이벤트 관리 유사성 솔루션 만들기

  • 릴리스 버전: Washingtondc
  • 업데이트 날짜 2024년 02월 01일
  • 읽기3분

    • 단어 컬렉션에 머신 러닝을 적용하여 인스턴스 데이터 세트에서 유사한 경보를 대상으로 제안하는 솔루션을 만들고 교육합니다. 예를 들어 해결된 경보 레코드의 텍스트와 오픈 경보 레코드를 비교하여 해당하는 해결 방법을 다시 사용할 수 있습니다.

    시작하기 전에

    필요한 역할: evt_mgmt_admin

    이 태스크 정보

    사용하는 암호화 체계는 솔루션 교육 가능 여부에 영향을 줄 수 있습니다.
    • 데이터를 FDE(Full Disc Encryption)로 암호화하면 솔루션을 교육할 수 있습니다.
    • 교육에 사용하는 필드가 Column Level Encryption을 사용하여 암호화된 경우, 암호화에 사용된 올바른 암호화 모듈 역할이 공유 서비스 작업자 사용자에게 있는지 확인합니다.
    • Edge Encryption을 사용하는 경우에는 교육이 지원되지 않습니다.
    주:
    이 기능은 영어 처리만 지원합니다.

    프로시저

    1. 다음으로 이동 모두 > 예측 인텔리전스 > 유사성 > 솔루션 정의.
    2. 새로 만들기를 클릭합니다.
    3. 양식의 필드에 내용을 입력합니다.
      표 1. ML 솔루션 정의 양식
      필드 설명
      솔루션 템플릿 단어 컬렉션을 정의하는 데 사용합니다.
      레이블 유사성 솔루션의 고유한 이름입니다.
      이름 솔루션을 만들 때 레이블 이름과 유사한 시스템 할당 이름으로 자동 입력되는 필드입니다.
      테이블 단어 컬렉션에 사용할 레코드가 들어있는 테이블(예: 인시던트 테이블 또는 자산 테이블)입니다. 테이블 값을 할당하면 현재 조건과 일치하는 레코드 수를 보여주는 링크가 나타납니다.
      필터 교육 레코드에 적용할 조건입니다. 솔루션을 교육하려면 필터가 하나 이상의 레코드를 반환해야 합니다. 필터가 레코드를 반환하지 않으면 필터를 업데이트하십시오.
      입력 필드 단어 컬렉션에 포함할 텍스트와 컨텍스트가 포함된 필드를 기록합니다.

      필드 데이터 유형은 짧은 설명 , 설명과 같은 문자열, 참조, 선택 또는 HTML이 될 수 있습니다.

      주:
      저널 유형은 지원되는 데이터 유형이 아닙니다.

      입력 필드에는 솔루션과 관련된 텍스트가 있는 것이 좋습니다. 예를 들어 유사한 인시던트 레코드를 찾도록 솔루션을 구성하는 경우 짧은 설명, 설명, 해결 참고 사항 및 종결 메모 필드를 선택할 수 있습니다.
      교육 빈도 교육은 기본적으로 시스템에서 한 번 수행됩니다.

      데이터는 시간이 지나면서 노화되고 권장 사항의 정확도를 저하시킬 수 있기 때문에 솔루션 정의가 상당히 안정화되면 예정된 교육을 호출하는 것이 좋습니다.
      도메인 도메인 분리가 활성인 인스턴스에서, 단어 컬렉션에 사용할 대상 레코드의 도메인을 선택합니다. 단어 컬렉션에 사용할 필드 값이 있는 각 도메인에 대해 별도의 유사성 솔루션 정의 레코드를 만듭니다.
      유사성 필드 시스템이 솔루션과 유사한 레코드를 식별하는 데 도움이 되는 단어와 문구를 포함할 가능성이 있는 레코드 필드를 기록합니다.

      유사성 필드 선택을 변경하려면 자물쇠 아이콘(자물쇠 아이콘)을 클릭하여 필드를 열고 업데이트합니다. 아이콘을 다시 클릭하여 필드를 닫고 업데이트 내용을 저장합니다.
      유사성 창 유사한 레코드를 찾으려는 기간입니다. 총 수신 레코드 수가 적을수록 기간을 길게 하는 것이 좋습니다. 단, 기간이 너무 길면 유용하지 않은 레코드를 검색할 수 있습니다. 기간이 너무 짧으면 유사한 레코드를 충분히 검색하지 못할 수도 있습니다.

      예를 들어, 오픈 상태의 유사한 인시던트 레코드를 찾으려면 지난 1일을 선택하면 됩니다. 이렇게 선택하면 가장 최근의 레코드를 대상으로 하지만 그 중 많은 레코드는 아직 오픈 상태입니다.
      유사성 창 필터 유사성 창에 대한 필터 조건입니다.

      이러한 필터는 유사성 결과가 결정되는 데이터 세트 조건을 정의합니다. 예를 들어, 오픈 상태의 유사한 인시던트 레코드를 찾으려면 [Incident state] [is] [In progress]와 같은 조건을 만들어서 검색을 필터링하면 됩니다.

      이러한 필터는 입력 필드 필터와 함께 적용됩니다.
      창 새로 고침 빈도 유사성 창을 새로 고치는 빈도입니다. 예를 들어 오픈 상태의 인시던트 레코드가 창에 포함되어 있는 경우 새로 고침 빈도 값을 15분 마다로 선택할 수 있습니다. 일반적으로 새로운 인시던트는 하루 내내 자주 발생하기 때문에 이렇게 빈도를 설정하면 새로 열린 레코드가 새로 고침에 포함될 가능성이 높아집니다.
      주:
      일반적으로 유사성 창이 자주 만들어지지 않는 지식 문서 레코드와 같은 레코드로 구성된 경우에는 새로 고침 빈도를 더 크게(예: 1일 마다) 선택할 수 있습니다.
    4. 나중에 다시 돌아올 수 있도록 저장을 클릭하여 솔루션 정의 레코드를 저장하거나, 제출 및 교육을 클릭하여 솔루션 정의 레코드를 만들고 교육합니다.
    5. 교육용 솔루션을 제출한 경우에는 교육 활성화 창에서 확인을 클릭하여 확인합니다.

    결과

    가장 가까운 교육 서비스를 사용하여 솔루션 교육이 예약됩니다. 교육이 완료되면 Predictive Intelligence Notifications 범주를 구독한 사용자에게 알림이 전송되며, 여기에는 교육에서 발생할 수 있는 오류도 포함됩니다. 교육이 완료되면 솔루션이 첨부 레코드로 업로드됩니다.

    다음에 수행할 작업

    ML 솔루션 정의 양식의 유사성 예 관련 링크에서 교육이 완료된 유사성 솔루션 예시를 검토하십시오.