Casos de uso pré-treinados de Workbench de inteligência preditiva

  • Versão de lançamento: Zurich
  • Atualizado 31 de jul. de 2025
  • 1 min. de leitura
  • O mecanismo de funcionalidade de pré-treinamento para casos de uso habilita e treina a definição da solução de aprendizado de máquina quando você ativa o aplicativo Workbench de inteligência preditiva.

    Importante:

    Começando com zurique versão, o. Workbench de inteligência preditiva do ITSM Atingirá o fim da vida útil (EOL) como parte do processo de descontinuação. Ele será completamente descontinuado e não será mais implantado, aprimorado ou compatível com zurique versão. Para obter a experiência mais recente para esta funcionalidade, você deve instalar o. Inteligência para tarefas do ITSM plug-in da aplicação (com.snc.itsm_ml_task). Para obter mais informações, consulte Inteligência para tarefas do ITSM.

    Para ver os detalhes, consulte o artigo Processo de descontinuação [KB0867184] na Now Support Base de conhecimento.

    Quando uma solução de aprendizado de máquina pré-treinada existe no sistema, Workbench de inteligência preditiva destaca os modelos de caso de uso com o sinalizador Pré-treinado.

    Figura 1. Modelo de caso de uso de modelo pré-treinado do Workbench de inteligência preditiva para ITSM
    Modelo de caso de uso de modelo pré-treinado do Workbench de inteligência preditiva para

    O sinalizador Pré-treinado para modelos de caso de uso é exibido quando os critérios a seguir são atendidos.

    • A propriedade Workbench de inteligência preditiva piwb.instance_eligible_auto_train do sistema para pré-treinamento está habilitada (verdadeiro) na sua instância. Esta propriedade está desabilitada por padrão. Requer a função piwb_admin para habilitar.
    • A instância deve ser um dos seguintes tipos:
      • ded-prod
      • shared-prod
      • ded-subprod
      • shared-subprod
    • A solução de aprendizado de máquina associada está ativa e pronta para implantação.
    • O modelo de caso de uso não contém um caso de uso pré-treinado existente.
    • A automação da rede da solução de aprendizado de máquina é maior do que o valor do limite.
      Nota:
      O valor limite padrão do sistema de base é 30. é possível configurar este valor por meio da propriedade do sistema para Workbench de inteligência preditiva piwb.auto_train_threshold. Requer a função piwb_admin para modificar o valor padrão.
    • A solução de aprendizado de máquina é uma solução de sistema de base pré-treinada com um registro associado para definição na tabela Solução de Treinamento Automático de ML [ml_autotrain_solution].