다음을 통해 이벤트 큐 효율성 모니터링 애플리케이션 인사이트
이벤트가 기록되고 처리되는 비율을 비교하고 분석하여 이벤트 애플리케이션 인사이트 큐 성능을 모니터할 수 있습니다.
개요 탭에서 이벤트 그래프를 보면 기록된 이벤트와 처리된 이벤트 간의 관계를 모니터링할 수 있습니다.
이벤트 그래프를 사용하여 다음을 수행합니다.
- 수신 이벤트 속도 모니터링
- 처리된 이벤트의 속도 모니터링
- 처리 중인 이벤트의 예외 탐지
다음으로 이동하여 이벤트 그래프에 액세스할 수 있습니다. .
- 기록된 이벤트와 처리된 이벤트 합계를 비교하여 병목 현상을 찾습니다. 이벤트 기록 번호의 스파이크가 있고 처리된 이벤트 수의 스파이크는 이벤트 처리에 문제가 있음을 나타냅니다.
- 기록된 이벤트 수치와 처리된 이벤트 수치 모두에서 높고 일관된 스파이크는 시스템이 많은 이벤트 로드를 수신하고 처리하고 있음을 나타냅니다. 수신 이벤트의 연속 스트림을 유발할 수 있는 루프 또는 조건을 찾습니다.
상세 정보 그래프의 노드 수준에서 문제를 드릴다운하여 분석하여 잠재적인 성능 문제를 더 깊이 있게 분석합니다.
- 처리된 이벤트를 처리된 이벤트 그래프에 표시된 1일 이동 평균과 비교하여 시간 경과에 따른 이벤트 처리를 분석합니다.
- 시간 경과에 따른 이벤트 로깅에서 패턴을 찾습니다. 매주 같은 시간에 같은 급증이 발생하는지 여부를 확인합니다.
- 그래프에 진단 이벤트를 오버레이하여 기록된 이벤트 수와 시스템 활동 간의 상관 관계를 찾습니다. 예를 들어 기록된 이벤트 숫자에 스파이크가 있고 이 수치가 업데이트 세트 설치와 일치한다는 것을 알게 되면 업데이트 세트를 조사하여 로그된 이벤트에서 스파이크가 발생한 이유를 확인할 수 있습니다.
- 스파이크 시작 시 데이터 포인트를 선택하여 문제 발생 5분 전과 5분 후에 생성된 이벤트 목록을 확인하여 문제의 원인을 조사합니다.
- 기록된 이벤트를 이벤트 로그됨 그래프의 1일 이동 평균 합계와 비교하여 수신 이벤트의 비율을 분석합니다.
- 이벤트 큐 테이블의 개별 이벤트 큐에 대한 메트릭을 비교하여 잠재적인 성능 문제를 식별합니다.
- 일 범위를 선택하여 1일, 7일 또는 30일 기간에 집중합니다.
- 범위 내 기록된 이벤트 열을 기준으로 정렬하여 기록된 이벤트가 가장 많은 큐를 식별합니다. 이벤트는 이벤트 [sysevent] 테이블에 삽입될 때 기록됩니다.
- 범위 열의 대기 이벤트를 기준으로 정렬하여 대기 중인 이벤트가 가장 많은 큐를 식별합니다. 이벤트는 이벤트 [sysevent] 테이블의 특정 이벤트 큐에 할당될 때 큐에 대기됩니다.
- 범위 열의 처리되지 않은 이벤트를 기준으로 정렬하여 처리되지 않은 이벤트가 가장 많은 큐를 식별합니다.
- 범위 내 처리 기간 열을 기준으로 정렬하여 선택한 날짜 범위에서 이벤트 처리 시간이 가장 오래 걸린 큐를 확인합니다.
- 범위 내 처리된 이벤트 열을 기준으로 정렬하여 선택한 일 범위에서 가장 많은 이벤트를 처리한 큐를 식별합니다.
- 범위 내 평균 처리 기간 열을 기준으로 정렬하여 선택한 날짜 범위에서 이벤트 처리 시간이 평균적으로 가장 오래 걸린 큐를 식별합니다.