표준화된 평가 값

릴리스 버전: Washingtondc

업데이트 날짜 2024년 02월 01일

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표준화된 값은 선형 방정식과 메트릭의 척도 정의를 기반으로 계산됩니다. 이 값은 위험 평가에 사용할 수 있습니다.

모든 메트릭에 대해 표준화된 값

정규화된 값은 메트릭의 배율 정의에 정비례합니다. 배율 정의가 낮으면, 즉 배율 값이 낮을수록 더 좋으면 정규화된 값 = 1.0 – 정규화된 값입니다.

보고 목적으로 메트릭 결과 [asmt_metric_result] 테이블을 사용합니다.

표준화된 값 = (입력 값 - 메트릭에 정의된 최소값) / (메트릭에 정의된 최소값 - 메트릭에 정의된 최소값) * (현재 메트릭 가중치 * 편차 / (메트릭 범주의 모든 메트릭 가중치 합계)) * scale_factor

편차는 범주의 총 메트릭 가중치의 비율과 메트릭 범주의 유효한 메트릭 가중치 합계입니다. 편차를 계산하는 동안 스크립팅된 메트릭은 제외됩니다.

주:

예를 들어 다음과 같은 시나리오를 생각해 볼 수 있습니다.

기술자의 역량을 평가하십시오 메트릭의 정규화된 값을 계산합니다.

표 1. 메트릭 값
입력 값	3
최소값	1
최대값	6
현재 메트릭 가중치	10
메트릭 범주의 메트릭 수	6 type=number의 4 유형=예/아니요의 1 type=string의 1(잘못된 데이터 형식, 값을 계산할 수 없음)
각 응답의 유효한 메트릭 가중치	10
배율 인수	10

정규화된 값 = (3 - 1) / (6 - 1) * (10 / (10 + 10 + 10 + 10 + 10 + 10)) * 10 = 0.8

다중 선택 메트릭의 표준화된 값은 메트릭의 가중치와 각 메트릭 선택의 점수를 사용하여 계산됩니다.

다중 선택 메트릭에서 정규화 계산에 사용해야 하는 각 선택 항목에 대해 정규화 입력 값을 정의합니다.

정규화된 값 = (모든 선택 항목의 점수) * (현재 메트릭 가중치 / (메트릭 범주의 유효한 메트릭 가중치 합계)) * scale_factor

여기서 메트릭의 모든 선택 항목의 점수는 각 선택의 개별 점수의 합계입니다.

예를 들어 다음과 같은 시나리오를 생각해 볼 수 있습니다.

복수 선택 메트릭의 정규화된 값을 계산합니다. 기술자의 역량을 평가해 주십시오(A, B, C의 세 가지 선택 사항).

선택 항목 A와 B를 선택하면 정규화된 값 = ((1 / 4) + (1 / 4)) * (10 / (10 + 10 + 10 + 10 + 10)) * 10 = 1

위험 평가의 경우 메트릭 결과 테이블의 가중치 값은 다음과 같이 계산됩니다.

weighted_value = metric.weight * result.actual_value