Crie um modelo para prever campos de registro
Crie e treine um modelo para prever campos para registros de caso e interação.
- Antes de começar
- Função necessária: Ml_admin, admin
- Sobre esta tarefa
- O modelo de previsão de campo é um guia que inclui algumas configurações recomendadas. Você pode usar essas configurações, como os campos de entrada recomendados, ou adicionar suas próprias preferências.
Você pode criar e treinar vários modelos de previsão de campo para casos, tipos de caso e interações.
Configure seu modelo
- Navegar até Para acessar o Console do administrador do Inteligência para tarefas.
- Selecione Configurar modelo neste modelo: Prever opções de campo para reduzir o tempo de tratamento .
Abre o modelo e exibe a primeira das cinco páginas. Cada página no modelo faz perguntas e ajuda você a selecionar as informações necessárias para criar um modelo eficaz.
Definir o propósito
Selecione a tabela e o gatilho para as previsões do modelo.
| Escolha o tipo de tabela que tem os campos que você deseja prever | Selecione o tipo de tabela:
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| Escolha o momento ou canal que deve acionar uma previsão | Selecione o gatilho para a previsão:
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| Escolha incluir entradas de treinamento opcionais | Habilite a caixa de seleção para incluir anexos ao treinar o modelo. Anexos de e-mail e registro podem ter informações úteis para rotear registros corretamente. |
- Escolha um tipo de tabela para o modelo.
- Escolha o gatilho de previsão.
- Se desejar, habilite a caixa de seleção para incluir dados de anexo.
Inclua texto de e-mail ou anexos de registro se essas informações forem úteis para fazer previsões. O modelo pode avaliar os dados do anexo, junto com o e-mail ou o texto do registro, para fazer previsões.
- Selecione Salvar e continuar.
Treinar seu modelo
Selecione os campos de entrada e os campos de saída para que seu modelo possa aprender padrões. Campos de saída são os campos que você deseja que o modelo preveja. Campos de entrada são os campos que o modelo usa para fazer previsões.
- Forneça um nome para o modelo.
- Escolha a tabela de saída e os campos de saída para o modelo prever.
- Selecione Condições para escolher um conjunto de registros para treinamento.
As condições selecionadas determinam como o modelo é treinado e atuam como um filtro para as condições que um registro deve atender para que as previsões sejam feitas.
- Selecione os campos nos dados de treinamento que o modelo deve usar para fazer as previsões (campos de entrada).
- Escolha os campos de entrada.
- Revise o número resultante de casos nos dados de treinamento com base nas condições selecionadas.
O modelo precisa de um mínimo de 500 registros para um treinamento eficaz. Se este número mínimo não estiver disponível, tente selecionar condições diferentes.
- Selecione Iniciar treinamento.
O treinamento pode levar algum tempo, especialmente se você estiver treinando o modelo em uma grande quantidade de dados. Você pode solicitar que o sistema envie um e-mail quando o treinamento for concluído.
Avaliar seu modelo
Avalie os resultados do treinamento e exiba resultados de amostra para os campos previstos. A revisão dos resultados permite visualizar o desempenho do seu modelo após a implantação.
Selecione a preferência de previsão para cada campo. O modelo fornece opções flexíveis para preencher automaticamente valores de campo, fornecer recomendações para valores de campo, monitorar somente ou desativar previsões, dependendo da sensibilidade desses campos.
- Selecione a Preferência de previsão de cada campo habilitado.
Preenchimento automático Adiciona o melhor valor previsto ao campo no registro. Recomendações Mostra o valor recomendado em uma mensagem abaixo do campo. Somente monitoramento O sistema faz as previsões de campo e armazena as informações no Histórico de previsões, mas não adiciona nenhuma informação aos registros de caso. Desative as previsões Desativa as previsões para o campo. - Selecione Exibir resultados de amostra para ver resultados de amostra para cada campo previsto.
- Selecione Salvar e continuar.
Implantar seu modelo
Revise suas escolhas nas páginas anteriores e as informações sobre como o modelo foi treinado. Em seguida, você pode selecionar Implantar para implantar o modelo.