데이터 제품 사용 사례

  • 릴리스 버전: Australia
  • 업데이트 날짜 2026년 03월 30일
  • 소요 시간: 3분

    • 데이터 제품 게시에 대한 일반적인 시나리오를 살펴보고 데이터 및 소비자의 요구에 맞는 패턴을 알아봅니다.

    데이터 제품은 하나 이상의 데이터 인터페이스를 기반으로 하며, 각 인터페이스는 소스 데이터에 액세스하고 결합하는 방법을 결정합니다. 올바른 데이터 인터페이스 유형은 데이터가 있는 위치, 데이터 구조 및 소비자가 데이터로 무엇을 수행하기를 원하는지에 따라 다릅니다.

    한 여행사의 충성도 분석 팀은 골드 스타 회원들이 비행기를 덜 타는 분명한 추세를 보고 있습니다. 조사를 이끄는 핵심 질문은 골드 회원이 예약을 줄이는 노선과 상황이 악화되고 있는지입니다. 데이터는 비행 세그먼트, 포인트 원장 및 회원 프로필과 같은 Snowflake에 있습니다. 창고에 직접 접근할 수 있는 분석가는 없으며 데이터가 너무 민감하여 익스포트할 수 없습니다. 팀은 관리할 수 있는 접근 제어를 사용하여 ServiceNow 내에서 라이브 Snowflake 데이터를 쿼리할 수 있는 방법이 필요합니다.

    팀은 조사를 네 가지 특정 질문으로 나누고, 각 질문은 전용 데이터 인터페이스를 통해 답변됩니다.

    • 가장 많은 포인트 획득 활동을 생성하는 경로는 무엇입니까?
    • 지난 분기에 각 노선을 예약한 고유 골드 회원은 몇 명입니까?
    • 시간이 지남에 따라 예약량이 감소하는 노선은 무엇입니까?
    • 현재 비활성 상태인 장기 골드 회원은 몇 명입니까?

    노선 및 객실 클래스 전반의 예약 추세 추적

    시간 경과에 따른 예약량을 추적하려면 팀에 노선, 월별, 객실 등급이 필요합니다. 이 모든 데이터는 FLIGHT_SEGMENTS 단일 Snowflake 테이블에 있습니다. FLIGHT_SEGMENTS을 통한 단일 테이블 데이터 인터페이스는 원시 세그먼트 데이터를 노출하고 플랫폼 분석 대시보드는 쿼리 시간에 날짜 필터와 상위 경로 순위를 적용합니다. 인터페이스를 범용으로 유지한다는 것은 각 위젯에 대해 다시 빌드하지 않고도 동일한 데이터로 여러 대시보드 위젯을 구동할 수 있다는 것을 의미합니다. 11개의 열이 확인된 Snowflake의 flight_segments에 대한 단일 테이블 연결을 보여주는 데이터 인터페이스 구성입니다.

    침묵한 장기 재직 구성원 식별

    비활성 회원 질문에 답하는 데 필요한 모든 것(충성도 등급, 재임 기간, 활성 또는 비활성 상태)은 MEMBER_PROFILE에 있습니다. 단일 테이블 인터페이스는 재직 기간이 5년 이상이고 비활성 상태인 골드 회원을 필터링합니다. 이 인터페이스는 10명의 비활성 고임 골드 회원을 보여주는 KPI 위젯과 허브 공항별로 분류된 하차 차트를 모두 지원합니다.

    8개의 열이 확인된 Snowflake의 member_profile에 대한 단일 테이블 연결을 보여주는 데이터 인터페이스 구성입니다.

    포인트 적립을 발생 경로에 연결

    어떤 경로가 가장 많은 포인트 획득 활동을 유도하는지 알기 위해서는 두 개의 테이블을 연결해야 합니다. 포인트 거래는 POINTS_LEDGER에 있지만 경로 정보(출발지, 목적지)는 FLIGHT_SEGMENTS에 있습니다. 두 테이블은 booking_id를 공유합니다. JOIN 데이터 인터페이스는 해당 키에 연결하고 EARN 트랜잭션만 필터링하며 경로당 획득한 총 포인트를 보여주는 플랫 결과를 생성합니다. 대시보드를 쿼리하는 분석가는 하나의 테이블을 봅니다. 조인 논리는 사용자에게 보이지 않습니다. 총 18개의 열이 있는 flight_segments 테이블과 points_ledger 테이블 간의 조인을 보여주는 데이터 인터페이스 구성입니다.

    경로별 골드 회원 참여 측정

    네 번째 질문(각 노선을 예약하는 골드 회원 수는 몇 명인지)은 항공편 데이터를 회원 데이터에 연결해야 합니다. FLIGHT_SEGMENTS 경로 및 예약 기록을 보유합니다. MEMBER_PROFILE 로열티 계층을 보유합니다. JOIN 인터페이스는 두 테이블을 연결하고, tier = GOLD에 대한 필터를 제공하며, 이전 분기의 노선별 고유 회원 수와 총 예약을 반환합니다. 총 18개의 열이 있는 member_profile 테이블과 flight_segments 테이블 간의 조인을 보여주는 데이터 인터페이스 구성입니다.

    결과: 출장 펄스 대시보드

    데이터 스튜어드는 네 가지 데이터 인터페이스를 모두 단일 데이터 제품으로 패키징합니다. 스튜어드는 이를 데이터 카탈로그에 게시합니다. 창고 액세스 권한이 없는 충성도 분석가는 제품을 검색하고, 액세스 권한을 요청하고, 플랫폼 분석에서 출장 펄스 대시보드를 빌드합니다. 각 위젯은 라이브 Snowflake 데이터에 대해 하나의 인터페이스를 직접 쿼리합니다. 데이터가 복사, 추출 또는 복제되지 않습니다. 예약 추세, 경로 순위 및 골드 회원 분석을 보여주는 플랫폼 분석의 출장 펄스 대시보드입니다.

    패턴 확장: 여러 소스의 데이터 결합

    팀이 나중에 파트너 항공사의 예약 데이터를 포함해야 하는 경우 UNION 데이터 인터페이스를 사용할 수 있습니다. 파트너 데이터는 FLIGHT_SEGMENTS와 동일한 스키마를 가진 별도의 Snowflake 테이블에 저장됩니다. UNION 데이터 인터페이스는 두 테이블을 쿼리 가능한 단일 뷰로 스택합니다. 소비자가 하나의 통합 데이터 세트를 쿼리합니다. 기존 인터페이스는 변경되지 않습니다.

    이 패턴은 여러 시스템에서 동일한 종류의 기록이 추적될 때마다 적합합니다. 예약, 주문, 트랜잭션 또는 이벤트와 같은 기록은 지역, 기간 또는 비즈니스 단위별로 나눌 수 있습니다. 보고의 필요성은 한 번에 모든 것을 다루는 것입니다.