Explorando Central do Workflow Data Fabric
Descubra como Central do Workflow Data Fabric unifica dados de negócios e tecnologia de várias fontes, permitindo acesso centralizado e em tempo real aos seus dados empresariais sem copiá-los para sua instância.
Visão geral Central do Workflow Data Fabric
Central do Workflow Data Fabric fornece uma exibição em que você pode navegar conectores de fonte de dados, estabelecer conexões e criar tabelas de malha de dados que fornecem acesso a dados de fontes externas.
- Acesse dados empresariais de depósitos de dados externos, incluindo Snowflake, Google BigQuery e Amazon Redshift, data lakes, como Databricks, e bancos de dados, incluindo Oracle.
- Recupere dados de fontes externas em tempo real sem copiar dados para sua instância usando conexões de cópia zero.
- Alimente agentes de IA e fluxos de trabalho no ServiceNow AI Platform com dados externos usando tabelas de malha de dados.
- Forneça dados para recursos com tecnologia de IA no ServiceNow AI Platform expanda a automação do fluxo de trabalho e aprimore métricas e análises com dados empresariais.
Workflow Data Fabric usuários
| Usuário | Descrição |
|---|---|
| Administrador de conexão | Estabelece conexões seguras com fontes de dados externas coordenando com os administradores de fonte de dados, gerenciando credenciais de conexão e mantendo o acesso aos dados. |
| Data Steward | Cria tabelas de malha de dados que fornecem acesso a dados externos e mantém a qualidade dos dados para atender às necessidades de negócios dos consumidores de dados. |
| Consumidor de dados | Acessos tabelas de malha de dados para desenvolver aplicações. Define os requisitos de dados de uma aplicação e coordena com o administrador de dados para refinar os dados. |
Fluxo de trabalho de ponta a ponta
Este infográfico mostra um exemplo de fluxo de trabalho de ponta a ponta de diferentes usuários trabalhando juntos para coletar requisitos, estabelecer uma conexão de cópia zero e criar uma tabela de malha de dados no Central do Workflow Data Fabric.
Neste fluxo de trabalho:
- Um consumidor de dados se reúne com um administrador de dados e o administrador de conexão para discutir os requisitos de dados para uma nova aplicação no ServiceNow AI Platform.
- O administrador de conexão reúne os requisitos de dados e se reúne com o administrador da fonte de dados para criar uma conta de serviço que pode acessar o esquema e as tabelas necessárias para a nova aplicação.
- O administrador de conexão estabelece uma conexão segura com o data lake externo no Central do Workflow Data Fabric usando as credenciais da conta de serviço fornecidas pelo administrador da fonte de dados.
- O administrador de conexão configura controles de acesso nos detalhes da conexão, garantindo que o administrador de dados possa acessar a conexão para exibir ativos de dados no data lake externo e criar uma tabela de malha de dados .
- O administrador de dados seleciona a conexão estabelecida no Central do Workflow Data Fabric e cria uma tabela de malha de dados .
- O administrador de dados explora o esquema disponível, seleciona uma tabela de origem com os dados necessários e mapeia colunas entre a tabela de origem e a tabela de malha de dados.
- O administrador de dados trabalha com o consumidor de dados para revisar a tabela de malha de dados e garantir que ele atenda às necessidades de negócios da aplicação.
- O consumidor de dados começa a desenvolver a nova aplicação e acessa a tabela de malha de dados e seus dados externos em tempo real, assim como qualquer tabela no ServiceNow AI Platform.
- O administrador da fonte de dados monitora a consistência do esquema externo e comunica mudanças futuras de esquema para o administrador de conexão e o administrador de dados.
Benefícios do Central do Workflow Data Fabric
| Benefício | Recurso | Usuários |
|---|---|---|
| Acesse dados em tempo real de fontes externas diretamente, sem copiar dados para sua instância. | Conexões de cópia zero | Administrador de conexão |
| Crie uma representação virtual de dados de uma fonte externa e torne-os acessíveis aos consumidores de dados na instância como se estivessem armazenados localmente. | Tabelas de malha de dados | Data Steward, consumidor de dados |
| Mapeie dados internos ou externos para uma tabela de malha de dados predefinida em uma aplicação usando uma conexão de cópia zero. | Tabelas de malha de dados incluídas com as aplicações | Administrador de instância, administrador de conexão, administrador de dados |
Diferenças entre Central do Workflow Data Fabric e. IntegrationHub
Escolha se deseja usar Central do Workflow Data Fabric ou IntegrationHub para integrar com sistemas externos.
- Para recuperar dados em tempo real de fontes externas sem armazená-los em sua instância, use Central do Workflow Data Fabric.
- Quando você quiser opções avançadas de importação e transformação ou integrações personalizáveis, use IntegrationHub.
O que explorar a seguir
Para saber mais sobre como configurar e usar o Central do Workflow Data Fabric, consulte: