Redimensionamento de recursos

O recurso de redimensionamento analisa o uso de recursos para recomendar tamanhos melhores para recursos que estão desperdiçando dinheiro por serem superprovisionados ou subutilizados. Uma classificação de confiança e economias previstas apoiam cada recomendação. Programe trabalhos de redimensionamento para redimensionar os recursos especificados.

Como o redimensionamento funciona

O sistema atualiza as recomendações de redimensionamento sempre que os dados de cobrança e uso são atualizados.

Siga este processo para definir um trabalho de redimensionamento:

1. Na página Recomendações de redimensionamento, selecione os recursos a serem redimensionados com base na análise das recomendações. Para obter mais informações, consulte Redimensione recursos com redimensionamento.
2. Adicione os recursos a um trabalho de redimensionamento. O trabalho pode ser novo ou já definido.
3. Especifique a data e a hora da execução do trabalho.
4. Especifique o tipo de aprovação necessária para a ação de redimensionamento.

   As operações de redimensionamento são integradas diretamente ao ServiceNow Gestão de mudanças recurso.

   • Aprovação automática : Gera uma solicitação de mudança padrão e a solicitação de mudança é aprovada automaticamente.
   • Aprovação manual : Gera uma solicitação de mudança normal e o usuário apropriado aprova a solicitação de mudança.
5. Salve o trabalho.

Quando você salva o trabalho, o sistema gera imediatamente as solicitações de mudança. Mais tarde, na hora agendada, o sistema executa o trabalho. O trabalho executa as seguintes operações:

• Para cada mudança aprovada, redimensione o recurso. Para um recurso no ATIVADO estado, pare o recurso, redimensione-o e reinicie-o. Se a tentativa de redimensionar falhar, execute uma reversão. Para obter mais informações, consulte AWS Apenas - Reversão em tentativas de redimensionamento com falha.
• Atualize os relatórios de redimensionamento com novas recomendações e com mudanças aprovadas, bem-sucedidas, pendentes, rejeitadas e com falha.

Para solicitações de mudança pendentes, rejeitadas e com falha, você pode reprogramar os recursos em outro trabalho.

Nota:

A operação de redimensionamento em uma foi interrompida AWSO banco de dados do serviço de banco de dados relacional (RDS) não é compatível com AWSprovedor. Se você tentar executar o redimensionamento em bancos de dados interrompidos, a operação de redimensionamento falhará com o erro InvalidDBInstanceState - Você não pode modificar uma instância de banco de dados interrompida. Inicie a instância do banco de dados e modifique-a. .

Como Gestão de custos de nuvem Gera recomendações de redimensionamento

Gestão de custos de nuvem usa um processo otimizado para cada provedor.

• Análise de redimensionamento para AWS
• Análise de redimensionamento para Microsoft Azure
• Análise de redimensionamento para Google Cloud

Recomendações

. Gestão de custos de nuvem A aplicação pode gerar recomendações para máquinas virtuais ( AWS, Azure, GCP), bancos de dados SQL (Azure, GCPE bancos de dados RDS ( AWS). As métricas de uso de CPU, memória e rede são usadas para gerar recomendações de redimensionamento do banco de dados para os recursos do banco de dados.

. Gestão de custos de nuvem a aplicação gera recomendações para volumes de armazenamento para AWS e. Azure provedores:

• Categoria de nuvem - AWS Armazenamento de blocos elásticos para volumes de armazenamento: A categoria de serviço é armazenamento.
• Categoria de nuvem - Azure Disco para volumes de armazenamento: A categoria de serviço é armazenamento.

Níveis de confiança nas recomendações

Cada recomendação que o sistema faz para redimensionar um recurso tem um nível de confiança associado. Você considera o nível de confiança ao decidir se um recurso deve ser redimensionado corretamente. Os níveis de confiança refletem os seguintes fatores:

• A confiança alta requer as seguintes condições:
  • O sistema tem 10 dias ou mais de dados de uso para o recurso.
  • A família/geração atual e recomendada são idênticas.
• A confiança média requer as seguintes condições:
  • O sistema tem menos de 10 dias de dados de uso para o recurso.
  • A família/geração atual e recomendada são idênticas.
• Baixa confiança: A família/geração atual e recomendada são diferentes.