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sourceDocument: 요코하마 AI 활성화
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    - yokohama

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    - 요코하마 AI 활성화

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    - Platform


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# NLU 모델 복제

# NLU 모델 복제 {#ariaid-title1}

* 릴리스 버전: Yokohama
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* 업데이트 날짜 2025년 01월 30일
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 소요 시간: 1분

기존 자연어 이해 (NLU) 모델을 복제하여 새 모델을 만듭니다. 모델을 복제하면 기본 테스트 세트를 포함하여 원래 모델의 설정과 내용이 복사됩니다.

## 시작하기 전에

* 플러그인, NLU 워크벤치 코어 플러그인 및 예측 인텔리전스 플러그인이 NLU 워크벤치 모두 인스턴스에 설치되고 활성화되어 있는지 확인합니다.
* 복사할 기존 NLU 모델을 식별합니다. 소스 모델에는 새 모델에 대해 원하는 언어와 목적이 있어야 합니다. 적합한 모델이 없으면 모델을 만들어 교육합니다.
* 필요한 역할: nlu_admin 또는 admin.
{#clone-nlu-model__ul_bmd_2pg_djb}

## 이 태스크 정보

이 예제 절차에서는 액세스 요청용 NLU라는 모델을 이미 만들었습니다. 다른 부서에 맞게 사용자 지정하려고 합니다. 모델을 복제하여 별도의 새 모델을 만듭니다. 새 모델을 사용자 지정하려면 다른 부서와 관련된 컨텐츠를 추가합니다.

## 프로시저

1. 생성하려는 모델의 범위로 범위를 설정합니다.  
   생성 후에는 언어, 목적, 범위 모델 설정을 변경할 수 없습니다.
2. 다음으로 이동 모두NLU 워크벤치모델.
3. 모델 목록의 맨 오른쪽 열에서 복제하려는 모델의 추가 옵션 메뉴를 선택합니다.  
4. 이 모델 복제를 선택합니다.
5. 이 모델 복제 창에서 새 모델의 이름과 설명을 입력합니다.  
   이 예제 시나리오에서는 <kbd class="ph userinput">설명으로 액세스 요청 Copy1에 대한 NLU</kbd> 를 입력합니다.
6. 중복을 클릭합니다.  
   시스템에서 모델을 복제합니다. 새 모델에 대한 모델 상세 정보 페이지가 로드됩니다.

## 다음에 수행할 작업

새 컨텐츠를 추가하여 새 모델을 사용자 지정할 수 있습니다. 새 모델을 교육, 테스트 및 게시합니다. 자세한 내용은 [모델 빌드 및 교육](https://www.servicenow.com/docs/IM33Y_x~Di1U4vA7FyMW0A "모델을 만든 후에는 의도, 엔터티, 어휘, 테스트 세트 발언을 추가하여 모델의 컨텐츠를 빌드합니다. 모델 컨텐츠에 NLU 따라 모델이 사용자 입력에 응답하는 방식이 결정됩니다.") 문서를 참조하십시오.

전체 모델 그룹 또는 그룹의 모델 중 하나를 복제하려면 다음 문서를 참조하십시오 [다국어 모델 관리](https://www.servicenow.com/docs/PhNsuB7xCLZ~sxN7rHRkSA "시스템에 다국어 자연어 이해 (NLU) 모델을 사용하여 여러 언어로 사용자 입력을 이해합니다. 여러 NLU 워크벤치 언어에 걸쳐 콘텐츠의 일관된 구조를 관리하고 유지하여 통합된 경험을 제공하는 데 도움이 됩니다.").

모델을 다른 인스턴스로 전송하려면 다음 문서를 참조하십시오 [업데이트 세트에 NLU 모델 추가](https://www.servicenow.com/docs/72xhNy~Hqx9ujMvUpiBjKA "업데이트 세트를 사용하여 (NLU) 모델을 한 인스턴스에서 다른 인스턴스로 이동합니다 자연어 이해 . 업데이트 세트에는 대상 인스턴스에서 모델이 작동하는 데 필요한 모든 기록이 포함됩니다.").