Microsoft Foundry(클래식) 패턴 기반 검색

  • 릴리스 버전: Australia
  • 업데이트 날짜 2026년 03월 12일
  • 소요 시간: 14분

    • AI 에이전트 토폴로지 매핑 는 Microsoft 가로 검색 중에 Foundry(클래식) 서비스 및 에이전트를 검색합니다.

    ServiceNow® Store에서 새 패턴 또는 향상된 패턴 요청

    다음을 방문합니다. ServiceNow Store 사용 가능한 모든 업데이트를 보고 스토어에 요청을 제출하는 방법에 대한 정보를 확인합니다. 출시된 모든 앱의 누적 릴리스 정보는 ServiceNow Store 버전 이력 릴리스 정보.

    Microsoft Foundry 데이터 모델

    다음 다이어그램은 Foundry 자원을 검색할 때 애플리케이션이 AI 에이전트 토폴로지 매핑 생성하는 테이블과 관계를 보여줍니다.Microsoft

    그림 1. Foundry 검색 중에 Microsoft 채워지는 테이블 및 관계
    Microsoft Foundry 데이터 모델
    주:
    다음 으로 배포됨::D AI 함수[cmdb_ci_function_ai]와 AI 시스템 디지털 자산[alm_ai_system_digital_asset] 테이블 간의 관계는 자산-CI 관계[cmdb_rel_asset_ci] 테이블에 저장되며 의존성 뷰 맵에 표시되지 않습니다.

    디스커버리 요구 사항

    애플리케이션이 최신 버전인지 확인
    이러한 자원을 검색하려면 다음에서 다음 애플리케이션의 최신 버전으로 업데이트해야 할 수 있습니다.ServiceNow Store
    • AI 에이전트 토폴로지 매핑
    • 디스커버리 및 서비스 매핑 패턴
    • 가시성 컨텐츠
    • CMDB CI 클래스 모델
    클라우드 관련 CI 관계 활성화
    검색된 구성요소를 서비스 인스턴스에 포함하려면 에서 태그 기반 검색 서비스 매핑에 사용되는 CI 관계를 활성화합니다. 이러한 CI 관계는 에서 1.0.68 릴리스부터 사용할 수 있습니다.ServiceNow Store 운영 단계는 다음 문서를 참조하십시오 태그 기반 검색 구성.
    Azure 가용 세트
    가용성 영역에 대한 정리 작업이 가용성 세트 기록 예약 작업을 지울 때까지 기다렸다가 cmdb_ci_azure_availability_set 테이블에서 미리 채워진 가용성 세트의 CI(구성 항목)를 모두 삭제합니다.
    Azure 가용 영역

    Azure 가용성 영역을 사용하여 검색을 실행하려면 az feature register -n AvailabilityZonePeering --namespace Microsoft.Resources를 사용하여 AZ CLI를 사용하여 AvailabilityZonePeering 기능에 구독 ID를 등록하여 Check Zone Peering API를 사용합니다. 검색을 실행하기 전에 az feature show -n AvailabilityZonePeering --namespace Microsoft.Resources 를 사용하여 상태를 확인합니다.

    Azure 서비스 계정 설정
    환경에 Azure 액세스할 수 있도록 합니다클라우드 디스커버리.
    GovCloud(US) 계정을 검색 Azure 하려면 서비스 계정을 설정할 Azure 때 데이터센터 URL을 사용해야 합니다. 자세한 내용은 Azure 서비스 계정 설정 문서를 참조하십시오.
    클라우드 검색 일정 생성 Azure
    자세한 내용은 Azure 디스커버리디스커버리 관리자 작업 공간에서 일정 생성 문서를 참조하십시오.
    (선택 사항) 새 구독에 대해서만 데이터 센터 검색
    패치 2부터 Zurich 는 마지막 검색 이후 추가된 새 구독에 대해서만 데이터센터를 검색할 수 있습니다. 자세한 내용은 새 클라우드 계정에 대해서만 데이터 센터 검색 문서를 참조하십시오.
    (선택 사항) 클라우드 CI에서 서비스 계정 및 논리 데이터센터 필드 채우기
    버전 1.30.2부터 디스커버리 및 서비스 매핑 패턴 는 서비스 계정 및 논리 데이터센터 필드를 클라우드 CI에 직접 채워 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 자세한 내용은 CI 테이블에서 직접 필드 채우기를 통한 쿼리 성능 향상 문서를 참조하십시오.

    REST API 권한 확인

    다운로드 클라우드 디스커버리 패턴 스프레드시트 따라서 패턴을 실행하는 데 필요한 권한을 사용자에게 부여할 수 있습니다 디스커버리 . 권한 외에도 스프레드시트에는 패턴 이름, 유형, CI 클래스 및 벤더 설명서 링크와 같은 유용한 정보도 포함되어 있습니다. 새로운 패턴은 분기별로 출시되므로 주기적으로 확인하여 최신 버전의 스프레드시트를 사용하십시오.

    데이터 수집

    애플리케이션에는 AI 에이전트 토폴로지 매핑 Foundry 검색을 위한 다음 패턴이 포함되어 있습니다.Microsoft
    • Azure - AI 파운드리 에이전트
    • Azure - AI Service Foundry
    • Azure - AI Service Foundry 프로젝트

    Azure - AI Foundry 에이전트 패턴은 AI 시스템 디지털 자산, AI 프롬프트 디지털 자산 및 키 값 정보를 수집합니다. 다음으로 이동하여 CI 기록의 관련 링크 섹션에서 이 정보를 볼 수 있습니다. 모두 > 구성 > Azure > Azure AI Foundry 에이전트 및 관련 기록을 선택합니다.

    애플리케이션은 AI 에이전트 토폴로지 매핑 테이블과 테이블이 아닌CMDB 테이블 모두 CMDB 에 데이터를 채웁니다.

    테이블이 아닌CMDB 데이터베이스에 저장된 데이터

    Azure - AI Foundry 에이전트 패턴은 테이블이 아닌CMDB 테이블에 데이터를 채웁니다.

    AI 컨트롤 타워 애플리케이션이 있는 경우 AI 컨트롤 타워 작업 공간에서 정보를 볼 수 있습니다.

    표 1. AI 시스템 디지털 자산 [alm_ai_system_digital_asset]
    필드 설명
    표시 이름 [display_name] 파운드리 에이전트의 표시 이름입니다 Microsoft .
    외부 기록 참조 [external_ref_id] 파운드리 에이전트의 고유 식별자입니다.Microsoft
    모델 [model] AI 시스템 구성요소 제품 모델 [cmdb_ai_system_component_product_model] 테이블을 참조합니다.
    자산 유형 [model_category] 에이전트의 자산 유형입니다. 값이 에이전틱 AI로 설정되어 있습니다.
    상태 [install_status] 에이전트의 상태입니다. 값이 배포됨으로 설정됩니다.
    AI 프롬프트[ai_prompts] AI 프롬프트 디지털 자산 [alm_ai_prompt_digital_asset] 테이블을 참조합니다.
    AI 모델 [ai_models] AI 모델 디지털 자산 [alm_ai_model_digital_asset] 테이블을 참조합니다.
    구성 항목 [ci] AI 함수 [cmdb_ci_function_ai] 테이블을 참조합니다.
    표 2. AI 시스템 구성요소 제품 모델 [cmdb_ai_system_component_product_model]
    필드 설명
    이름 [name] 파운드리 에이전트의 이름입니다 Microsoft .
    짧은 설명 [short_description] 파운드리 에이전트에 대한 설명입니다 Microsoft .
    상태 [status] 에이전트의 운영 상태입니다. 값이 준비됨으로 설정됩니다.
    버전 [version] Foundry 에이전트의 버전입니다 Microsoft .
    제조업체 [manufacturer] 자원의 클라우드 제공자입니다. 값이 Azure로 설정됩니다.
    모델 범주 [cmdb_model_category] 모델 범주입니다. 값이 에이전틱 AI로 설정되어 있습니다.
    표 3. AI 프롬프트 디지털 자산 [alm_ai_prompt_digital_asset]
    필드 설명
    프롬프트 정보 [prompt_info] 파운드리 에이전트에 대해 정의된 지침 텍스트입니다 Microsoft .
    모델 [model] AI 프롬프트 제품 모델 [cmdb_ai_prompt_product_model] 테이블을 참조합니다.
    자산 유형 [model_category] 프롬프트의 자산 유형입니다. 값이 AI 프롬프트로 설정됩니다.
    구성 항목 [ci] AI 함수 [cmdb_ci_function_ai] 테이블을 참조합니다.
    표 4. AI 프롬프트 제품 모델 [cmdb_ai_prompt_product_model]
    필드 설명
    이름 [name] 연결된 프롬프트 모델을 식별하는 데 사용되는 파운드리 에이전트의 이름 Microsoft 입니다.
    제조업체 [manufacturer] 자원의 클라우드 제공자입니다. 값이 Azure로 설정됩니다.
    모델 범주 [cmdb_model_category] 모델 범주입니다. 값이 AI 프롬프트로 설정됩니다.
    표 5. AI 모델 디지털 자산 [alm_ai_model_digital_asset]
    필드 설명
    표시 이름 [display_name] 기초 모델의 이름입니다.
    외부 기록 참조 [external_ref_id] 기초 모델의 자원 식별자입니다.
    모델 [model] AI 모델 제품 모델 [cmdb_ai_model_product_model] 테이블을 참조합니다.
    자산 유형 [model_category] 모델의 자산 유형입니다. 값이 AI 모델로 설정됩니다.
    벤더 [vendor] 기초 모델의 제공자입니다.
    표 6. AI 모델 제품 모델 [cmdb_ai_model_product_model]
    필드 설명
    이름 [name] 기초 모델의 이름입니다.
    모델 번호 [model_number] Foundry에서 할당한 모델 ID입니다 Microsoft .
    버전 [version] 기초 모델의 버전입니다.
    설명 [description] 기초 모델에 대한 설명입니다.
    제조업체 [manufacturer] 기초 모델의 제공자입니다.
    모델 범주 [cmdb_model_category] 모델 범주입니다. 값이 AI 모델로 설정됩니다.

    테이블에 저장된 CMDB 데이터

    애플리케이션은 AI 에이전트 토폴로지 매핑 Foundry 패턴을 Microsoft 실행할 때 데이터를 CMDB 채웁니다.

    표 7. AI 함수 [cmdb_ci_function_ai]
    필드 설명
    이름 [name] 파운드리 에이전트의 이름입니다 Microsoft .
    객체 ID [object_id] 파운드리 에이전트의 고유 식별자입니다.Microsoft
    설명 [short_description] 파운드리 에이전트에 대한 설명입니다 Microsoft .
    제조업체 [manufacturer] 자원의 클라우드 제공자입니다. 값이 Azure로 설정됩니다.
    운영 상태 [operational_status] 자원의 운영 상태입니다. 기본값은 운영입니다.
    설치 상태 [install_status] 자원의 설치 상태입니다. 기본값은 설치됨입니다.
    코멘트 [comments] 자원 유형 식별자입니다. 값이 Azure::Foundry::Agent로 설정됩니다.
    표 8. Azure AI 파운드리 [cmdb_ci_azure_ai_foundry]
    필드 설명
    이름 [name] 파운드리 서비스의 이름입니다 Microsoft .
    객체 ID [object_id] 파운드리 서비스의 고유 식별자입니다 Microsoft .
    설명 [short_description] 자원에 대한 설명입니다. 값이 Azure Foundry Service로 설정됩니다.
    운영 상태 [operational_status] 자원의 운영 상태입니다. 기본값은 운영입니다.
    설치 상태 [install_status] 자원의 설치 상태입니다. 기본값은 설치됨입니다.
    Azure 서비스 유형 [azure_service_type] Azure 자원 유형입니다.

    예: microsoft.cognitiveservices/accounts.
    Azure 서비스 종류 [azure_service_kind] 파운드리 서비스의 자원 종류입니다 Microsoft .

    예: AIServices.
    표 9. Azure AI 프로젝트 [cmdb_ci_azure_ai_project]
    필드 설명
    이름 [name] Foundry 프로젝트의 이름입니다 Microsoft .
    객체 ID [object_id] Foundry 프로젝트의 고유 식별자입니다 Microsoft .
    코멘트 [comments] Azure Foundry 프로젝트가 Microsoft 배포되는 지역입니다.
    운영 상태 [operational_status] 자원의 운영 상태입니다. 기본값은 운영입니다.
    설치 상태 [install_status] 자원의 설치 상태입니다. 기본값은 설치됨입니다.
    모델 번호 [model_number] Foundry 프로젝트의 내부 식별자입니다 Microsoft .
    Azure 프로젝트 종류 [azure_project_kind] Foundry 프로젝트의 자원 종류입니다 Microsoft .

    예: AIServices.

    의존성 뷰 지도

    다음 의존성 뷰는 Foundry 자원 간의 Microsoft 관계를 표시합니다. CI 관계 테이블은 세 가지 뷰에서 모든 관계를 캡처합니다.

    그림 2. Azure AI Foundry 의존성 뷰
    의존성 뷰 맵의 Microsoft Foundry AI Foundry CI 및 연결
    그림 3. Azure AI 프로젝트 의존성 뷰
    의존성 뷰 맵의 Microsoft Foundry AI 프로젝트 CI 및 연결
    그림 4. AI 기능 의존성 뷰
    Microsoft Foundry AI 함수 의존성 뷰 맵의 CI 및 연결

    CI 관계

    Foundry 패턴은 Microsoft Foundry 검색을 지원 Microsoft 하기 위해 다음과 같은 관계와 참조를 생성합니다. 참조는 다른 테이블의 기록으로 연결되며 CI 관계 [cmdb_rel_ci] 테이블에는 나타나지 않습니다.

    표 10. CI 관계
    CI/테이블 관계 CI/테이블
    AI 함수 [cmdb_ci_function_ai] Hosted on::Hosts Azure 데이터센터 [cmdb_ci_azure_datacenter]
    Azure AI 프로젝트 [cmdb_ci_azure_ai_project] Contains::Contained by AI 함수 [cmdb_ci_function_ai]
    자원 그룹 [cmdb_ci_resource_group] Contains::Contained by AI 함수 [cmdb_ci_function_ai]
    AI 함수 [cmdb_ci_function_ai] 다음으로 배치::D AI 시스템 디지털 자산 [alm_ai_system_digital_asset]
    Azure AI 파운드리 [cmdb_ci_azure_ai_foundry] Hosted on::Hosts Azure 데이터센터 [cmdb_ci_azure_datacenter]
    자원 그룹 [cmdb_ci_resource_group] Contains::Contained by Azure AI 파운드리 [cmdb_ci_azure_ai_foundry]
    Azure AI 파운드리 [cmdb_ci_azure_ai_foundry] Contains::Contained by Azure AI 프로젝트 [cmdb_ci_azure_ai_project]
    Azure AI 프로젝트 [cmdb_ci_azure_ai_project] Hosted on::Hosts Azure 데이터센터 [cmdb_ci_azure_datacenter]
    자원 그룹 [cmdb_ci_resource_group] Contains::Contained by Azure AI 프로젝트 [cmdb_ci_azure_ai_project]
    표 11. CI 참조
    CI/테이블 필드 참조된 CI/테이블
    AI 시스템 디지털 자산 [alm_ai_system_digital_asset] 모델 [model] AI 시스템 구성요소 제품 모델 [cmdb_ai_system_component_product_model]
    AI 시스템 디지털 자산 [alm_ai_system_digital_asset] AI 프롬프트[ai_prompts] AI 프롬프트 디지털 자산 [alm_ai_prompt_digital_asset]
    AI 시스템 디지털 자산 [alm_ai_system_digital_asset] AI 모델 [ai_models] AI 모델 디지털 자산 [alm_ai_model_digital_asset]
    AI 시스템 디지털 자산 [alm_ai_system_digital_asset] 구성 항목 [ci] AI 함수 [cmdb_ci_function_ai]
    AI 프롬프트 디지털 자산 [alm_ai_prompt_digital_asset] 모델 [model] AI 프롬프트 제품 모델 [cmdb_ai_prompt_product_model]
    AI 프롬프트 디지털 자산 [alm_ai_prompt_digital_asset] 구성 항목 [ci] AI 함수 [cmdb_ci_function_ai]
    AI 모델 디지털 자산 [alm_ai_model_digital_asset] 모델 [model] AI 모델 제품 모델 [cmdb_ai_model_product_model]
    키 값 [cmdb_key_value] 구성 항목 [configuration_item] Azure AI 파운드리 [cmdb_ci_azure_ai_foundry]
    키 값 [cmdb_key_value] 구성 항목 [configuration_item] Azure AI 프로젝트 [cmdb_ci_azure_ai_project]

    Azure 태그 검색

    Azure - AI Service Foundry 패턴은 태그를 수집하여 키 값 [cmdb_key_value] 테이블에 채웁니다.

    표 12. 키 값 [cmdb_key_value]
    필드 설명
    키 [key] 태그 이름입니다.
    값 [value] 태그 값입니다.
    구성 항목 [configuration_item] Azure AI Foundry [cmdb_ci_azure_ai_foundry] 테이블을 참조합니다.

    Azure - AI Service Foundry 프로젝트 패턴은 태그를 수집하여 키 값 [cmdb_key_value] 테이블에 채웁니다.

    표 13. 키 값 [cmdb_key_value]
    필드 설명
    키 [key] 태그 이름입니다.
    값 [value] 태그 값입니다.
    구성 항목 [configuration_item] Azure AI 프로젝트 [cmdb_ci_azure_ai_project] 테이블을 참조합니다.