BYOM(Bring Your Own Model) 구성

관리자는 (RAG) 애플리케이션에서 의미 체계 인덱싱을 위한 임베딩을 생성하는 데 사용할 AI 검색 검색 증강 생성 사용자 지정 임베딩 모델을 직접 만들 수 있습니다.

BYOM 기능을 사용하여 특정 RAG 요구에 맞는 임베딩을 생성하는 데 도움이 되는 외부 공급업체 제공자의 사용자 지정 임베딩 모델을 생성합니다. BYOM 온보딩 프로세스에는 다음이 포함됩니다.

1. 포함 모델에 대한 연결 및 자격 증명 별칭을 생성하고 설정을 완료합니다. 자세한 내용은 사용자 지정 포함 모델에 대한 연결 및 자격 증명 별칭 만들기를 참조하세요.
2. 애플리케이션에서 시맨틱 인덱싱에 사용할 생성형 AI 모델 구성 [sys_generative_ai_model_config] 테이블에 AI 검색 RAG 사용자 지정 임베딩 모델을 생성합니다. 자세한 내용은 사용자 지정 포함 모델 구성을 참조하세요.
3. 애플리케이션과 통합할 수 있도록 임베딩 모델에 대한 AI 제공자를 AI 검색 RAG 선택합니다. 자세한 내용은 임베딩 모델의 제공자 설정 문서를 참조하십시오.
4. AI 검색 검색 증강 생성 (RAG) 애플리케이션이 사용자 지정 임베딩 모델을 인식하고 이를 사용하여 임베딩을 생성할 수 있습니다. 자세한 내용은 사용자 지정 임베딩 모델을 생성형 AI 애플리케이션 문서를 참조하십시오.
5. 의미론적 벡터를 생성할 때 사용자 지정 임베딩 모델의 오류를 관리합니다. 자세한 내용은 오류 핸들러 확장점 생성 문서를 참조하십시오.
6. 시맨틱 인덱싱 테이블에 새 임베딩 모델을 추가하여 시맨틱 인덱싱에 사용하도록 설정합니다. 자세한 내용은 시맨틱 인덱싱을 위한 사용자 지정 임베딩 모델 사용 문서를 참조하십시오.
7. 애플리케이션에서 임베딩을 생성하는 데 사용할 수 있도록 AI 검색 RAG 선호하는 임베딩 모델을 활성화합니다. 자세한 내용은 외부 공급업체 임베딩 모델 활성화 문서를 참조하십시오.
8. 시맨틱 인덱싱에 사용할 기본 포함 모델을 선택합니다. 자세한 내용은 인덱싱된 소스에 대한 시맨틱 인덱싱 설정 구성 문서를 참조하십시오.