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sourceDocument: 요코하마 AI 활성화
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    - yokohama

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    - 요코하마 AI 활성화

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    - Platform


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# 다중 모델 배치 테스트 실행

# 다중 모델 배치 테스트 실행 {#ariaid-title1}

* 릴리스 버전: Yokohama
* 
* 업데이트 날짜 2025년 01월 30일
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 소요 시간: 1분

테스트 세트에 대해 다중 자연어 이해 (NLU) 모델을 테스트합니다. 모델의 품질을 평가하고 개선하여 의도 예측을 개선합니다.

## 시작하기 전에

* - 코어 플러그인, 플러그인 - NLU 워크벤치 고급 기능 플러그인 및 예측 인텔리전스 플러그인이 모두 설치되고 활성화되어 있는지 확인하십시오 NLU 워크벤치 . NLU 워크벤치
* 에 AI 검색대해 가상 에이전트 교육된 모델이 하나 이상 있습니다.
* 예상 의도가 있는 테스트 발언이 포함된 테스트 세트가 있습니다. [테스트 세트 생성](https://www.servicenow.com/docs/yIkWKOtiCpVkYqqnHso8CQ "테스트 세트를 NLU 만들거나 추가하려면 올바른 의도와 일치하는 테스트 발언의 파일을 업로드하면 됩니다. 테스트 세트를 사용하여 모델의 성능을 평가합니다.") 또는 [테스트 세트 생성 및 관리](https://www.servicenow.com/docs/fIE_cspMuSnaxzqaJNfBbw "모델의 NLU 기본 테스트 세트를 사용하여 모델의 성능과 정확도를 테스트합니다. 에서 콘텐츠를 빌드하거나 업데이트하여 시간 경과에 따른 테스트 세트를 관리합니다.NLU 워크벤치") 문서를 참조하십시오.
* 필요한 역할: nlu_admin 또는 admin. 모델에 할당되면 nlu_editor 역할은 해당 모델에 대한 테스트를 실행하고 테스트 발언을 수정할 수 있습니다.
{#run-batch-test__ul_hbx_rzc_wrb}

## 이 태스크 정보

다중 모델 배치 테스트에서는 모델의 기본 테스트 세트가 아닌 테스트 세트를 사용할 수 있습니다.

또한 다중 모델 배치 테스트를 사용하여 한 번에 최대 10개의 모델을 테스트할 수 있습니다. 그러나 모델 수가 적은 테스트는 더 빠르게 실행됩니다.

여러 모델을 테스트할 때 테스트 세트는 모든 모델의 총 의도 중 최소 25%를 포괄해야 합니다. 또는 에서 가상 에이전트AI 검색모델이 접할 수 있는 발언이 포함된 테스트 세트를 사용합니다.  
주:  
테스트 세트의 예상 의도가 모델의 의도와 일치하지 않으면 예상 의도와 해당 테스트 발언을 건너뜁니다. 테스트 결과에 계산되거나 표시되지 않습니다.

기본 테스트 세트에 대해 단일 모델을 테스트하려면 모델의 개요 페이지에서 모델 테스트 및 게시 단계를 사용합니다. 자세한 내용은 [모델 테스트 및 게시](https://www.servicenow.com/docs/LCzo4aM0I~zhddIevM7OPg "모델의 NLU 성능을 평가하여 개선이 필요한 영역을 식별합니다. 그런 다음 모델을 게시하여 다른 애플리케이션(예 가상 에이전트: )에서 사용할 수 있도록 합니다.") 문서를 참조하십시오.

## 프로시저

1. 다음으로 이동 모두NLU 워크벤치NLU 고급 기능다중 모델 배치 테스트.
2. 테스트 실행을 클릭합니다.
3. 새 배치 테스트 실행 창의 목록에서 모델을 선택합니다.  
4. 목록에서 테스트 세트를 선택합니다.
5. 실행을 클릭합니다.  
   새 테스트가 테스트 결과 목록에 테스트 중... 상태

## 다음에 수행할 작업

배치 테스트가 완료되면 상태가 완료로 변경됩니다. 테스트 세트의 이름을 클릭하면 테스트 결과를 볼 수 있습니다.

결과를 사용하여 모델을 조정하고 개선합니다. 그런 다음 테스트를 다시 실행하여 성능을 평가합니다.

배치 테스트는 신뢰도 임계치 권장 사항에 영향을 줄 수 있습니다. 자세한 내용은 [NLU 모델 설정](https://www.servicenow.com/docs/wTjNeMFWzhfBJf2LMFf0gQ "모델 개요의 설정 페이지에서 모델의 이름, 설명 또는 신뢰도 임계치를 NLU 변경합니다.") 문서를 참조하십시오.