고객 서비스를 위한 워크포스 최적화 의 코칭
고객 서비스를 위한 워크포스 최적화의 코칭을 사용하면 고객 서비스가 진행되는 중요한 시점에서 팀의 작업을 평가하여 팀의 효율적인 케이스 해결 능력을 평가할 수 있습니다.
고객 서비스를 위한 워크포스 최적화의 기술 개요
기술 개요를 사용하여 사용자 및 작업에 할당된 기술 수와 같은 기술 데이터를 분석합니다. 또한 특정 기술에 대해 보유한 전문가 수와 팀의 전체적인 기술 범위를 볼 수도 있습니다.
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- Teams 아이콘(
)을 클릭합니다.
- 팀을 선택합니다.
- 기술 탭을 클릭합니다.
- 기술을 선택합니다.
사용 사례
| 사용자 | 방문 페이지 사용 |
|---|---|
| 기술 관리자 [skill_admin] |
|
표시기
기술 인시던트 MTTR - 이 기술로 인시던트를 해결하는 데 소요된 평균 시간입니다.
세부 항목
표시기가 기술에 따라 세분화됩니다.
구성요소
| 구성요소 이름 | 유형 | 설명 |
|---|---|---|
| 기술 개요 컨테이너 [sn-manager-skill-overview-container] | 시각화 구성요소 | 다음 구성요소를 포함합니다.
|
| 연결된 기술 트리 [sn-manager-skill-tree-connected] | 트리 | 기술 계층 구조를 표시합니다. 선택한 기술에 기술 계층 구조가 없는 경우 구성요소가 기술 개요 페이지에 표시되지 않습니다. |
| 기술 전문가 [sn-manager-skill-experts-connected] | 목록 | 기술의 전문가 수준에 있는 모든 사용자를 표시합니다. |
| 기술 범위 [now-uxf-visualization-connected] | 원형 차트 | 기술의 전문 지식 수준이 서로 다른 사용자의 수뿐 아니라 백분율도 함께 표시합니다. |
보고서
| 제목 | 유형 | 소스 테이블 | 설명 |
|---|---|---|---|
| 할당된 사용자 | 사용자 기술 [sys_user_has_skill] | 선택된 기술을 자신에게 할당한 사용자의 수입니다. | |
| 할당된 작업 | 작업 기술 [task_m2m_skill] | 이 기술이 할당된 작업 수입니다. | |
| 보류 중인 사용자 | 보류 중인 사용자 [sn_lc_learning_task] | 학습 작업에서 선택한 기술이 아직 할당되지 않은 사용자 수입니다. | |
| 코스 항목 | 학습 코스 항목 [sn_lc_course_item] | 코스 항목과 연결된 기술이 있는 내부 및 외부 코스의 개수입니다. |
완료된 작업의 품질 평가
에이전트의 케이스 해결 능력 또는 에이전트가 완료한 작업의 품질을 평가합니다.
시작하기 전에
수동으로 평가를 생성할 때 설문 조사를 추가할 수 있습니다. 또한 코칭 기회에 정의된 트리거 조건에 따라 코칭 평가가 생성되어 코치에게 할당됩니다.
필요한 역할: sn_coaching.coach
이 짧은 비디오를 시청하면서 코칭, 평가 및 교육에 대한 개요를 살펴보십시오.
이 태스크 정보
코칭 기회에 설문 조사가 포함된 경우 설문 조사 및 평가를 받도록 선택할 수 있습니다. 설문 조사를 사용하여 교육생을 평가할 경우 설문 조사를 완료할 때 설문 조사의 점수가 자동으로 계산됩니다. 그런 다음 점수에 따라 평가 등급이 업데이트됩니다.
- 도넛형 차트에는 다양한 완료 상태의 평가 수가 표시됩니다. 상태 중에서 하나를 선택하여 클릭하면 해당 상태의 모든 평가가 열립니다.
- 막대형 차트에는 코칭 기회에 의해 생성된 평가가 표시됩니다. 그래프의 데이터 중 아무 부분이나 클릭하면 평가를 확인할 수 있습니다.
- 표시기 데이터를 표시하는 그래프를 클릭하면 표시기에 대한 자세한 정보에 액세스할 수 있습니다.
프로시저
고객 서비스를 위한 워크포스 최적화을 사용하여 기술 관리
에이전트의 기술을 추가하거나 업데이트합니다. 에이전트가 할당된 작업을 완료하는 데 기술이 필요한 경우 예측 기술을 승인할 수 있습니다. 기술이 에이전트에 적용되지 않는 경우에는 거부할 수도 있습니다.
시작하기 전에
필요한 역할: skill_manager
이 태스크 정보
기술을 위한 예측 인텔리전스 애플리케이션은 각 에이전트의 프로파일에 권장 기술을 표시합니다. 애플리케이션은 에이전트가 작업한 샘플 케이스를 사용하여 에이전트에게 기술을 권장합니다.
할당 그룹별로 그룹화된 모든 사용자에 대한 기술과 각 그룹의 전체 기술 범위를 볼 수 있습니다.
프로시저
학습 동반 코칭
학습 동반 코칭을 사용하여 내부 및 외부 학습 컨텐츠로 에이전트를 교육합니다. 카탈로그에서 유사한 컨텐츠를 구성합니다. 학습 작업을 할당하고 완료를 추적합니다.
학습 카탈로그 생성
카탈로그를 생성하여 관련 컨텐츠를 여러 범주로 구성합니다.
시작하기 전에
필요한 역할: sn_lc.catalog_manager
프로시저
학습 작업 만들기
에이전트의 학습 작업을 생성하여 학습 활동을 추적합니다.
시작하기 전에
필요한 역할: sn_lc.task_creator
이 태스크 정보
exclude_weekends_on_learning_task_due_date 시스템 속성을 사용하여 학습 작업 완료 기한에 주말을 포함하거나 제외할지 설정합니다. 자세한 내용은 고객 서비스를 위한 워크포스 최적화 참조를 참조하십시오.
프로시저
내부 학습 컨텐츠 생성
에이전트가 새 컨텐츠를 학습하고 기술 세트를 향상할 수 있도록 내부 코스를 추가합니다.
시작하기 전에
필요한 역할: sn_lc.content_creator
프로시저
학습 동반 코칭에 외부 코스 추가
사용자가 외부 컨텐츠에서 기술을 얻을 수 있도록 하려면 Udemy, Pluralsight 또는 Cornerstone 같은 외부 소스의 코스를 추가합니다.
시작하기 전에
필요한 역할: sn_lc.learning_admin