Hoe AI innovatie in de gezondheidszorg stimuleert

Ervaren menselijke schrijvers en redacteuren hebben AI gebruikt als hulpmiddel bij het onderzoek voor en schrijven van dit blogartikel. Deze personen hebben het artikel vervolgens bewerkt en gecontroleerd om er zeker van te zijn dat deze voldoet aan onze strenge redactionele normen.

AI transformeert de manier waarop zorg wordt verleend, beheerd en ervaren. In een branche waar beslissingen het verschil kunnen maken tussen leven en dood, kan AI helpen bij het optimaliseren van processen, het verhogen van de productiviteit en het verbeteren van de patiëntervaring.

AI helpt organisaties nu al om een nieuwe invulling te geven aan wat mogelijk is binnen de geneeskunde en om medische systemen van reactief naar proactief over te laten gaan. Uit nieuw onderzoek in de gezondheidszorg door ServiceNow bleek zelfs dat 77% van de zorgorganisaties van plan is om hun AI-investeringen in het komende boekjaar te verhogen.

Laten we eens kijken hoe AI innovatie in de gezondheidszorg stimuleert.

Inhoudsopgave

• Wat is AI in de gezondheidszorg?
• Wat zijn AI-tools in de gezondheidszorg?
• Waarom AI in de gezondheidszorg belangrijk is
• Hoe AI in de gezondheidszorg werkt
• Waar wordt AI in de hedendaagse gezondheidszorg gebruikt?
• Zal AI zorgverleners vervangen?
• Wat is de toekomst van AI in de gezondheidszorg?
• De noodzaak om actie te ondernemen

Wat is AI in de gezondheidszorg?

AI in de gezondheidszorg is de toepassing van AI-technologieën, waaronder machine learning en natuurlijke taalverwerking, om de patiëntenzorg en zorgprocessen te verbeteren. Denk aan een naadloze samenwerking tussen computercapaciteit en specialistische kennis, zowel klinisch als niet-klinisch.

AI in de gezondheidszorg vertaalt grote volumes complexe medische gegevens in bruikbare inzichten die leiden tot meetbare resultaten, zoals het aantal geredde levens, bespaarde kosten en verbeterde patiëntervaringen.

Agentic AI is de volgende stap in AI-implementatie binnen de gezondheidszorg. Waar traditionele AI patronen herkent, neemt agentic AI actie op basis van die inzichten. AI-agents analyseren op autonome wijze gegevens wanneer ze daarom worden gevraagd, identificeren kansen, nemen beslissingen en initiëren acties om specifieke doelen te bereiken. Ze leren, passen zich aan en blijven zich voortdurend ontwikkelen, waardoor ze bij elke interactie verbeteren.

Bijna de helft (45%) van de ondervraagde leidinggevenden in de gezondheidszorg overweegt volgend jaar agentic AI te implementeren.

Wat zijn AI-tools in de gezondheidszorg?

Het huidige AI-ecosysteem in de gezondheidszorg biedt specifiek ontwikkelde oplossingen die gericht zijn op uitdagingen in elke fase van het zorgproces:

• Machine learning-platforms analyseren complexe klinische gegevens om ziektepatronen te herkennen en patiëntresultaten met indrukwekkende precisie te voorspellen.
• Natuurlijke taalverwerking (NLP) zet ongestructureerde medische notities om in bruikbare inzichten, waardoor zorgverleners waardevolle informatie krijgen die anders verborgen zou blijven.
• Computervisie-systemen interpreteren medische beeldvorming met een nauwkeurigheid die minimaal gelijkwaardig is aan die van menselijke specialisten.
• Met voorspellende analysetools kan een verslechtering van de patiënttoestand worden gedetecteerd voordat de klassieke symptomen optreden.
• Virtuele zorgassistenten bieden gepersonaliseerde zorgbegeleiding en optimaliseren tegelijkertijd de toewijzing van middelen.

De krachtigste AI-toepassingen integreren met bestaande workflows en versterken menselijke capaciteiten, in plaats van deze te vervangen. Organisaties die baanbrekende resultaten behalen, doen dat niet door deze tools geïsoleerd te implementeren. Ze integreren deze tools via uniforme platforms die AI-mogelijkheden organisatiebreed naadloos met elkaar verbinden.

Waarom AI in de gezondheidszorg belangrijk is

Zorgverleners die kampen met burn-outs, stijgende kosten, steeds complexere gegevens en steeds hogere verwachtingen van patiënten eisen hun tol in de zorgsector. AI biedt een krachtige respons op deze uitdagingen: het verbetert de ervaring van zorgverleners, verhoogt betrouwbaarheid en compliance, en optimaliseert processen voor een vlottere zorgverlening.

AI kan bovendien bijdragen aan het stroomlijnen van onderzoek en ontwikkeling, compliance als een strategisch voordeel in plaats van een obstakel behandelen, het identificeren en beperken van operationele en cyberbeveiligingsrisico's, het verbeteren van integratie tussen IT en operationele technologie, en het vergroten van de zichtbaarheid en aansturing van wereldwijde activiteiten.

Ons onderzoek toont aan dat 83% van de zorgaanbieders die AI hebben geïmplementeerd, een verbetering ziet in hun ervaringen. En 55% van de zorgbedrijven rapporteert een toename in hun brutomarges.

AI biedt niet alleen oplossingen voor bestaande uitdagingen, maar creëert ook nieuwe kansen op het gebied van zorgverlening, wetenschappelijk onderzoek en innovatieve bedrijfsmodellen die tot voor kort ondenkbaar waren.

Hoe AI in de gezondheidszorg werkt

AI in de gezondheidszorg zet ruwe, ongestructureerde medische gegevens om in samenhangende, bruikbare inzichten via een geavanceerd proces dat menselijke cognitieve processen weerspiegelt en versterkt:

1. Integratie van gegevens: het samenbrengen van informatie uit verschillende bronnen, zoals elektronische patiëntendossiers, beeldvorming, genetische informatie en realtime monitoring
2. Patroonherkenning: het toepassen van geavanceerde algoritmen om subtiele correlaties en afwijkingen in omvangrijke gegevenssets op te sporen, inzichten waarvoor menselijke analisten jaren nodig zouden hebben
3. Voorspellende modellering: het genereren van onderbouwde aanbevelingen door huidige patiënten, gebruik van medische hulpmiddelen, geneesmiddelen en andere behandelingen te vergelijken met miljoenen historische gevallen
4. Beslissingsondersteuning: het bieden van duidelijke onderbouwing van aanbevelingen die het vertrouwen versterkt bij zowel zorgverleners als niet-klinische gebruikers
5. Continue leerprocessen: het verfijnen van de nauwkeurigheid op basis van geleverde feedback die bij elke interactie preciezer worden

De werkelijke meerwaarde komt tot uiting wanneer deze mogelijkheden direct worden geïntegreerd in zowel klinische als niet-klinische workflows, waardoor op het juiste moment en op de juiste plaats relevante inzichten worden verkregen.

Waar wordt AI in de hedendaagse gezondheidszorg gebruikt?

Waar AI voorheen vooral in innovatieve onderzoeksomgevingen werd toegepast, wordt het tegenwoordig binnen het volledige zorgecosysteem geïmplementeerd.

• Radiologieafdelingen gebruiken computervisie om subtiele afwijkingen in medische beeldvorming te detecteren om de vroegtijdige opsporing van kanker
  te verbeteren.
• Farmaceutische bedrijven versnellen het ontwikkelingsproces van geneesmiddelen van jaren naar maanden met behulp van voorspellende modellering van moleculaire interacties.
• Zorgsystemen implementeren voorspellende analyses om de personeelsplanning af te stemmen op verwachte patiëntaantallen, waardoor de wachttijden worden verkort en de kosten worden beperkt.
• Verzekeraars zetten NLP in om claimverwerking te stroomlijnen, administratieve druk te verminderen en de klantervaring te verbeteren.
• Artsen gebruiken diagnostische tools om de nauwkeurigheid van medische detectie te verbeteren en sneller tot een diagnose te komen.
• Onderzoekers gebruiken AI om hypothesetoetsing en literatuuronderzoek te versnellen.

Innovatieve zorgorganisaties implementeren geïntegreerde platforms die deze mogelijkheden verenigen in samenhangende, bedrijfsbrede oplossingen.

Zal AI zorgverleners vervangen?

AI vervangt zorgverleners niet, maar geeft een nieuwe invulling aan hun vaardigheden. De toekomst van de gezondheidszorg ligt in de samenwerking tussen mensen en machines.

De meest effectieve AI-implementaties versterken de menselijke expertise door routinetaken te automatiseren, relevante inzichten te genereren en zowel klinisch als niet-klinisch personeel te ondersteunen in het optimaal benutten van hun capaciteiten. Dankzij de vermindering van de administratieve druk, wordt er ruimte vrijgemaakt voor betekenisvolle patiëntinteracties en resultaten.

Bijna tweederde (63%) van de ondervraagde zorgbedrijven is bezig met het identificeren van de vaardigheden die nodig zijn om hun AI-strategieën uit te voeren. Dit biedt werknemers de mogelijkheid om nieuwe functies te vervullen waarin zij betrokken zijn bij het beheer van AI-technologieën.

Ons onderzoek toont aan dat veel bedrijven hun werknemers ondersteunen door middel van bijscholing en training om hiaten in vaardigheden te dichten, vooral rond gegevenswetenschap, gebruikerservaring en machine learning.

Wat is de toekomst van AI in de gezondheidszorg?

Zorgorganisaties die in het komende decennium voorop zullen lopen, zetten niet meer in op individuele oplossingen, maar op brede AI-strategieën die het hele zorgtraject omvatten. Dit kunnen we in de toekomst verwachten:

• Ambient clinical intelligence documenteert automatisch patiëntgesprekken zodat artsen hun volledige aandacht op de patiënt in plaats van hun computerscherm kunnen richten
• Digital twins maakt het mogelijk om behandelingen eerst te simuleren op virtuele patiëntmodellen voordat ze in de praktijk worden geïmplementeerd
• Autonome systemen monitoren continu chronische aandoeningen en passen op basis van de patiëntrespons in real time behandelingen aan
• Federated learning stelt AI-modellen in staat om te leren binnen diverse zorginstellingen, zonder de privacy van patiënten in gevaar te brengen

Deze mogelijkheden liggen niet ver in de toekomst. Vooruitstrevende organisaties zijn al bezig deze opkomende ontwikkelingen in de praktijk te brengen.

De noodzaak om actie te ondernemen

De toekomst van de gezondheidszorg wordt niet uitsluitend bepaald door organisaties met de meeste middelen. Het zijn juist de organisaties met een scherpe visie en een doordachte implementatiestrategie die vooroplopen. Zij zetten AI organisatiebreed in en creëren naadloze ervaringen voor artsen, onderzoekers, beheerders, wetenschappers
en patiënten.

Ruim de helft (51%) van de zorgorganisaties met de hoogste AI-volwassenheid uit ons onderzoek, een groep die we pacesetters noemen, werkt met een duidelijke visie, tegenover 27% van de overige organisaties.

Daarnaast kiest 74% van de pacesetters voor een AI-gerichte platformbenadering om gegevens, processen en workflows met elkaar te verbinden. Dit leidt tot een productiviteit die 1,9 keer hoger ligt en een innovatietempo dat 1,67 keer sneller is dan bij andere organisaties.

De toekomst van gezondheidszorg behoort toe aan organisaties die AI erkennen als een strategische noodzaak van deze tijd.

Ontdek hoe ServiceNow jou kan helpen om AI aan het werk te zetten in de gezondheidszorg.