Amazon Redshift 메타데이터 수집기 생성

릴리스 버전: Australia

업데이트 날짜 2026년 03월 12일

소요 시간: 3분

수집기를 생성하여 Amazon Redshift에서 메타데이터를 임포트합니다.

시작하기 전에

시작하기 전에 다음을 확인하십시오.

양식을 작성합니다.

표 1. 새 Redshift 메타데이터 수집기 양식
필드	설명
연결 이름	연결에 대한 고유 식별자입니다. 연결이 설정되면 이 필드를 수정할 수 없습니다.
간단한 설명	연결의 목적 및 상세 정보입니다.

인증 옵션을 구성합니다.

표 2. 인증 옵션
필드	설명
사용자 이름	데이터베이스에 연결하는 데 사용할 사용자 이름입니다.
암호	데이터베이스 사용자의 암호입니다.

모든 스키마 수집 및 수집할 스키마 지정 중에서 선택합니다.

표 3. 스키마 컬렉션 옵션
필드	설명
모든 스키마 수집
모든 스키마 수집	사용자가 액세스할 수 있는 모든 스키마를 카탈로그화합니다.
스키마 제외	제외할 데이터베이스 스키마의 이름 또는 정규 표현식입니다.
정보 스키마 포함	카탈로그 컬렉션에 데이터베이스의 정보 스키마를 포함합니다.
수집할 스키마 지정
수집할 스키마 지정	지정된 스키마만 카탈로그화합니다.
스키마	카탈로그할 데이터베이스 스키마의 이름입니다.

연결 정보를 구성합니다.

표 4. 연결 정보
필드	설명
서버	연결할 데이터베이스 서버의 호스트 이름입니다.
서버 포트	데이터베이스 서버의 포트입니다(기본값이 아닌 경우).
데이터베이스	연결할 데이터베이스의 이름입니다. 한 줄에 하나의 값을 추가하여 여러 데이터베이스를 지정합니다.
제외된 데이터베이스	데이터베이스 필드가 비어 있을 때 카탈로그하지 않을 데이터베이스를 나타내는 이름 또는 정규식입니다. 주: 데이터베이스 필드가 지정된 경우 이 매개변수는 무시됩니다.

수집 범위 및 제한 옵션을 구성합니다.

표 5. 수집 범위 및 제한 옵션
필드	설명
열 통계 컬렉션 사용	열 통계 수집(즉, 데이터 프로파일링)을 활성화합니다. 주: 프로파일링을 활성화하면 수집기가 프로파일링 메타데이터를 생성하기 위해 테이블 데이터를 읽어야 하기 때문에 수집기의 런타임이 늘어날 수 있습니다.
열 통계에 대한 대상 샘플 크기	열 통계 및 문자열-값 히스토그램 계산을 위해 샘플링된 행 수입니다. 예를 들어 1,000개의 행을 샘플링하려면 매개변수를 1,000으로 설정합니다. 기본값: 100000
계보 수집 사용 안 함	데이터베이스 내 계보 메타데이터 수집을 건너뜁니다.
확장된 메타데이터 수집 사용 안 함	데이터베이스, 스키마, 테이블, 열 함수, 저장 프로시저, 사용자 정의 유형, 동의어와 같은 데이터 자산 유형에 대한 확장된 메타데이터 수집을 건너뜁니다. 이러한 데이터 자산 유형에 대한 기본 메타데이터는 여전히 수집됩니다.
샘플 문자열 값 컬렉션 사용	문자열 데이터를 포함하는 열에 대한 샘플 값과 히스토그램 수집을 활성화합니다.
시스템 기능 제외	메타데이터 수집에서 시스템 기능을 제외합니다.

연결 및 안정성 옵션을 구성합니다.

표 6. 연결 및 안정성 옵션

서버 환경	서버 이름이 localhost일 때 데이터베이스 서버가 실행되는 환경의 식별 이름입니다. 다른 환경과의 차별화에 도움이 됩니다.
데이터베이스 ID	이 데이터베이스의 고유 식별자입니다. 데이터베이스 이름이 충분히 고유하지 않은 경우 데이터베이스 ID를 생성하는 데 사용됩니다.
JDBC 속성	드라이버 연결에 전달할 JDBC 드라이버 속성입니다.
SQL 구문 분석 시간 제한	계보 수집 중 SQL 구문 분석 시간 제한(초)입니다. 기본값: 60

메타데이터 수집기가 생성되고 커넥터 페이지에 구성됨 상태로 나타납니다. 이제 소스 시스템에 연결하고 메타데이터를 수집할 준비가 되었습니다.

수집기를 생성한 후에는 다음 작업을 수행할 수 있습니다.