Troca de dados usando Hermes

  • Versão de lançamento: Zurich
  • Atualizado 31 de jul. de 2025
  • 1 min. de leitura
  • Produza e consuma mensagens Kafka em seu ServiceNow instância usando Serviço de envio de mensagens Hermes.

    Existem vários métodos para trocar dados entre sua instância do ServiceNow e seu ambiente Kafka usando o Serviço de envio de mensagens Hermes. Em todos os casos, os dados são produzidos de uma entidade e consumidos por outra.

    Como usar o Stream Connect

    Com Stream Connect, você pode produzir mensagens do seu ServiceNow Instância usando uma etapa do produtor de uma ação de fluxo ou da API do produtor e consuma as mensagens em sua aplicação externa.

    Você também pode produzir mensagens de uma aplicação externa e consumir as mensagens em sua instância da ServiceNow por meio de qualquer um dos seguintes métodos:

    • Gatilho de fluxo do Kafka
    • Consumidor de ETL
    • Consumidor de mapa de transformação
    • Consumidor de script
    Figura 1. Visão geral Stream Connect
    Produzindo e consumindo com o Stream Connect para Apache Kafka.

    Para obter detalhes, consulte Stream Connect para Apache Kafka .

    Como usar o Log de serviço de exportação

    Com Log de serviço de exportação, você pode produzir logs do seu ServiceNow e consomem os logs em sua aplicação externa.

    Figura 2. Arquitetura Log de serviço de exportação
    Arquitetura do serviço de exportação de log.

    Para obter detalhes sobre como produzir e consumir logs para Log de serviço de exportação, consulte Exploring Log Export Service (LES).

    Usando um cliente Kafka

    Com o protocolo padrão Kafka, você pode trocar mensagens com qualquer aplicação que produza mensagens. Por exemplo, você pode produzir mensagens de uma aplicação Java usando o protocolo Kafka padrão e consumi-las em sua instância da ServiceNow e vice-versa.

    Figura 3. Produzir e consumir de mensagens
    Produzir e consumir mensagens com AHA (Advanced High Availability, Alta disponibilidade avançada).

    Para obter detalhes sobre como trocar dados usando um cliente Kafka, consulte Produzindo e consumindo mensagens de um cliente Kafka.