Versionshinweise zur Engine für maschinelles Lernen für lokal v20.0
Die Engine für maschinelles Lernen für lokale v20.0 enthält kleinere Fehlerbehebungen und Verbesserungen.
Kompatibilität
Machine Learning Engine v20.0 ist kompatibel mit dem Rome-Release.
Installation
Sie können auf dieses Update zusammen mit den Download- und Installationsanweisungen über die Machine Learning Engine Installation and Configuration for Self-Hosted Customers Knowledge Base (KB0782052) zugreifen.
Technische Unterstützung und Informationen erhalten Sie beim Support von ServiceNow: https://support.servicenow.com/support/
Release-Hinweise
| Problemkategorie | Nummer | Kurzbeschreibung |
|---|---|---|
| NLU-Service | PRB1495427 | Die Analyse des Intent Discovery-Berichts wird nicht abgeschlossen, und der Status „Wird klassifiziert“ bleibt hängen. |
| NLU-Service | PRB1479517 | Inkonsistente Rückschlussergebnisse mit dem MxN-Vokabular |
| NLU-Service | PRB1498024 | NLU erhält niedrigere Punktzahlen für Absichten, die die genaue Übereinstimmung mit der Äußerung enthalten |
| NLU-Service | PRB1496043 | Vorhersageergebnisse werden nicht ausgefüllt, wenn die Quellebene als Software/Hardware bestätigt wird |
| NLU-Service | PRB1491436 | Dieselbe Äußerung gibt unterschiedliche Ergebnisse für dasselbe veröffentlichte NLU-Modell zurück |
| NLU-Service | PRB1499630 | Die genaue Übereinstimmung für die Äußerung mit dem MCI-Fehler bei dem Flow für den Flow-Datensatz schlägt fehl |
| Predictive Intelligence – Server | PRB1488756 | Das Clustering von Updates im Trainer verursacht OO-Fehler und Probleme mit der Serverinstabilität |
| Predictive Intelligence – Server | PRB1458110 | Die Regressions-Framework-Lösung gibt den Fehler „NaN für den symmetrischen mittleren absoluten prozentualen Fehler (SMAPE)“ aus. |
| Predictive Intelligence – Server | PRB1487079 | Das Klassifizierungstraining schlägt mit dem Fehler „Daten haben weniger als 2 Ausgabeklassen“ fehl, obwohl über 20 Klassen vorhanden sind |
| Predictive Intelligence – Server | PRB1482553 | Die Agent Zero Batch Prediction API gibt nur für die erste Eingabe Ergebnisse zurück |