Drie AI-voorspellingen om bedrijfswaarde te realiseren
In 2024 is er op het gebied van AI-innovatie veel gebeurd. Voor leiders in Europa, het Midden-Oosten en Afrika (EMEA) wordt 2025 het jaar van de waarderealisering, waarbij steeds meer bedrijven zullen moeten bepalen hoe ze gaan innoveren om succes te behalen.
Volgens de ServiceNow Enterprise AI Maturity Index heeft in 2024 meer dan een derde (38%) van de leiders wereldwijd zich ingezet om AI-doelstellingen te koppelen aan de bedrijfsdoelen. Toch had slechts 18% het gevoel dat ze het potentieel van deze technologie volledig hebben benut.
Deze onderzoeksresultaten weerspiegelen wat ik tijdens mijn gesprekken met klanten en partners gehoord heb. Sommige gebruiken generatieve AI (GenAI) om te brainstormen over nieuwe manieren om problemen aan te pakken. Anderen hebben AI-gestuurde workflowautomatiseringen ontwikkeld om repetitieve taken uit te voeren. De rode draad is dat AI mensen helpt om slimmer te werken.
Alle leiders die ik spreek, hebben een geheel eigen AI-aanpak voor hun bedrijf en verschillende adoptiesnelheden, afhankelijk van de branche, afdeling en het land. Op basis van mijn gesprekken met leiders in EMEA, volgen hier drie AI-voorspellingen die volgens mij zullen bepalen hoe bedrijven de waarde van technologie gaan realiseren.
1. Bedrijven zullen op zoek gaan naar gegevens van hoge kwaliteit
Bijna tweederde (65%) van de organisaties gebruikt regelmatig GenAI, meldt McKinsey. Hoewel sommige voorlopers van de AI-revolutie geslaagd zijn, zijn andere projecten mislukt door vervuilde of onnauwkeurige gegevens.
Robuuste gegevens liggen aan de basis van het succes van AI-implementaties: deze zijn nodig om AI-modellen te trainen, de effectiviteit ervan te beoordelen en de besluitvorming te onderbouwen.
In de conceptfase moet de ontwikkeling gebaseerd zijn op reële gegevens en op een uitgebreide training van modellen. Maar de echte waarde, en waar we meer aandacht aan moeten besteden, zit in de proof-of-value-fase, waar echte bedrijfsproblemen worden geïdentificeerd en gegevens worden gebruikt om deze problemen op te lossen.
Om de meeste waarde uit AI-projecten te halen, moeten organisaties het volgende samenbrengen:
- Schone, volledige gegevens
- Transparantie rond gegevensgovernance en -gebruik
- Een verband tussen AI-doelstellingen en concrete bedrijfsdoelen
2. AI-governance zal een prioriteit worden voor de C-suite
De digitale transformatie is de afgelopen jaren in een stroomversnelling geraakt en het aantal tech-stacks is toegenomen. De aanschaf van nieuwe tools en systemen heeft een grote hap uit IT-budgetten genomen, en dat is niet altijd volgens de regels gegaan.
Schaduw-IT, of de ongereguleerde groei van apps en apparaten waar de IT-afdeling geen weet van heeft, heeft geleid tot gegevenssilo's, compliance-risico's en inefficiënte workflows. Naarmate AI verder doordringt in het mainstream bedrijfsleven, zal governance hoger op de agenda komen. Leiders willen de fouten van de digitale transformatie uit het verleden niet herhalen.
Fouten in governance, zoals het niet aanpakken van algoritme-bias tijdens het trainen van tools, kunnen het vertrouwen bij werknemers, klanten en partners schaden. Bovendien kunnen schendingen van gegevensbeveiliging en -integriteit ernstige reputatieschade, vertrouwensverlies en financiële risico's met zich meebrengen.
Focussen op governance draait om meer dan alleen het beheersen van deze risico's. Wetgeving zoals de AI-verordening van de EU maakt goede governance tot een bedrijfsvereiste met behulp van wettelijke sancties voor non-compliance. Hierdoor zal het onderwerp zeker op de agenda van de C-suite komen te staan, waarbij het management de leiding zal nemen bij het verankeren van AI-governance in de cultuur van de organisatie.
3. Leiders zullen zich voorbereiden op meer samenwerking met AI
Een van de grootste ontwikkelingen in het AI-landschap zal echter niet technologisch zijn. Deze zal cultureel zijn. Naarmate de adoptie van AI toeneemt, zullen nieuwe vaardigheden van het personeel nodig zijn, zodat de nadruk ligt op de ontwikkeling van de AI-vaardigheden van werknemers.
Niet iedereen zal hoeven weten hoe een LLM (Large Language Model, groot taalmodel) wordt gecodeerd of ontwikkeld. In plaats daarvan zullen werknemers hun vaardigheden ontwikkelen en verbeteren om AI-vaardig te worden en de technologie effectief binnen hun eigen rol te kunnen toepassen. Hierdoor zullen werknemers naadloos gaan samenwerken met intelligente assistenten zoals Microsoft Copilot en ChatGPT om hun werk te verbeteren.
De toekomst van werk ligt juist in de uitbreiding in plaats van de vervanging van rollen. Leiders zullen deze verschuiving erkennen en werknemers ondersteunen met AI-systemen en -middelen om de waarde van AI te realiseren. Voor elke rol zal AI als assistent gaan fungeren, wat leidt tot een krachtige combinatie die de toekomst van werk op een positieve manier vorm zal geven.
Ontdek hoe ServiceNow jouw organisatie kan helpen om AI aan het werk te zetten voor mensen.