Wat het cloudtijdperk ons kan leren over GenAI-adoptie

GenAI adoptie: Groep werknemers kijkt naar laptops in een vergaderzaal

Generatieve AI (GenAI) heeft zich de afgelopen jaren razendsnel ontwikkeld, waardoor bedrijfsleiders worden geconfronteerd met een enorme technologische verandering. We vragen ons allemaal af hoe veranderingen als deze ons gaan beïnvloeden en wat onze volgende stappen zouden moeten zijn. Gelukkig hebben we ons al eerder in deze positie bevonden.

De opkomst van cloudcomputing halverwege de jaren 2000 ging gepaard met aarzeling en angst. Vandaag de dag zul je zelden een bedrijfsleider tegenkomen die er geen gebruik van maakt. De overeenkomsten tussen de adoptie van cloudcomputing en GenAI bieden belangrijke leerpunten op de weg naar een grootschalige implementatie van GenAI.

1. GenAI is een operationele investering

Net als de cloud kan GenAI een invloed hebben op elk type organisatie. De technologie kan door iedereen worden geïmplementeerd, van de grootste ondernemingen ter wereld tot de kleinste onafhankelijke bedrijven. McKinsey schat zelfs dat GenAI de impact van alle AI met 15% tot 40% kan verhogen, wat neerkomt op 4,4 biljoen dollar per jaar.

Dankzij het cloudtijdperk konden organisaties overstappen van kapitaalintensieve projecten naar duurzamere operationele investeringen. GenAI staat op het punt deze trend te herhalen en stuurt aan op een soortgelijke verschuiving van CapEx naar OpEx die geschikt is voor alle soorten bedrijven.

Dit betekent dat er mogelijkheden zijn om als bedrijf te profiteren van GenAI, ongeacht hoe de organisatie eruit ziet. Degenen die deze toegankelijke technologische koers omarmen, zullen waarschijnlijk de vruchten plukken van verbeterde productiviteit, efficiëntere werkwijze en lagere bedrijfskosten.

2. GenAI vereist security- en gegevensbeheer

GenAI heeft enorme hoeveelheden gegevens nodig om succesvol te werken. Organisaties zijn nog maar net begonnen uit te zoeken wat de bijbehorende veiligheidsimplicaties zijn van het invoeren van hun gegevens in AI-oplossingen.

In het begin van de overstap naar de cloud werden organisaties met dezelfde zorgen geconfronteerd. Leiders moesten uitzoeken hoe ze konden aantonen dat de cloud betrouwbaar genoeg was om organisaties te overtuigen grote hoeveelheden gegevens in de cloud te zetten. Daarnaast moesten ze weten met wie ze konden samenwerken om de beveiliging van de cloud te garanderen. Dit leidde tot een gevoel van onzekerheid of dubbelzinnigheid, iets wat veel leiders vandaag de dag ook voelen als het gaat over GenAI.

Er staat veel op spel in het veilig omgaan met oplossingen die gebaseerd zijn op gegevens. Het belang van gegevens heeft een nieuwe betekenis gekregen naarmate consumenten zich meer bewust worden van de manier waarop organisaties hun gegevens beheren en gebruiken.

Volgens een enquête van Statista uit 2022 vreest 70% van de consumenten in de EU dat organisaties hun persoonsgegevens voor andere doeleinden zouden kunnen gebruiken. Dit wordt ondersteund door onderzoek van ServiceNow en Opinium, waaruit blijkt dat gegevensbeveiliging een topprioriteit is voor consumenten in EMEA wanneer zij geld gaan uitgeven bij een bedrijf.

Terwijl de complexiteit van GenAI-implementatie steeds duidelijker wordt, herinneren de lessen uit het cloudtijdperk ons eraan om prioriteit te geven aan gegevensbeheer en -beveiliging. Het gaat om het erkennen van de enorme kansen die op het spel staan, terwijl we ons bewust blijven van de mogelijk hogere straffen voor organisaties die fouten maken.

3. Er is geen one-size-fits-all-strategie voor GenAI

De zakelijke voordelen van AI zijn beschikbaar voor alle soorten organisaties, mits zij passende investeringen doen. Om een early adopter van GenAI te worden, moet er wat dieper in de buidel worden getast voor het aannemen van mensen die goed thuis zijn in de technologie, of het nu gaat om datawetenschappers, -analisten of -engineers.

Volgens onderzoek van de Oxford University is sinds 2015 de vraag naar AI-gerelateerde vaardigheden onder de wereldwijde beroepsbevolking vervijfvoudigd. De boodschap voor organisaties is heel simpel: Als je de levenscyclus van gegevens of de regelgeving rond AI niet begrijpt, moet je mensen aannemen die dat wel doen.

Voor organisaties die aarzelen om een early adopter van GenAI te worden, is het raadzaam af te wachten en te leren van degenen die het omarmen. Zodra deze pioniers de nodige investeringen hebben gedaan, zullen we een meer algemeen geaccepteerde manier zien om gegevens in grote taalmodellen te beheren.

4. GenAI moet worden gezien als een toegevoegde waarde op lange termijn

Elke transformatieve technologie, of het nu de cloud, GenAI of iets anders is, volgt een gelijkaardig patroon. Je kunt het zien als een typische hypecyclus die bestaat uit verwachtingen, vroege implementatie, een voorzichtige middenweg, en uiteindelijk treuzelaars die zich op het laatst aansluiten.

GenAI bevindt zich nog steeds in de zeer vroege stadia van die cyclus. Onderzoek van Dell toont aan dat slechts 44% van de organisaties zich op dit moment in het begin of midden van de GenAI-implementatie bevindt, wat betekent dat de meeste bedrijven nog geen echte stappen hebben gezet.

Er is ook veel verkeerde informatie over het onderwerp. Hiermee wordt nog een overeenkomst duidelijk: toen de cloud voor het eerst de aandacht trok, geloofden leiders dat deze minder kosteneffectief, veilig en betrouwbaar zou zijn dan de traditionele IT-infrastructuur.

De enige echte manier om dit probleem op te lossen en de cyclus met betrekking tot GenAI te doorlopen, is om het op natuurlijke wijze te laten gebeuren. Langzamerhand zien we wat GenAI in de praktijk kan betekenen voor organisaties. Nieuwe use cases omvatten:

De adoptie van GenAI is een traject. Bij ServiceNow moedigen we organisaties aan hierin hun eigen tempo te volgen en eerst een basislaag van AI of automatisering te stroomlijnen.

De mogelijkheden van GenAI, zoals predictive intelligence, statistische analyse en natuurlijk taalbegrip, zijn baanbrekend. Het is belangrijk om precies uit te zoeken hoe technologie een use case binnen je bedrijf kan ondersteunen en daarop kan voortbouwen.

Lees meer over hoe ServiceNow je organisatie kan helpen GenAI aan het werk te zetten.