MetricBase 모델 트리거 생성

릴리스 버전: Yokohama

업데이트 날짜 2025년 01월 30일

읽기2분

모델 트리거는 시계열 데이터가 예상 값에서 벗어날 때 실행됩니다.

시작하기 전에

필요한 역할: 관리자

지원되는 모델 유형은 ARIMA(자기회귀 통합 이동 평균), PEWMA(확률적 지수 가중 이동 평균), Holt-Winters 및 STL(황토를 사용한 계절 추세 분해)의 네 가지입니다. MetricBase 는 모델을 사용하여 예상되는 표준 값의 정의를 만듭니다.

양식의 필드에 내용을 입력합니다.

트리거 수준은 이 양식에서 처음에 표시되지 않습니다. 수준은 나중에 구성합니다.


필드	설명
이름	모델 이름을 트리거로 지정합니다.
모델	이 트리거가 사용하는 학습된 모델입니다. 예측 모델 생성 및 교육 문서를 참조하십시오.
메트릭	모니터링할 테이블 메트릭입니다. 이 값은 모델에 따라 자동으로 설정되므로 직접 설정할 수 없습니다.
테이블 이름	MetricBase 모니터링할 메트릭이 들어 있는 데이터베이스의 테이블입니다. 이 값은 모델에 따라 자동으로 설정되므로 직접 설정할 수 없습니다.
활성	트리거를 활성화하는 옵션입니다.
설명	트리거에 대한 설명입니다.
스파이크 방향	예측 값 위(상향), 예측 값 미만(하향) 또는 둘 다(둘 중 하나) 발생하는 예외에 대해서만 트리거할지 여부를 지정합니다.

MetricBase 방금 생성한 레코드의 모델 트리거 수준 영역에서 각 셀을 두 번 클릭하여 트리거 매개변수를 지정하는 값을 추가합니다.


열	설명
수준	심각도가 증가하고 있음을 나타내는 숫자입니다. 예를 들어, 수준 1을 평균에서 2 표준 편차로 정의할 수 있습니다. 수준 2는 4 표준 편차일 수 있습니다. 각 수준은 다른 워크플로우 스튜디오 흐름을 트리거해야 합니다. 수준은 종종 조건 스크립트에 사용됩니다. 조건에 따라 트리거 실행 문서를 참조하십시오.
함수	항상 크거나 같음, 즉 트리거하려면 시계열 메트릭이 표준 편차 수에 지정된 평균의 표준 편차 수보다 크거나 같아야 합니다.
표준 편차 수	이 수준에서 경보를 트리거하려면 시계열 메트릭이 평균에서 벗어나야 하는 표준 편차 수를 지정하는 부동 소수점 값입니다.

옵션: 테이블에 행을 추가하여 다계층 트리거 동작을 만듭니다.
일반적으로 각 추가 행(수준)은 더 심각한 상태를 나타냅니다. 수준과 연결된 플로우가 워크플로우 스튜디오 심각도가 높아질수록 경고해야 합니다.
업데이트를 선택합니다.
옵션: 트리거가 플로우를 워크플로우 스튜디오 실행하는지 여부를 결정하는 트리거 조건을 추가합니다.
조건에 따라 트리거 실행 문서를 참조하십시오.
모델을 테스트하고 프로덕션에 배포하기 전에 실제 데이터에서 트리거합니다.

이 트리거를 워크플로우 스튜디오 플로우와 연결합니다. 자세한 내용은 플로우에 트리거 할당 섹션을 참조하세요.