TPRM habilidade de recomendação de ocorrências
A habilidade de recomendação de ocorrências em Now Assist para Gestão de risco de terceiros (TPRM) Usa a IA generativa para sugerir possíveis problemas com base em dados de avaliação histórica, ajudando avaliadores e revisores a identificar riscos relevantes com mais eficiência, mantendo o controle sobre quais problemas são criados.
Visão geral das recomendações de ocorrências
Revisores de avaliação de terceiros [sn_vdr_risk_asmt.vendor_assessment_reviewer] podem usar TPRM as recomendações de ocorrências revisam as avaliações de terceiros concluídas após o envio das respostas do questionário. . TPRM a habilidade de recomendação de ocorrências analisa ocorrências históricas criadas a partir de todas as avaliações, junto com o histórico Avaliação inteligente E perguntas e respostas de avaliação clássicas, para gerar problemas sugeridos quando existem perguntas semanticamente semelhantes e o significado pretendido das respostas é consistente.
Para obter mais informações, consulte Gerar recomendações de ocorrências para TPRM e Crie ou descarte ocorrências usando recomendações.
Benefícios das recomendações de ocorrências
- Gera possíveis problemas com base na intenção de perguntas e respostas históricas.
- Ajuda os revisores a se concentrarem nos riscos relevantes sem reanalisar todas as respostas de avaliação do zero.
- Oferece suporte à identificação consistente de ocorrências em todas as avaliações, preservando o julgamento humano.
Componentes de uma recomendação de problema
Quando as recomendações de ocorrências são geradas, cada recomendação inclui informações contextuais para ajudar os revisores a avaliar sua relevância:
- Nome e descrição do problema
- Pergunta de avaliação inteligente relacionada
- Tipo de avaliação usado como dados de referência
- Prioridade derivada de dados históricos de ocorrências
- Ocorrências históricas usadas para gerar a recomendação
| Elemento | Descrição |
|---|---|
| Descrição do problema | Resumo do problema recomendado gerado a partir de descobertas de avaliação históricas. |
| Instância de pergunta de avaliação inteligente | Pergunta de avaliação associada ao problema recomendado. |
| Tipos | Origem dos dados históricos. Por padrão, é das avaliações anteriores. |
| Ocorrências históricas | Ocorrências criadas anteriormente que foram usadas como dados de referência para gerar a recomendação. |
| Prioridade | Prioridade do problema histórico. |
A precisão das recomendações de ocorrências depende da qualidade e da configuração dos modelos do Mecanismo de avaliação inteligente, incluindo tipos de perguntas compatíveis e dados históricos de ocorrências.