Crie um modelo de caso semelhante personalizado

Configure um modelo de treinamento para ajudar a reconhecer semelhanças entre dois tipos de tabelas comparando os campos delas.

O modelo analisa os campos de previsão da tabela de previsão e os campos de treinamento da tabela de treinamento. Ele usa as semelhanças desses campos para prever registros semelhantes.

Antes de começar

Função necessária: Ml_admin, admin

Sobre esta tarefa

O modelo de semelhança de caso é pré-treinado com um grande conjunto de dados para aprender padrões de comunicação. Selecione um conjunto de registros para testar o modelo e exibir os resultados antes de implantar.

Configure o modelo de previsão de casos semelhantes

Usar Inteligência para tarefas para CSM para configurar um modelo de previsão de caso semelhante e treiná-lo com seus dados para fazer previsões. Acesse os resultados de desempenho do modelo, defina as preferências e o comportamento das previsões e implante o modelo.

1. Navegar até Tudo > Inteligência para tarefas de atendimento ao cliente > Configuração Para acessar o Console do administrador do Inteligência para tarefas.
2. Em Sugira um caso semelhante para reduzir o tempo de resolução cartão, selecione Configurar modelo .

Esta ação abre o modelo e exibe as páginas introdutórias. Cada página do modelo tem perguntas que ajudam a selecionar as informações necessárias para criar um modelo eficaz.

Treinar o modelo de similaridade

Treine seu modelo de caso semelhante com dados de treinamento para prever os registros semelhantes, reconhecendo semelhanças entre os campos da tabela de casos e as tabelas de treinamento. Quando você treina um modelo de aprendizado de máquina, ele analisa os campos de previsão de uma tabela de previsão e os campos de treinamento de uma tabela de treinamento. Ele usa as semelhanças desses campos para prever registros semelhantes.

Você pode selecionar a tabela e os campos que deseja prever, como a tabela e os campos de previsão. Além disso, você pode selecionar as tabelas e os campos que deseja que o modelo use para prever os registros semelhantes, como a tabela Treinamento e os campos Treinamento. Selecione essas informações para informar ao modelo o que procurar durante o treinamento.

Nota:

Você pode usar as configurações recomendadas ou personalizá-las para atender às suas necessidades.

1. Insira um nome para o modelo.
2. Selecione Tabela de previsão você deseja que o modelo preveja.
3. Selecione Condições para escolher um conjunto de registros a ser usado para o treinamento.
   Nota:

   Elas fornecem os requisitos que um registro deve atender para fazer as previsões. No entanto, esta funcionalidade não é compatível no momento.
4. Selecione Campos de previsão que será usado para prever registros semelhantes.
5. Selecione Tabela de treinamento nos dados de treinamento que você deseja que o modelo use para fazer previsões.
6. Selecione Condições para escolher um conjunto de registros a ser usado para o treinamento.
7. Selecione Campos de treinamento que você deseja que o modelo use para fazer previsões.
8. Selecione o Idioma no qual o treinamento é realizado.
9. Selecione a Frequência de atualização para decidir com que frequência o treinamento deve ocorrer.
10. Revise o Número de registros resultante nos dados do treinamento com base nas condições selecionadas.

    Os registros contabilizados incluem o número de campos, parâmetros e dados que o modelo usa para treinar. Com base nas informações fornecidas e nas condições definidas, o número de registros é atualizado automaticamente. O modelo precisa de, no mínimo, 10.000 registros para um treinamento eficaz. Se o número mínimo não for atingido, tente selecionar condições diferentes. Você também pode clicar no ícone de atualização para atualizar o número.

11. Selecione para manter um modelo manualmente ou defina-o para retreinamento automático.
12. Selecione Iniciar treinamento.

Avaliação do modelo de semelhança

Avalie os resultados do treinamento do modelo e exiba os resultados de amostra para ver os registros semelhantes previstos para os casos. A revisão dos resultados permite visualizar o desempenho do seu modelo após a implantação. Com base nos resultados da amostra, selecione a preferência de previsão. O modelo tem opções flexíveis. Com base na confidencialidade e nos requisitos de cada registro de caso, você pode executar as seguintes ações:

• Recomende registros semelhantes para os casos.
• Monitore e execute o modelo de previsão para os casos somente em segundo plano. O administrador pode rastrear as previsões feitas por modelo acessando Tudo > Inteligência para tarefas de atendimento ao cliente > Histórico.
• Desative as previsões para os casos.

Etapas em Avaliar o modelo de semelhança:

1. Exiba o valor numérico no Número estimado de registros usados para treinamento seção.
2. Selecione Exibir resultados de amostra para ver os registros semelhantes previstos para cada caso.
3. Escolha uma das seguintes opções na lista suspensa Preferência de previsão para cada campo.

   Opções	Descrição
   Recomendações	Mostra as principais recomendações com base nos padrões de semelhança. Os agentes podem optar por aceitar ou rejeitar a recomendação. Você pode configurar o número de valores recomendados usando Ações recomendadas avançadas para CSM. Para obter mais informações, consulte Configurando o. Ações recomendadas aplicação.
   Desative as previsões	Impede que o modelo execute quaisquer previsões.
   Somente monitoramento	Monitora e executa o modelo somente em segundo plano sem fazer previsões no formulário Caso.

4. Selecione Salvar e continuar.

Implantar o modelo de semelhança

Implante o modelo de casos semelhantes para prever os registros semelhantes dos casos.

1. Revise suas escolhas nas páginas anteriores e as informações sobre como o modelo foi treinado.
2. Selecione Implantar para implantar o modelo.

Um pop-up será exibido confirmando que o modelo foi implantado.