[AI 시스템에 대한 위험 평가 수행](https://www.servicenow.com/docs/Fk9XQIb7n5M8p7Lm_zb9Nw)**   
  AI 시스템에 대한 위험 평가를 수행하여 애플리케이션을 사용하는 AI 위험 및 준수 잠재적 위험의 가능성과 영향을 평가합니다.
* **[AI 위험 및 준수를 사용하여 통제 관리](https://www.servicenow.com/docs/nCo_CEu8JUiufSiQjo~7Nw)**   
  을 사용하여 AI 자산에 대한 통제를 추가, 제거 및 삭제할 수 있습니다 AI 위험 및 준수.
* **[AI 자산의 위험에 대한 위험 평가 시작](https://www.servicenow.com/docs/DoUT7uNCeg840QwuNCaTgw)**   
  AI 시스템의 영향 평가 중에 식별된 위험에 대한 위험 평가를 요청합니다. 이러한 위험은 AI 시스템의 영향 평가 중에 제공된 응답을 기반으로 생성됩니다.
* **[대량 위험 평가 생성](https://www.servicenow.com/docs/M~a5aJmLQHg8nBQOZmxMwA)**   
  작업 공간을 사용하여 동시에 여러 위험 및 통제에 대한 평가를 수행하는 대량 위험 평가 프로젝트를 생성합니다.AI 위험 및 준수 평가 가능한 엔터티, 위험 평가 방법론(RAM), 프로젝트 이름, 설명을 포함한 프로젝트 컨텍스트를 정의하고 이해 관계자를 식별 및 추가할 수 있습니다.
* **[스택 뷰에서 대량 평가 수행](https://www.servicenow.com/docs/3T3kLApY_ErGEF47TkVaQw)**   
  를 사용하여 AI 위험 및 준수 작업 공간위험 평가 프로젝트에서 동시에 여러 위험 및 통제에 대한 평가를 수행합니다. 고유 위험, 통제 효과성, 잔여 위험 및 대상 위험을 평가할 수 있습니다. 위험 평가 프로세스 중에 식별된 위험을 관리하고 완화할 수 있는 위험 응답을 정의할 수 있습니다.
* **[그리드 뷰에서 대량 평가 수행](https://www.servicenow.com/docs/EW42DtnvjeIQJITtNGnDXA)**   
  을 사용하여 AI 위험 및 준수 작업 공간그리드 뷰의 위험 평가 프로젝트에서 여러 위험 및 통제에 대한 평가를 동시에 수행합니다. 고유 위험, 통제 효과성, 잔여 위험 및 대상 위험을 평가할 수 있습니다. 위험 평가 프로세스 중에 식별된 위험을 관리하고 완화할 수 있는 위험 응답을 정의할 수 있습니다.
* **[NIST Risk Management Framework통합 콘텐츠 관리를 사용하여 활성화 또는 업데이트](https://www.servicenow.com/docs/KF1J5E7vCZTvMarzoOcvdw)**   
  프레임워크에 대한 인용을 활성화 또는 업데이트 NIST Risk Management Framework 하고 선택합니다. 인스턴스에 프레임워크와 선택한 인용, 통제 목표 및 위험 설명을 설치합니다.
* **[다음을 사용하여 EU 인공 지능법 활성화 또는 업데이트 통합 콘텐츠 관리](https://www.servicenow.com/docs/H2mUZYELVM32UUgtiPhCLw)**   
  EU 인공 지능법을 활성화 또는 업데이트하고 프레임워크에 대한 인용을 선택합니다. 인스턴스에 프레임워크와 선택한 인용을 설치합니다.

