De belangrijkste vragen van leidinggevenden over AI

AI transformeert de manier van werken. In alle branches melden leidinggevenden meer efficiëntie, betere ervaringen en snellere innovatie, volgens de Enterprise AI Maturity Index 2025 van ServiceNow.

Dit is hét moment om AI aan het werk te zetten en daarom investeren veel bedrijven. Volgens IDC zullen de AI-uitgaven in Europa in 2029 oplopen tot 250 miljard dollar, wat overeenkomt met een groei van meer dan 36% ten opzichte van nu.¹

Leidinggevenden hebben hierdoor een aantal kritische vragen over de vervolgstappen van hun AI-implementatie. Laten we eens kijken naar de drie belangrijkste AI-vragen die leidinggevenden hebben op basis van een recent Executive Circle-evenement van ServiceNow in Amsterdam, waar bijna 60 leidinggevenden hun standpunten deelden.

1. Hoe creëer je op lange termijn waarde met AI?

Langetermijnwaarde met AI ontstaat door strategische orkestratie. Om AI effectief te schalen, moet je duidelijke doelen stellen en organisatorische silo's doorbreken. Dit is een cruciale stap die ervoor zorgt dat AI de afzonderlijke projecten van verschillende afdelingen overstijgt.

Je moet ook bedenken hoe jouw systemen eigenlijk samenwerken. In een omgeving met meerdere leveranciers hebben bedrijven baat bij een uniforme AI-interface die mensen, gegevens en workflows met elkaar verbindt.

Het ServiceNow AI Platform integreert AI in alle delen van de onderneming, zodat werknemers dagelijkse taken kunnen automatiseren, de productiviteit kunnen verhogen en de klantervaring voor elk aspect van het bedrijf kunnen verbeteren.

Investeren in AI-vaardigheden wordt in transformatietrajecten vaak over het hoofd gezien. Werknemers hebben echter tijd nodig om de vaardigheden te leren die nodig zijn om AI effectief te implementeren binnen hun rollen. Bedenk daarom bij welke vaardigheden jouw personeel altijd baat zullen hebben.

Een supply chain director heeft tegenwoordig bijvoorbeeld veel verschillende verantwoordelijkheden, van het onderhandelen met leveranciers tot het opstellen van noodplannen. In de toekomst zullen zij echter met AI aan nieuwe taken moeten samenwerken. Hun rol zal veranderen en om nieuwe vaardigheden vragen. Het opzetten van bijscholingstrajecten kan die overgang soepeler laten verlopen.

2. Wat zijn de grootste risico's voor het succes van AI?

Een van de grootste obstakels voor AI-voortgang is onze eigen mindset. AI-transformatie is net zozeer een culturele verandering als een technologische. De gevaarlijkste houding die medewerkers kunnen aannemen, is het ‘dat geldt niet voor ons’-denken—dat ontstaat wanneer mensen geloven dat AI voor alle beroepen relevant is, behalve voor hun eigen beroep.

Er zullen werknemers zijn die graag willen leren en experimenteren met AI, maar er zullen ook mensen zijn die er niets van willen weten. Door werknemers die enthousiast zijn over AI te koppelen aan collega's met meer weerstand, kunnen culturele verschillen worden overwonnen. Dit soort samenwerkingen kunnen de AI-transformatie versnellen.

Een andere potentiële uitdaging is kortzichtigheid op het gebied van technologie, waarbij leiderschap te weinig oog heeft voor technologische veranderingen. AI ontwikkelt zich snel. Laat de beperkingen van dit moment niet het toekomstbeeld bepalen. Kijk in plaats daarvan naar de enorme impact die AI kan hebben op je organisatie naarmate de technologie zich verder ontwikkelt.

Daarnaast is goede AI-governance een zakelijke noodzaak tijdens het implementatietraject van AI. Fouten in governance, zoals het niet aanpakken van algoritmische vooroordelen, kunnen het vertrouwen ondermijnen.

3. Wat moet er veranderen binnen de AI-strategie?

Bij de implementatie van een AI-strategie beginnen veel bedrijven met het stroomlijnen van bestaande processen en taken, waardoor deze sneller en goedkoper worden. Maar dit is slechts een klein onderdeel van het traject. De volgende stap is het opnieuw vormgeven van de processen.

AI kan nieuwe manieren van werken, nieuwe inkomstenstromen en een grotere waarde voor de klant creëren. De grootste verandering die nodig is, is het loslaten van puur automatisering en het omarmen van innovatie.

Er is lef nodig om processen en bedrijfsmodellen opnieuw uit te werken. Door met een schone lei te beginnen, kan de volgende vraag worden gesteld: "Hoe kunnen we de klant op een handige manier het gewenste resultaat leveren, zonder obstakels of ingrijpende methodes?"

Dat is een begin, maar de echte kracht van AI ligt in het vermogen om organisaties in staat te stellen dingen te doen die voorheen niet mogelijk waren, zoals het realiseren van op maat gemaakte producten en services of het uitvoeren van voorspellend onderhoud aan systemen.

Gegevens zijn de sleutel tot innovatie: voorzie werknemers van de informatie die ze nodig hebben om sneller beslissingen te nemen, nieuwe problemen op te lossen en betere ervaringen te bieden. Dashboards op bestuursniveau hebben daarentegen veel minder waarde voor werknemers, zij hebbenop het juiste moment de juiste gegevens nodig om klantenbinding te realiseren.

Aangezien de hoeveelheid gegevens blijft groeien, democratiseren bedrijven die vooroplopen dit binnen hun volledige organisatie, waardoor meer van hun werknemers gebruik kunnen maken van de kracht van gegevens, AI en workflows. De toekomst ligt bij de leidinggevenden die AI omarmen om nieuwe manieren van werken te ontwikkelen en waarde te creëren in elk onderdeel van de onderneming.

Ontdek hoe ServiceNow jou kan helpen om AI aan het werk te zetten.

¹ Bron: IDC, Worldwide AI and Generative AI Spend Guide, augustus 2025