클라우드 검색 솔루션 비교
클라우드 검색 솔루션을 비교하면 각 솔루션의 상대적인 장점에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 이 비교는 , Azure, 및 GCP에서 솔루션AWS에서 지원하는 리소스 유형의 수를 보여줍니다. 비교를 통해 각 솔루션의 기능을 이해하고 하나 이상의 방법을 사용할 때를 보다 잘 관리할 CMDB 수 있습니다.
디스커버리 및 서비스 매핑 패턴 대. 서비스 그래프 커넥터
ITOM 가시성는 클라우드 자원을 검색하고 클라우드 및 클라우드 서비스 그래프 커넥터에 구성 관리 데이터베이스(CMDB)디스커버리 및 서비스 매핑 패턴 매핑하기 위한 두 가지 기본 솔루션을 제공합니다.
패턴은 가시성의 기본 검색 기능의 핵심 ITOM 입니다. 인프라에 대한 보다 심층적이고 동적이며 전체적인 관점을 제공합니다. 패턴은 에이전트 없음, 에이전트 기반 및 클라우드 네이티브와 같은 다양한 검색 방법을 사용하여 서비스에 대한 통합된 비즈니스 인식 뷰를 만듭니다. 패턴은 머신 러닝을 활용하여 기술 구성요소를 비즈니스 컨텍스트에 자동으로 매핑하여 풍부한 관계와 포괄적인 지식 그래프를 생성합니다.
반면 서비스 그래프 커넥터는 기존 시스템에서 빠른 특정 시점 데이터 수집을 제공합니다. 공용 클라우드 제공자(AWS, Azure, GCP), 엔드포인트 관리 시스템, 보안 또는 네트워크 도구와 같은 특정 소스에서 데이터를 빠르게 수집할 수 있도록 지원합니다.
Service Graph Connector는 신속한 데이터 임포트를 제공하는 반면, 패턴은 의 정기적인 업데이트를 기반으로 지속적이고 자동화된 서비스 매핑 및 보다 심층적인 운영 인사이트을 ServiceNow Store위한 기반을 제공합니다. 이러한 차이는 인증서 관리, 방화벽 감사, 광범위한 기타 서비스 및 운영 사용 사례와 같은 복잡한 문제를 해결하는 데 매우 중요합니다.
패턴과 커넥터 간의 선택은 범위, 세부 정보 수준, 데이터 모델링 CMDB 방식 및 업데이트 빈도에 영향을 미칩니다. 일부 자원 유형은 두 솔루션에서 모두 지원되지만 데이터가 다른 CMDB CI 클래스로 채워질 수 있습니다. 이러한 차이점을 이해하면 일관되고 효과적인 검색 전략을 계획하는 데 도움이 됩니다.
- 패턴, 커넥터 또는 둘 다에서 지원하는 자원을 식별합니다.
- 동일한 리소스 종류를 다르게 처리할 수 있는 방법을 이해합니다(예: 패턴은 모든 영역 데이터를 가져올 수 있지만 커넥터는 인스턴스에 연결된 영역만 가져올 수 있음).
- CI 범위 또는 데이터 모델을 고려하여 제공자별 솔루션을 결정합니다. 예를 들면 다음과 같습니다. 커넥터를 사용하여 자원을 검색 GCP 하되 및 Azure에 대한 AWS 패턴을 사용합니다.