하이퍼오토메이션이란?

구체적인 하이퍼오토메이션 이니셔티브에 따라 형태는 다를 수 있지만 모두 다음과 같은 특징을 포함하는 경향이 있습니다.

하이퍼오토메이션은 복잡성을 줄이고 사용이 용이하게 만들어졌습니다. 로우코드 도구를 기반으로 빌드되어 있어 컴퓨터 공학적 배경이 없는 사람도 비즈니스 주도 자동화를 활용할 수 있습니다

여러 팀과 부서에서 입력한 지식을 활용하면 하이퍼오토메이션에는 IT와 다른 비즈니스 단위 간의 조율이 더 많이 필요해집니다.

하이퍼오토메이션은 모든 비즈니스 시스템을 아우르고 기본적으로 통합하는 다양한 기술의 융합입니다. 이를 통해 조직은 개별 기술의 제한된 이점을 뒤로하고 데이터와 통찰력의 큰 그림을 활용할 수 있습니다.

접근성과 기존 시스템에 손쉽게 통합할 수 있다는 사실 덕분에 하이퍼오토메이션은 비즈니스에 널리 도입되고 있습니다.

적절하게 구현될 경우 하이퍼오토메이션 솔루션은 데이터 통찰력 증가, 최적의 자원 배포, 지출 감소 등을 제공하며, 그 결과 투자 수익이 증가하게 됩니다.

하이퍼오토메이션 툴박스에는 중요한 프로세스의 자동화뿐 아니라 자동화할 비즈니스의 선택과 작업 수행 방식의 개선 과정을 안내하기 위해 조율된 수많은 고급 기술이 포함되어 있습니다. 조직은 중요한 작업을 사일로에 남겨두지 않고 하나의 데이터 모델에서 기본적으로 비즈니스의 모든 측면에 자동화 솔루션을 적용하고, 기업 전반에서 상호작용하는 사람, 프로세스, 도구 전체를 관리할 수 있습니다.

하이퍼오토메이션에 필수적인 기술에는 다음이 포함됩니다.

Discovery 도구를 사용하면 비즈니스에서 기존 프로세스와 작업 실행 메커니즘이 어떤 형태이며, 어떻게 작동하는지를 명확하게 파악할 수 있습니다. 이러한 데이터를 시각적으로 표현해 주는 이 도구는 의사결정자가 기존 프로세스가 원하는 대로 기능하고 있는지를 판단하는 데 도움이 되며, 기존 시스템 내에 숨겨져 있어 활용되지 않은 새로운 자동화 기회까지도 찾아낼 수 있습니다.

이름에서 알 수 있듯, 하이퍼오토메이션은 워크플로우 자동화, 로우코드 앱, 통합, RPA, 문서 처리 같은 다양한 자동화 도구를 포함합니다. 그 덕분에 비즈니스는 목적에 부합하는 기술을 활용해 수동으로 처리해야 하거나 비효율적인 작업에 접근할 수 있으며, 사용자의 기술적 역량을 수용하면서 문제를 해결할 수 있습니다.

하이퍼오토메이션은 인공 지능(AI)을 활용하며, 이러한 인공 지능은 특히 자동화에 알맞게 설계되어 의사 결정을 위한 지능형 모델, Virtual Agent, 문서 데이터 디지털화, 자연어 처리, 지원 앱 개발 등 다양한 기능을 가능하게 만들어 줍니다.

보통 AI 도구와 함께 사용되는 머신 러닝(ML)은 컴퓨터 알고리즘을 통해 시스템이 시간이 흐르면서 점점 정확성과 기능을 개선하도록 합니다. ML을 사용하면 하이퍼오토메이션이 효율성을 유지할 뿐 아니라 지속적인 사용에 따라 실제로 효율성이 더 높아집니다.

가장 발전한 자동화라도 반드시 측정과 평가를 거쳐야 합니다. 최적화 도구를 사용하면 비즈니스는 하이퍼오토메이션 솔루션의 성능을 추적하고 미리 정해 놓은 KPI에 비교해 프로세스의 비효율성과 성능 문제, 활용되지 않은 기회를 파악할 수 있습니다. 이러한 도구에는 성능 분석, 프로세스 최적화, 지속적 개선 관리가 포함됩니다.

고객 경험 향상, 비즈니스 인텔리전스 개선, 최적의 운영 효율성 등 하이퍼오토메이션의 장점이 막대하긴 하지만 이러한 접근 방식은 특정한 문제를 가져다주기도 합니다. 여기에서는 하이퍼오토메이션을 고려할 때 비즈니스가 인지해야 하는 다음과 같이 발생 가능한 문제를 다루고자 합니다.

자동화를 위한 노력이 두려움에 부딪히는 경우는 흔하게 발생하며, 하이퍼오토메이션도 예외는 아닙니다. 직원들은 대체될 수 있다는 두려움을 가질 수 있으며, 조직은 적절한 경험, 자원 또는 대규모 자동화를 효과적으로 구현하는 데 필요한 양질의 데이터를 갖추지 못했다고 느낄 수도 있습니다. 비즈니스는 모든 관계자가 준비할 수 있도록 만들어진 교육 프로그램을 제공하여 이러한 우려를 불식시키고 성공적인 하이퍼오토메이션 배포에 관한 베스트 프랙티스를 공유할 수 있습니다.

자동화에 대한 요구가 꾸준히 증가하면서 IT 시장에서도 자동화 제품의 증가세가 나타나고 있습니다. 그 결과, 어떤 옵션을 신뢰해야 할지는 명확하지 않은 채 쏟아지는 옵션에 압도당한 느낌을 받는 비즈니스가 많습니다. 좌절이 있긴 하지만 이 문제는 결국 인수와 합병을 통해 사용 가능한 제품의 수가 정리되면서 특정 작업에 가장 적합한 제품만이 남으면 해결될 것입니다.

모든 하이퍼오토메이션 이니셔티브에는 경영진의 동의가 필요합니다. 안타깝게도 최고 경영진의 확신이 없다면 난공불락의 장벽이 생길 수 있습니다. 하향식 접근 방식을 취하고 경영진의 지지를 얻는 데서 시작한다면 이 문제를 초기에 해결할 수 있습니다. 첫 하이퍼오토메이션 프로그램의 결과는 조직 전체에 긍정적인 인식을 만들어 내는 데 도움이 될 것입니다.

검증된 수많은 자동화의 장점을 봤을 때 하이퍼오토메이션으로의 전환이 상당한 이득을 가져다줄 것이라 어렵지 않게 추측할 수 있습니다. 오히려 비즈니스에게는 유, 무형의 이득을 구체적으로 정확하게 계산하는 것이 어려울 수 있습니다. 하이퍼오토메이션의 이득을 계산하는 방법 중 하나는 각 작업을 개별적으로 고려하는 것입니다. 주어진 기간에 작업을 수행하는 현재의 비용을 두고, 같은 기간에 자동화 솔루션을 설정해 해당 작업을 처리하는 데 얼마의 비용이 드는지를 계산해 보는 것입니다. 두 수치를 비교해 보면 잠재적인 ROI를 보다 명확하게 파악할 수 있습니다.

하이퍼오토메이션은 조직 전반에 자동화를 도입하여 기본적으로 수행되는 모든 프로세스를 강화하는 것입니다. 이로 인해 하이퍼오토메이션에는 대대적인 노력이 들어가며, 프로젝트에 따른 잠재적 난관과 어려움이 존재합니다. 아래에서는 성공적인 전환을 위한 몇 가지 팁을 소개합니다.

비즈니스가 하이퍼오토메이션으로 전환하는 이유를 명확하게 이해하지 않으면 디지털 혁신을 추진할 동기가 없어집니다. 이루고자 하는 바를 정확히 파악해서 문서화하는 데 시간을 들이면 조직은 하이퍼오토메이션을 보다 효과적으로 계획하고 결과적인 이익을 목표와 일치시킬 수 있습니다.

현재 사용 가능한 하이퍼오토메이션 솔루션은 많지만 그렇다고 해서 모든 옵션이 반드시 모든 사용 사례에 적합한 해답인 것은 아닙니다. 구체적인 솔루션을 선택하기 전에 기업은 철저하게 조사를 수행해야 합니다. 여기에는 개별 도구에 대한 점검뿐 아니라 업계 경쟁업체가 이미 무엇을 활용하고 있는지에 대한 조사도 포함됩니다.

조직의 하이퍼오토메이션 솔루션은 함께 확장하고 발전할 수 있어야 합니다. 도구를 선택할 때는 현재의 니즈를 충족할 뿐 아니라 미래의 성장에 따라 예상되는 니즈도 충족하는 데 얼마나 효과적인 도구인지를 고려하십시오.

하이퍼오토메이션은 기계나 프로그램이 아니라 사람과 사람의 업무 방식에 초점을 맞춥니다. 이러한 사실을 염두에 두고 비즈니스는 하이퍼오토메이션 이니셔티브의 중심에 사람을 둬서 사람의 활동을 증강하는 데 집중하고 직원들이 더 나은 성과를 올리고 더 많은 것을 이루도록 알맞은 지원을 제공해야 합니다.