ITSM용 작업 인텔리전스 모델 관리
ITSM용 작업 인텔리전스의 머신 러닝 기능을 사용하여 측면 패널에 실행 가능한 권장 사항으로 표시되는 인시던트에 대한 필드 수준 권장 사항 및 유사한 기록을 예측합니다.
ITSM용 작업 인텔리전스 관리에는 다음 작업이 포함됩니다.
예측 모델 생성
솔루션 기반 예측 모델을 생성 및 배포하면 IT 서비스 인시던트에 대한 필드를 비교하여 두 유형의 테이블 간의 유사성을 기반으로 인시던트 필드와 실행 가능한 실시간 권장 사항을 예측할 수 있습니다.
ITSM용 작업 인텔리전스는 다음과 같은 유형의 예측 모델을 제공합니다.
- 인시던트 분류: 이 모델은 새로운 IT 서비스 인시던트에 대한 인시던트 필드를 예측합니다.
- 유사한 인시던트: 모델은 예측 테이블의 예측 필드와 교육 테이블의 교육 필드를 확인합니다. 그리고 이러한 필드의 유사성을 사용하여 인시던트의 유사한 기록을 예측합니다.
- 중요 인시던트 권장 사항: 이 모델은 현재 인시던트를 연결할 수 있는 유사한 활성 중요 인시던트를 권장하며 유사한 인시던트를 중요 인시던트로 제안할 것을 권장합니다.
- 인시던트에 대한 유사한 미해결 변경 요청: 이 모델은 인시던트 테이블의 인시던트 필드와 변경 요청 테이블의 변경 요청 필드를 확인합니다. 그리고 이러한 필드의 유사성을 사용하여 인시던트에 대한 유사한 변경 요청을 예측합니다.
- 인시던트에 대한 유사한 미해결 문제: 모델은 인시던트 테이블의 인시던트 필드와 문제 테이블의 문제 필드를 확인합니다. 그리고 이러한 필드의 유사성을 사용하여 인시던트의 유사한 문제를 예측합니다.
모델 생성에는 다음 단계가 포함됩니다.
- 모델 설정: 기본 시스템에서 사용할 수 있는 템플릿을 사용하여 예측 모델을 설정합니다.
- 모델 정의: 모델을 추가로 학습하는 데 사용할 교육 테이블과 예측 테이블을 선택하여 모델의 목적을 지정합니다.
- 모델 교육: 데이터를 사용하여 예측하도록 모델을 교육합니다.
- 모델 평가: 모델 교육의 결과를 평가하고, 예측을 위한 샘플 결과를 보고, 모델의 예측 기본 설정과 동작을 선택합니다.
- 모델 배포: 모델을 배포하여 인시던트 양식의 인시던트 필드를 예측합니다.
예측 모델 편집
이미 교육하여 배포한 예측 모델을 편집합니다. 모델 구성을 변경하고, 업데이트된 교육 결과를 확인하고, 모델을 재배포합니다.
예측 모델 익스포트
예측 모델을 ITSM용 작업 인텔리전스 다른 인스턴스로 익스포트하면 모델을 처음부터 다시 생성하지 않고도 다른 인스턴스에서 모델을 사용할 수 있습니다.