3 adviezen over agentic AI

AI-gestuurde transformatie bevrijdt werknemers van repetitieve taken, zodat ze zich kunnen richten op belangrijkere en meer strategische werkzaamheden. Veel van de leidinggevenden die ik spreek, gebruiken AI om processen efficiënter te maken en de resultaten voor klanten te verbeteren.

AI brengt echter ook enkele risico's met zich mee. Naarmate er steeds meer use cases voor agentic AI ontstaan, moeten leidinggevenden stappen ondernemen om een AI-transformatie te realiseren en tegelijkertijd hun bedrijfsgegevens te beschermen. Daarom deel ik hieronder graag drie AI-adviezen waarmee iedereen snel en veilig met de implementatie van agentic AI kan beginnen.

1. Blijf je op het langetermijndoel voor AI richten

De opkomst van ChatGPT gaf bekendheid aan generatieve AI (GenAI) en de potentiële voordelen ervan voor klantenbinding, omzetgroei en kostenoptimalisatie.

De eerste hype rond GenAI zette chief information officers (CIO's) onder druk om transformatieve AI-ervaringen te leveren. En nu komen daar allerlei use cases voor AI bij. Steeds meer bedrijven stappen over van een taakgerichte naar een workflowgerichte benadering, waarbij AI-agents worden geïmplementeerd om volledige processen in plaats van afzonderlijke taken af te handelen.

Ik verwacht dat er steeds meer uitgebreide en waardevolle use cases zullen ontstaan die deze overstap ondersteunen. Agentic AI-oplossingen kunnen bijvoorbeeld risicobeoordelingen ondersteunen door autonoom belangrijke informatie te analyseren, van de leveringsketen en het contractproces tot eventuele boetes voor serviceniveauovereenkomsten.

Leidinggevenden die doorzetten en agentic AI in het hele bedrijf implementeren, kunnen langetermijnvoordelen verwachten voor de bedrijfsvoering, aangezien taken onafhankelijk worden afgehandeld, middelen vrijkomen en de algehele efficiëntie wordt verbeterd.

2. Blijf op de hoogte van de ontwikkelingen

AI ontwikkelt zich in een rap tempo. Volgens de eerste ServiceNow Enterprise AI Maturity Index zijn de technologie en productiesector het meest geavanceerd als het op AI-gestuurde bedrijfstransformatie aankomt. Toonaangevende organisaties, die we AI Pacesetters noemen, lopen voorop op het gebied van AI-adoptie, -integratie en -governance.

Om concurrerend te blijven en de AI-transformatie te stimuleren, moeten CIO's en hun teams minstens iedere drie maanden het agentic AI-landschap bestuderen, beoordelen en opnieuw evalueren. Dit zijn mijn tips om bij te blijven op het gebied van AI:

• Maak gebruik van je peer-to-peer netwerken: Praat met collega's en ga naar conferenties om te zien hoe andere IT-leidinggevenden AI-agents gebruiken.
• Verdiep je in de materie: Maak elke week tijd vrij om de ontwikkelingen op het gebied van agentic AI te bestuderen en om te beoordelen wat nuttig kan zijn voor jouw bedrijf.
• Moedig samenwerking tussen leveranciers aan: Breng je technologiepartners samen om eventuele wrijving te verminderen en samen uitdagingen op te lossen op het gebied van AI-implementatie, zoals gegevenssilo's.

De nieuwe tools kunnen alleen effectief worden gebruikt als de vaardigheden van het personeel gelijke tred houden met de vooruitgang van AI. CIO's kunnen samen met HR- en andere afdelingsmanagers hun teams trainen om de technologie binnen hun eigen rol toe te passen.

Training kan werknemers helpen begrijpen hoe AI een aanvulling in hun rol kan zijn, en geen vervanging, doordat de technologie de saaie taken wegneemt en werknemers in staat stelt om direct aan de omzetgroei bij te dragen. Bovendien kan het hen motiveren om nieuwe AI-vaardigheden te leren en meer geavanceerde use cases te onderzoeken, wat tot nog meer groei zal leiden.

3. Geef prioriteit aan AI-governance

Elke nieuwe technologie kan risico's met zich meebrengen als deze niet op de juiste manier wordt geïntroduceerd. Inzicht in de implicaties van AI vanuit HR-, risico- en technologisch perspectief kan leidinggevenden helpen effectieve AI-governance op te stellen.

Risicobeheer moet al in een vroeg stadium van elke nieuwe AI-implementatie worden meegenomen, en niet later als een extra laag worden toegevoegd. Dit vereist samenwerking tussen alle onderdelen van de organisatie en begint met consistente standaarden voor gegevenskwaliteit.

De effectiviteit van AI hangt volledig af van de gegevens die het ontvangt, dus bedrijven moeten er eerst voor zorgen dat ze over de juiste gegevens beschikken die op de juiste plaats en op de juiste manier gebruikt worden. Alleen dan kunnen ze volledig vertrouwen op de beslissingen van hun AI-agents.

Leidinggevenden moeten er ook voor zorgen dat deze gegevens goed worden beschermd. Een teamlid op de financiële afdeling weet misschien niet dat er risico's kleven aan het opstellen van een kwartaaloverzicht via ChatGPT omdat er gevoelige gegevens worden blootgesteld. Voordat AI-tools worden geïntroduceerd, moet er een centraal beleid worden opgesteld om duidelijk te maken wat AI kan en hoe het moet worden gebruikt binnen het bedrijf.

Strategieën voor AI-governance moeten ook rekening houden met regelgeving zoals de AI-verordening (AI Act) van de EU. Aangezien deze verplichtingen de komende jaren geleidelijk zullen worden ingevoerd, verwacht ik dat deze wet als een wereldwijde standaard zal fungeren, vergelijkbaar met de Algemene verordening gegevensbescherming (AVG).

Leidinggevenden kunnen het bedrijf beschermen door de regelgeving te respecteren en zich eraan te houden. Hetzelfde geldt voor AI-governance: Als je de juiste aanpak kiest, kun je flexibel te werk gaan. Maar als je een verkeerde keuze maakt en later nieuwe frameworks aan bestaande benaderingen wilt toevoegen, loop je het risico dat alle processen vertraagd worden.

Ontdek hoe ServiceNow organisaties helpt AI op verantwoorde wijze aan het werk te zetten.