Impulsione os resultados da pesquisa usando uma regra de melhoria de resultados

  • Versão de lançamento: Yokohama
  • Atualizado 28 de jan. de 2025
  • 5 min. de leitura
  • Aumente as pontuações de relevância para resultados de pesquisa que atendam a um conjunto personalizado de condições.

    Antes de Iniciar

    Primeiro, crie sua regra de melhoria de resultados para definir as condições do gatilho e, em seguida, siga estas etapas para definir a ação realizada quando a regra é ativada. Para obter as etapas para criar uma regra de melhoria de resultado, consulte Crie uma regra de melhoria de resultado.

    Função necessária: ais_admin

    Por Que e Quando Desempenhar Esta Tarefa

    Quando uma regra de melhoria de resultado com uma ação de reforço é ativada, Pesquisa com IAmodifica as pontuações de relevância dos resultados da pesquisa de uma fonte indexada especificada na ação. Você pode escolher um destes tipos de boost:
    • Impulsionar todos os resultados de pesquisa da origem indexada especificada.
    • Impulsione somente resultados de pesquisa da origem indexada especificada com um valor de campo que corresponda a um valor de campo preenchido dinamicamente do contexto do usuário do pesquisador.
    • Impulsionar somente resultados de pesquisa da origem indexada especificada com um valor de campo que corresponda a um valor de cadeia de caracteres estática especificado na ação.
    • Impulsionar somente resultados de pesquisa da origem indexada especificada com um valor de campo que corresponda a um sinônimo definido em um dicionário de sinônimos.

    Você pode especificar um aumente o peso para cada ação de reforço. Este é um valor inteiro que Pesquisa com IAusa para alterar as pontuações de relevância dos resultados de pesquisa afetados pela sua ação de impulso. Os estímulos de peso podem ser positivos ou negativos.

    Os estímulos de peso positivos aumentam as pontuações de relevância dos resultados de pesquisa após o estímulo. Cada estímulo de peso de 1 aumenta a pontuação de relevância de um resultado de pesquisa estimulado em 0,1% do valor original. Por exemplo, se você definir um estímulo de peso de 100, aumentará a relevância de cada resultado de pesquisa estimulado em + 10%, portanto, um resultado de pesquisa com uma pontuação de relevância original de 60 obterá uma pontuação de relevância final de 66. Definir um peso de reforço de 1.000 adicionará +100%, dobrando as pontuações de relevância dos resultados de pesquisa estimulados.

    Os estímulos de peso negativos reduzem as pontuações de relevância dos resultados de pesquisa após o estímulo. Cada estímulo de peso de -1 reduz a pontuação de relevância de um resultado de pesquisa estimulado em 0,1% do valor original. Por exemplo, se você definir um estímulo de peso de -150, reduzirá a relevância de cada resultado de pesquisa estimulado em 15%, portanto, um resultado de pesquisa com uma pontuação de relevância original de 100 obterá uma pontuação de relevância final de 85. Qualquer estímulo de peso de –1.000, ou menos, reduz a pontuação de relevância de um resultado de pesquisa estimulado para 0, fazendo com que ele apareça no final da lista dos resultados de pesquisa.

    Quando um único resultado de pesquisa é afetado por várias ações de estímulo, Pesquisa com IA adiciona os pesos de estímulo individuais para determinar o modificador de pontuação de relevância total. Por exemplo, um resultado de pesquisa impulsionado por três regras com pesos de impulso 100, 150 e –25 tem um peso de estímulo total de 225, aumentando sua pontuação de relevância final em 22,5% do valor original.

    Procedimento

    1. Na lista relacionada Ações, selecione Criar ação de Boost .
    2. Ativado O formulário Regra - Mapeamento de ação , defina o peso de reforço e preencha os outros campos.
    3. Selecione Enviar.
    4. Opcional: Edite o. Pedido valores para as ações de impulso da regra de melhoria de resultado.

    O que Fazer Depois

    Para que as configurações de regra de melhoria de resultado novas ou atualizadas entrem em vigor, publique o perfil de pesquisa editado. Para obter detalhes sobre como publicar um perfil de pesquisa, consulte Publique um perfil de pesquisa.

    Lista de tipos de aumento de regra de melhoria de resultados

    Esta lista descreve os tipos de aumento de relevância do resultado de pesquisa que você pode aplicar usando uma regra de melhoria de resultado.

    Tabela 1. Tipos de ação de Boost
    Tipo Descrição
    Aumentar todos os documentos na fonte indexada

    Aplica o aumento de relevância a todos os resultados de pesquisa da fonte indexada selecionada.

    Por exemplo, você pode impulsionar todos os resultados da fonte indexada da tabela de conhecimento.

    Aumentar por contexto de usuário (dinâmico)

    Aplica o aumento de relevância aos resultados de pesquisa da origem indexada selecionada se eles incluírem um valor para o campo selecionado que corresponda a um valor de campo especificado no contexto do usuário preenchido dinamicamente.

    Por exemplo, você pode impulsionar todos os resultados da origem indexada da tabela de conhecimento com valores de campo de descrição resumida que contêm correspondências para a cidade especificada no local do usuário de pesquisa atual, conforme definido no contexto do usuário. Essa configuração pode acabar impulsionando registros diferentes quando você pesquisa de Paris do que quando você pesquisa de Nova York.

    Aumentar por correspondência de campo (estático)

    Aplica o aumento de relevância aos resultados de pesquisa da origem indexada selecionada se eles incluírem um valor para o campo selecionado que corresponda a um valor estático especificado.

    Como exemplo, você pode impulsionar todos os resultados da origem indexada da tabela de conhecimento que tenham valores de campo de descrição resumidos correspondentes ao valor estático Lidando com spyware e vírus .

    Aumentar por dicionário de sinônimos

    Aplica o aumento de relevância aos resultados de pesquisa da origem indexada selecionada se eles incluírem um valor para o campo selecionado que corresponda a qualquer sinônimo definido em um dicionário de sinônimos selecionado.

    Como exemplo, você pode criar um dicionário de sinônimos personalizado chamado Impulsionar sinônimos. Em seguida, você pode configurar uma regra de melhoria de resultado para impulsionar todos os resultados da fonte indexada da tabela de conhecimento que têm valores de campo de descrição resumida que contêm correspondências para sinônimos nesse dicionário. Se o dicionário incluir um sinônimo que define laptop e. computador Como equivalente, esta regra de melhoria de resultado aumenta os resultados de pesquisa de artigo de conhecimento com descrições curtas que incluem laptop ou computador (ou ambos).

    O dicionário de sinônimos selecionado deve ser publicado, ativo e vinculado ao perfil de pesquisa atual. Pesquisa com IAverifica somente correspondências com sinônimos publicados e ativos no dicionário.

    Para obter mais detalhes sobre sinônimos e dicionários de sinônimos, consulte Sinônimos.