플러그인을 사용한 거버넌스, 리스크 및 컴플라이언스 예측 인텔리전스 문제 할당
시스템에서 문제를 올바른 담당자에게 라우팅하는 방법을 자동으로 제안할 수 있도록 머신 러닝을 사용하는 유사성 솔루션 모델을 교육합니다. 자동 라우팅 제안은 문제 소유자를 결정하는 데 소요되는 시간을 줄여줍니다.
: 플러그인은 거버넌스, 리스크 및 컴플라이언스인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML)을 활용하여 문제를 보다 스마트하게 관리합니다GRC. 예측 인텔리전스 GRC 문제 양식에서 사용자는 적절한 후보에게 문제를 할당하기 위한 제안을 받습니다. 이러한 제안은 플랫폼 유사성 솔루션 모델을 기반으로 합니다.
사용자는 GRC: 예측 인텔리전스 플러그인을 해당 의존성과 함께 설치한 후 솔루션 정의를 교육해야 합니다. 플랫폼 머신 러닝 관리자(ml_admin)는 솔루션 정의를 사용자 지정할 수도 있습니다. 이 수정은 테이블의 데이터를 기반으로 합니다. 수정 시 UI에 예측 결과가 표시되는 방식에 영향을 줄 수 있으므로 필터 조건 Assigned to [is] [not empty]와 같은 일부 중요 필드는 수정하면 안 됩니다.