데이터 관리 탐색
역량에 대해 데이터 관리 알아보고 이러한 역량이 에서 테이블 데이터를 Now Platform관리하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아봅니다.
데이터 관리 개요
이러한 데이터 관리 기능을 사용하면 데이터 관리 정책을 사용하여 인스턴스의 데이터 증가를 관리할 수 있습니다.
- 데이터 관리 정책을 사용하여 테이블에 대한 일련의 데이터 관리 규칙을 정의하고 액세스합니다.
- 인스턴스의 스토리지 사용량 요약을 시각화합니다.
- 테이블 데이터를 보관하고 정리하여 인스턴스의 데이터 증가를 관리합니다.
데이터 관리 사용자
| 사용자 | 설명 |
|---|---|
| 인스턴스 관리자 | 인스턴스 관리자는 인스턴스의 데이터 증가와 스토리지를 모니터링합니다. 인스턴스 관리자는 오래된 기록을 보관하고 삭제하도록 데이터 관리 정책을 구성합니다. |
데이터 관리 워크플로우
이 인포그래픽에서는 관리자가 데이터 관리 정책을 사용하여 테이블에 대한 데이터 관리 규칙을 구성하고 인스턴스의 데이터 사용량을 모니터링하는 방법을 보여줍니다.
- 인스턴스 관리자는 의 구독 관리계정 수준에서 클라우드 스토리지 권리 및 데이터 사용량을 모니터링합니다.
- 인스턴스 관리자는 한 인스턴스가 예상보다 많은 양의 저장소를 사용하고 있음을 발견하고 조사하기로 결정합니다.
- 인스턴스 관리자는 인스턴스에 로그인하고 데이터 관리 콘솔을 보고 데이터를 가장 많이 소비하는 테이블을 분석합니다. 인스턴스 관리자는 두 테이블에서 예상보다 많은 데이터를 소비하고 있음을 알게 됩니다.
- 인스턴스 관리자는 해당 테이블의 데이터 관리 정책을 검토합니다. 테이블 중 하나는 이전에 보관되거나 정리된 적이 없으므로 인스턴스 관리자가 이 테이블에 대한 데이터 관리 정책을 생성합니다.
- 인스턴스 관리자는 테이블 중 하나에 있는 이전 기록을 보관 테이블로 이동할 수 있는 방법을 결정합니다. 인스턴스 관리자는 다양한 기준을 사용하여 여러 보관 규칙을 생성하여 기본 테이블에서 보관 테이블로 데이터를 이동합니다.
- 인스턴스 관리자는 특정 날짜 이후에는 다른 테이블의 이전 기록이 필요하지 않다고 결정합니다. 관리자는 기록이 만료됨에 따라 테이블에서 정기적으로 기록을 삭제하는 테이블 클리너 규칙을 데이터 관리 정책에 추가합니다.
- 보관 및 테이블 클리너 작업이 완료되면 인스턴스 관리자는 데이터 관리 콘솔을 계속 모니터링하여 데이터 소비가 감소했는지 확인하고 상위 10개 테이블을 계속 모니터링합니다.
데이터 관리 이점
| 이점 | 기능 | 사용자 |
|---|---|---|
| 시간 경과에 따른 인스턴스의 데이터 사용량 모니터링 | 인스턴스의 데이터 사용량 모니터링 | 인스턴스 관리자 |
| 오래된 기록 보관 | 데이터 보관 | 인스턴스 관리자 |
| 오래되거나 원치 않는 기록을 자동으로 삭제 | 테이블 클리너 | 인스턴스 관리자 |
| 기록을 안전하게 미리 보고 업데이트합니다. | 기록을 안전하게 업데이트 | 인스턴스 관리자 |
| 기록을 안전하게 미리 보고 삭제 | 안전한 기록 삭제 | 인스턴스 관리자 |
다음으로 살펴볼 내용
사용에 데이터 관리대한 자세한 내용은 다음을 참조하십시오.