외부 또는 사용자 지정 임베딩 모델 구성

(RAG) 애플리케이션에서 외부 또는 사용자 지정 임베딩 모델을 AI 검색 검색 증강 생성 연결하고 구성하여 임베딩을 생성할 수 있습니다.

임베딩 모델 개요

AI 검색 검색 증강 생성 (RAG) 애플리케이션은 임베딩 모델을 사용하여 인덱싱된 소스에서 관련 정보를 검색하고 임베딩을 생성합니다. 이러한 임베딩은 단어나 이미지와 같은 복잡한 개체를 의미와 관계를 포착하는 숫자 형식으로 변환하는 방법입니다. 이러한 변환을 통해 기계 학습(ML) 모델이 데이터를 보다 효과적으로 분석하고 이해하여 자연어 처리(NLP), 추천 시스템 및 이미지 인식과 같은 작업을 개선할 수 있습니다.

애플리케이션을 AI 검색 RAG 사용하면 BYOM(Bring Your Own Model) 기능을 사용하여 고유한 사용자 지정 임베딩 모델을 만들 수 있습니다. 이 애플리케이션은 임베딩 모델 및 Google Gemini 임베딩 모델과 같은 Azure OpenAI 외부 공급업체 임베딩 모델도 지원합니다. 이러한 외부 공급업체 포함 모델에 제공되는 기본 연결 및 자격 증명 별칭을 구성하여 인스턴스와 선택한 포함 모델 간의 통합을 인증하고 활성화할 수 있습니다.

임베딩 모델 구성

애플리케이션에서 사용자 지정 및 외부 공급업체 임베딩 모델을 구성합니다.AI 검색 RAG

외부 공급업체 임베딩 모델 구성

외부 공급업체 임베딩 모델을 시스템과 통합할 수 있습니다.

1. 외부 공급업체 포함 모델에 대한 연결 및 자격 증명을 설정합니다. 자세한 정보는 외부 공급업체 임베딩 모델을 위한 연결 및 자격 증명 설정을 참조하십시오.
2. 외부 공급업체 포함 모델을 활성화합니다. 자세한 정보는 외부 공급업체 임베딩 모델 활성화을 참조하십시오.

사용자 지정 포함 모델 구성

BYOM(Bring Your Own Embedding Model) 기능을 활용하여 사용자 지정 임베딩 모델을 엔드 투 엔드로 구성할 수 있습니다. 자세한 내용은 BYOM(Bring Your Own Model) 구성 문서를 참조하십시오.