Treine a definição da solução de semelhança para encontrar casos principais semelhantes existentes

  • Versão de lançamento: Zurich
  • Atualizado 31 de jul. de 2025
  • 1 min. de leitura
  • Para habilitar a descoberta de casos principais relacionados em um cluster, você deve primeiro atualizar e treinar a definição da solução de semelhança.

    Procedimento

    1. Navegar até Tudo > Inteligência preditiva > Semelhança > Definições de solução.
    2. Na lista Definições de semelhança, pesquise e selecione a definição da solução Detector de problemas graves (ml_sn_global_major_issue_detector).
    3. No formulário Definição de semelhança, verifique os valores de campo padrão.
      Para obter mais informações sobre campos de formulário Definição de semelhança, consulte Criação e treinamento de uma solução de semelhança.
    4. Altere os campos e filtros, conforme necessário.
    5. Para mudar a frequência com que o modelo de definição de solução de semelhança deve ser recriado, edite Frequência de atualização campo.
    6. Para mudar a frequência com a qual incluir novos registros no modelo para a definição da solução de semelhança, edite Frequência de treinamento campo.
    7. Na lista relacionada Programação de solicitação de treinamento, exiba a programação para treinar a definição da solução do Detector de problemas graves.
    8. Clique em Atualizar e treinar novamente.
    9. Abra a definição da solução do Detector de problemas graves.
    10. Na lista relacionada Soluções de ML, exiba o andamento da solução de treinamento na coluna Andamento.
      Nota:
      Como alternativa, você pode clicar no link da solução em Ativo coluna. No formulário Solução de ML, clique em Mostrar andamento do treinamento link relacionado para verificar o andamento da solução de treinamento.