Welkom in de toekomst: implementatie van AI in de productiesector

AI in productie: werknemer in een veiligheidshelm en -jas die aan het werk is op een laptop naast een robotmachine

Ervaren menselijke schrijvers en redacteuren hebben AI als hulpmiddel gebruikt bij het onderzoek voor en schrijven van dit blogartikel. Deze personen hebben het artikel vervolgens bewerkt en gecontroleerd om er zeker van te zijn dat deze voldoet aan onze strenge redactionele normen.

In het huidige hypercompetitieve landschap staan fabrikanten onder ongekende druk om te innoveren en tegelijkertijd hun activiteiten te optimaliseren en nieuwe inkomstenstromen te stimuleren. AI kan hierbij uitkomst bieden.

Nieuw productieonderzoek van ServiceNow toont aan dat fabrikanten in het afgelopen boekjaar 12,7% van hun IT-budgetten aan AI hebben toegewezen en dat 82% van de fabrikanten van plan is hun AI-investeringen in het volgende boekjaar te verhogen.

Inhoudsopgave

Wat is AI in productie?

AI in productie combineert machine learning, het industriële Internet of Things (IIoT), voorspellende analyses en workflowautomatisering in een uniform digitaal ecosysteem om de manier waarop producten worden ontworpen, geproduceerd en geleverd te transformeren. AI brengt fysieke activiteiten en digitale intelligentie samen, waardoor naadloze verbindingen tussen machines, mensen en processen worden gemaakt.

Productie-AI kan onbewerkte productiegegevens omzetten in bruikbare intelligentie die kan worden ingezet om onderhoudsbehoeften te voorspellen, productieprocessen te optimaliseren en snel en nauwkeurig gegevensgestuurde beslissingen te nemen. Hierdoor maakt AI realtime beslissingen mogelijk die voorheen onmogelijk waren om op grote schaal uit te voeren.

Agentic AI biedt veelbelovende opties in de branche. Dit zijn autonome systemen die complexe taken kunnen begrijpen, plannen en uitvoeren met minimaal menselijk toezicht. Intelligente AI-agents kunnen zelfstandig complexe productie-uitdagingen oplossen, workflows orkestreren tussen afzonderlijke systemen en continu leren van hun omgeving.

Meer dan 20% van de fabrikanten heeft volgens ons onderzoek al oplossingen met
agentic AI geïmplementeerd en nog eens 45% is van plan om agentic AI in de komende
12 maanden te implementeren.

Productie-AI kan onbewerkte productiegegevens omzetten in bruikbare intelligentie die kan worden ingezet om onderhoudsbehoeften te voorspellen, productieprocessen te optimaliseren en snel en nauwkeurig gegevensgestuurde beslissingen te nemen.

Hoe kan AI worden ingezet in productie?

AI stelt fabrikanten in staat om oude barrières op het gebied van efficiëntie, kwaliteit en innovatie te doorbreken, waardoor productie van reactief naar proactief kan gaan.

Versneld ontwerpen en ontwikkelen

AI-gestuurde productontwikkeling helpt fabrikanten het maakproces te stroomlijnen, waardoor de time-to-market voor nieuwe producten korter wordt.

Verbeterd voorspellend onderhoud

AI-algoritmen analyseren apparatuurgegevens om storingen te voorspellen voordat ze zich voordoen, waardoor onderhoud niet langer reactief maar proactief is. Deze verschuiving kan downtime aanzienlijk verminderen en tegelijkertijd de levensduur van machines verlengen.

Intelligente kwaliteitscontrole

Visuele computersystemen inspecteren producten met buitengewone nauwkeurigheid, en detecteren microscopische defecten die onzichtbaar zijn voor het menselijk oog. Deze systemen leren continu door en worden na elk onderzocht product steeds effectiever, wat de kans vergroot dat kwaliteitsproblemen worden geïdentificeerd, beheerst en opgelost, zelfs nadat een product de fabriek heeft verlaten.

Geoptimaliseerde leveringsketen

AI-modellen analyseren duizenden variabelen tegelijk, van weerpatronen tot geopolitieke gebeurtenissen, om verstoringen in de toeleveringsketen te voorspellen voordat deze invloed kunnen hebben op de productie. Deze prognose helpt de samenwerking met leveranciers te verbeteren en leveranciersrisico's te verminderen.

Gestroomlijnde productie

Geavanceerde AI perfectioneert productieparameters in real time, waarbij er een balans wordt behouden tussen kwaliteit, snelheid en resourcegebruik. Dit gebeurt met uiterste precisie die onmogelijk is te bereiken met enkel handmatige aanpassingen.

Substantiële kostenbesparingen

Door productieprocessen te optimaliseren om energieverbruik en verspilling te verminderen en door apparatuurstoringen te voorspellen om ongeplande downtime te minimaliseren, kan AI helpen de kosten van het bedrijf te verlagen.

Verbeterd beheer van operationele technologie

Door operationele productietechnologieomgevingen beter begrijpbaar te maken en van context te voorzien, kan AI helpen cyberrisico's en downtime te verminderen.

Gedigitaliseerde verkoop en service

AI-gestuurd klantrelatiebeheer (CRM) voor productie kan het order-to-cash-proces, de dealerondersteuning en de klantenservice versnellen, de omzet verhogen, de klantervaring verbeteren en tegelijkertijd de servicekosten verlagen.

Man met helm die voor productiemachines staat en naar een laptop in zijn handen kijkt

Waar wordt AI gebruikt in productie?

De transformatieve impact van AI omvat de hele productiewaardeketen. 57% van de fabrikanten in ons onderzoek heeft het afgelopen jaar meer dan 100 use cases geïmplementeerd, waaronder:

Verkoop en service aan klanten

Productie en kwaliteitscontrole

Leveringsketenbeheer

Worden productietaken vervangen door AI?

AI gaat de banen in de productie niet vervangen, maar wel de branche veranderen. De toekomst van productie draait om het uitbreiden van de mogelijkheden voor menselijke werknemers en het opnieuw definiëren van hun rollen.

AI blinkt uit in het verwerken van repetitieve en gevaarlijke taken en in taken waar precisie van uiterst belang is. Door AI op deze gebieden in te zetten, kunnen menselijke werknemers zich richten op innovatie, complexe probleemoplossing en klantrelaties. Dit zorgt voor aantrekkelijkere, waardevollere rollen en verbetert tegelijkertijd de productiviteit en veiligheid.

De meest succesvolle fabrikanten benaderen AI als een samenwerking tussen menselijke expertise en de intelligentie van machines. Ze richten zich op het omscholen van hun personeel voor dit nieuwe model, waarbij ze erkennen dat hun werknemers hun grootste troef blijven in een AI-gestuurde wereld.

Pacesetters, organisaties in ons onderzoek die het hoogst scoorden op het gebied
van AI-volwassenheid, investeren sneller dan andere bedrijven in uitgebreide AI-trainingsprogramma's. 77% van de pacesetters heeft trainingsprogramma's geïmplementeerd om de benodigde AI-vaardigheden actief te ontwikkelen, vergeleken met 56% van de andere fabrikanten.

Wat zijn de voordelen van AI in productie?

De voordelen van AI in productie zijn aanzienlijk en meetbaar. Een aantal van deze voordelen zijn:

Verhoogde operationele efficiëntie: Productie-pacesetters zijn 1,75 keer efficiënter dankzij AI-gestuurde procesoptimalisatie en intelligente automatisering.

Verbeterde productkwaliteit: AI-gestuurde kwaliteitscontrolesystemen vinden defecten met buitengewone nauwkeurigheid, waardoor verspilling en garantieclaims beperkt worden en de klanttevredenheid verbeterd wordt.

Versnelde innovatie: Door enorme hoeveelheden productie- en marktgegevens te analyseren, kan AI fabrikanten helpen bij het identificeren van nieuwe productmogelijkheden en bij het optimaliseren van ontwerpen, voordat de ontwikkeling van fysieke prototypes van start gaat. Pacesetters geven aan 1,58 keer snellere innovatie te zien.

Een veerkrachtige leveringsketen: Door AI-prognosemodellen in te zetten, kunnen fabrikanten anticiperen op verstoringen en zich snel aanpassen, waardoor de continuïteit van de productie ondanks externe uitdagingen wordt gehandhaafd.

Verbeteringen op het gebied van duurzaamheid: AI optimaliseert het gebruik van middelen en het energieverbruik, waardoor fabrikanten hun ecologische voetafdruk verkleinen en tegelijkertijd de winstgevendheid verbeteren.

Marge-uitbreiding: Misschien wel het meest overtuigende argument is dat fabrikanten dankzij hun AI-investeringen het afgelopen jaar een gemiddelde stijging van 7,6% zagen in de brutomarges. Pacesetters bereikten zelfs een stijging van 10,3%.

Door AI, gegevens en workflows op één platform te verenigen, kunnen jouw activiteiten vandaag nog worden getransformeerd terwijl tegelijkertijd de basis voor de innovaties van morgen wordt gelegd.

Hoe AI kan worden geïmplementeerd in productie

Het implementeren van AI in de productie vereist een strategische aanpak met een focus op het creëren van waarde in plaats van op de technologie zelf.

  1. Begin met duidelijke bedrijfsdoelen: Begin met specifieke zakelijke uitdagingen waarbij AI meetbare waarde kan leveren. Vermijd de verleiding om AI zonder duidelijke meetwaarden te implementeren. Pacesetters zijn 1,72 keer eerder geneigd om te werken met een duidelijke, gedeelde AI-visie voor bedrijfstransformatie dan andere organisaties.
  2. Kies een platformbenadering: 70% van de pacesetters geeft de voorkeur aan een uitgebreid platform met ingebouwde AI-mogelijkheden boven doelspecifieke oplossingen. Een platform op ondernemingsniveau biedt de integratiemogelijkheden die AI nodig heeft om gegevens in het hele bedrijf te verzamelen en te analyseren.
  3. Geef prioriteit aan gegevensgovernance: De impact van AI hangt af van de gegevens die het gebruikt. Uit ons onderzoek blijkt dat 53% van de pacesetters formele programma's voor gegevensgovernance heeft geïmplementeerd, vergeleken met 43% van de andere fabrikanten. Deze focus op gegevenskwaliteit wordt rechtstreeks omgezet in AI-prestaties.
  4. Stel functieoverschrijdende AI-teams samen: Succesvolle AI-implementatie vereist zowel technische expertise als diepgaande domeinkennis. Stel teams samen met zowel datawetenschappers als productie-experts om ervoor te zorgen dat AI-oplossingen echte operationele uitdagingen aanpakken.
  5. Ontwikkel je AI-talentpipeline: De AI-vaardigheidskloof bestaat echt en wordt steeds groter. Toonaangevende fabrikanten investeren in zowel werving van gespecialiseerd talent als in het bijscholen van bestaand personeel om te kunnen groeien in een AI-gestuurde wereld.
  6. Begin klein met een focus op flexibiliteit: De AI-revolutie is niet meer te stoppen. Begin met kleine, gerichte pilots om snel te leren en flexibel te reageren, en schaal vervolgens op door succesvolle strategieën in het hele bedrijf door te voeren.

De noodzaak van AI in productie

Het gebruik van AI in de productiesector is geen verre toekomst, maar de competitieve realiteit van vandaag. De weg vooruit vraagt zowel om implementatie van technologie als een fundamentele nieuwe aanpak van de manier waarop jouw productiebedrijf in een AI-gestuurde wereld opereert.

Door AI, gegevens en workflows op één platform te verenigen, kunnen jouw activiteiten vandaag nog worden getransformeerd terwijl tegelijkertijd de basis voor de innovaties van morgen wordt gelegd. De toekomst behoort toe aan de fabrikanten die AI niet als een kostenpost, maar als hun grootste kans voor transformatie zien.

Ontdek hoe ServiceNow jou kan helpen om AI aan het werk te zetten voor productie.