에이전트 클라이언트 수집기 프레임워크 사용 사례

  • 릴리스 버전: Zurich
  • 업데이트 날짜 2025년 07월 31일
  • 소요 시간: 2분
  • 에이전트 클라이언트 수집기 프레임워크 사용 사례는 금융 조직이 IT 자산 검색을 지원하는 데 사용할 에이전트 클라이언트 수집기 프레임워크 수 있는 방법을 보여줍니다.

    사용 사례 개요

    선도적인 금융 조직은 규정 준수를 유지하고, 중요한 시스템을 보호하고, 증가하는 원격 인력을 관리할 수 있는 강력한 IT 디스커버리 솔루션이 필요했습니다. 조직은 처음에 시스템을 조사하고 CMDB를 채우는 에이전트 없는 검색 방법에 MID 서버 의존했지만 상당한 문제에 직면했습니다. 이러한 제한은 보안 환경과 원격 엔드포인트를 효과적으로 모니터링하는 능력에 영향을 미쳐 잠재적인 보안 및 규정 준수 위험을 초래했습니다.

    과제

    • 제한된 서버 액세스: 금융 조직의 보안 정책에 따라 핵심 뱅킹 서버 및 민감한 금융 데이터베이스에 대한 연결을 시작하지 못하도록 제한됩니다 MID 서버 . 따라서 에이전트 없는 디스커버리만으로는 이러한 높은 수준의 보안 자산에 충분하지 않았습니다.
    • 원격 인력 가시성: 회사의 원격 인력이 증가함에 따라 많은 직원 노트북과 모바일 장치가 회사 네트워크 외부에서 작동했습니다. 에이전트 없는 검색은 이러한 엔드포인트에서 데이터를 캡처할 수 없어 자산 추적 및 규정 준수 모니터링에 사각지대를 만듭니다.
    • 규정 준수: 금융 기관은 상세하고 감사 가능한 자산 데이터를 요구하는 엄격한 규정(예: PCI, DSS 및 SOX)에 직면해 있습니다. 에이전트 없는 검색은 특히 심층 모니터링 및 정책 시행에 대한 이러한 요구 사항을 충족하는 데 어려움을 겪었습니다.

    솔루션

    이러한 문제를 해결하기 위해 금융 조직은 에이전트 기반 검색 접근 방식을 구현했습니다.
    • 중요한 서버에 에이전트 배포: 핵심 뱅킹 서버와 민감한 금융 데이터베이스에 에이전트가 설치되었습니다. 이를 통해 액세스 제한을 위반하지 않고 지속적이고 안전한 모니터링이 가능했습니다.
    • 원격 엔드포인트 관리: 원격 직원 노트북에 배포된 에이전트는 위치에 관계없이 실시간 데이터 수집 및 모니터링을 제공했습니다. 이를 통해 회사 네트워크 외부에 있는 장치를 포함한 모든 장치가 자산 검색에 포함되었습니다.
    • 향상된 데이터 수집: 에이전트는 자세한 시스템 정보를 수집하고 각 자산에 직접 보안 정책을 적용하여 규제 표준을 준수하고 감사 준비 상태를 개선했습니다.

    결과

    • 포괄적인 자산 가시성: 이 조직은 보안 데이터 센터 및 원격 엔드포인트를 포함한 IT 환경 전반에 걸쳐 완전한 가시성을 달성했습니다. 이를 통해 사각지대가 줄어들고 IT 운영 및 보안 팀의 의사 결정이 개선되었습니다.
    • 규정 준수 및 감사 준비 상태 향상: 에이전트 기반 검색은 엄격한 규제 요구 사항을 충족하는 세분화되고 감사 가능한 데이터를 제공했습니다. 이를 통해 규정 준수 보고가 간소화되고 규제 처벌의 위험이 줄었습니다.
    • 보안 태세 강화: 엔드포인트 수준에서 정책을 시행함으로써 조직은 사이버 보안 방어를 강화하고 잠재적인 위협으로부터 민감한 금융 데이터를 보호합니다.

    이러한 접근 방식을 통해 금융 기관은 IT 환경에 대한 제어를 유지하고, 원격 인력을 효과적으로 지원하고, 민감한 재무 운영을 보호하고 고객 신뢰를 유지하는 데 중요한 요소인 산업 규정을 준수할 수 있었습니다.