Treine a definição da solução de cluster para agrupar automaticamente casos semelhantes em tópicos

  • Versão de lançamento: Yokohama
  • Atualizado 30 de jan. de 2025
  • 1 min. de leitura
  • Para habilitar o clustering de casos semelhantes em tópicos, você deve primeiro atualizar e treinar a definição da solução de clustering.

    Procedimento

    1. Navegar até Tudo > Inteligência preditiva > Clustering > Definições de solução.
    2. Na lista Definições de cluster, pesquise e selecione a definição de solução Agrupamento de casos em tópicos (ml_sn_sn_sn_csm_ml_global_grouping_of_cases_into_topics).
    3. No formulário Definição de cluster, verifique os valores de campo padrão.
    4. Altere os campos e filtros, conforme necessário.
    5. Para mudar a frequência com que o modelo para definição da solução de clustering deve ser reconstruído, edite o. Frequência de atualização campo.
    6. Para alterar a frequência com a qual incluir novos registros no modelo para a definição da solução de cluster, edite o. Frequência de treinamento campo.
    7. Na lista relacionada Programação de solicitação de treinamento, exiba a programação para treinar a definição da solução Agrupamento de casos em tópicos.
    8. Clique em Atualizar e treinar novamente.
    9. Abra a definição de solução Agrupamento de casos em tópicos.
    10. Na lista relacionada Soluções de ML, exiba o andamento da solução de treinamento na coluna Andamento.
      Nota:
      Como alternativa, você pode clicar no link da solução no Ativo coluna. No formulário Solução de ML, clique em Mostrar andamento do treinamento link relacionado para verificar o andamento da solução de treinamento.
    11. Clique em Visualização de cluster .
      Os clusters que foram formados para a solução fornecida são exibidos em um mapa de árvore em ordem decrescente de tamanho, da parte superior esquerda para a parte inferior direita. Cada nó é colorido de vermelho a verde, dependendo da qualidade do cluster.