Transformadores robustos do conjunto de importação

  • Versão de lançamento: Zurich
  • Atualizado 31 de jul. de 2025
  • 2 min. de leitura

    • Use transformadores robustos de conjunto de importação em vez de mapas de transformação se quiser extrair, transformar e carregar dados para uma ou mais tabelas de destino.

    Transformadores robustos de conjunto de importação versus mapas de transformação

    Os mapas de transformação definem o mapeamento de dados importados armazenados em uma tabela de preparação para uma única tabela de destino no ServiceNow AI Platform. Os mapas de transformação também inserem dados em tabelas de destino, executando as funções de transformação e processamento. Você pode definir vários mapeamentos de tabela com vários mapas de transformação.

    O Mecanismo de Transformação Robusta (RTE) e o transformador robusto do conjunto de importação separam as funções de transformação e processamento, fornecendo uma alternativa mais flexível para mapas de transformação. O transformador robusto do conjunto de importação permite extrair dados de uma tabela de origem para uma estrutura de dados intermediária. Você pode transformar os dados conforme desejado e carregá-los em uma ou mais tabelas de destino. Os registros são processados como lotes para melhorar o desempenho.

    Com os mapas de transformação, se você quiser que os dados da tabela de origem passem para três tabelas de destino diferentes, crie três mapas de transformação separados. Cada mapa de transformação analisa os dados separadamente, o que resulta em três operações de leitura separadas. Por outro lado, o transformador robusto do conjunto de importação requer apenas uma única operação de leitura para preparar os dados para três tabelas de destino. O transformador robusto do conjunto de importação é mais eficiente, especialmente ao lidar com várias tabelas de destino.

    Extrair carga de transformação (ETL)

    Quando você usa o transformador robusto do conjunto de importação, a funcionalidade Extrair carga de transformação (ETL) transfere os dados importados para as tabelas de destino. Você define como os dados são extraídos, transformados e carregados em uma ou mais tabelas de destino. Você pode usar definições de ETL para fazer o seguinte:

    • Defina entidades (uma abstração semelhante às tabelas).
    • Defina campos de entidade (uma abstração semelhante aos campos de tabela).
    • Defina o mapeamento entre entidades e, opcionalmente, designe se um mapeamento específico deve ser ignorado durante a integração de dados.
    • Defina mapeamentos de campo de entidade.
    • Definir operações da entidade.

    Para obter uma visão geral das definições de ETL, consulte Extrair Transformar Load (ETL) visão geral da definição. Para obter um guia passo a passo sobre como criar definições de ETL, consulte Criar definições de carga de transformação de extração (ETL).

    A partir de Paris As definições de ETL da versão também são compatíveis com estruturas de dados aninhadas, como as a seguir, quando o Fonte de dados Tem cargas JSON/XML em uma única coluna.
    {
   "records":[
      {
         "network":{
            "location":"San Diego",
            "computers":[
               {
                  "id":"C100",
                  "os":"Mac",
                  "disks":[
                     {
                        "size":"200GB",
                        "type":"SSD"
                     },
                     {
                        "size":"1TB",
                        "type":"Magnetic"
                     },
                     {
                        "size":"1TB",
                        "type":"Magnetic"
                     }
                  ]
               },
               {
                  "id":"C200",
                  "os":"Windows",
                  "disks":[
                     {
                        "size":"5TB",
                        "type":"Magnetic"
                     }
                  ]
               }
            ]
         }
      }
   ]
}