In 5 stappen van AI-roadmap naar implementatie

Wanneer bedrijfsleiders aan een roadmap voor AI-implementatie willen beginnen, vragen velen zich af waar ze moeten beginnen. Het opstellen van een AI-roadmap kan intimiderend lijken, en er is helaas geen universele aanpak. Elke organisatie heeft zijn eigen uitdagingen en kansen, afhankelijk van de gebieden waar AI waarde kan toevoegen.

Veel organisaties pakken het in kleine stappen aan: ze starten met eenvoudige automatiseringsprojecten om één deel van het bedrijf te verbeteren en schalen vervolgens op naar complexere AI-initiatieven die meerdere functies beïnvloeden.

Een goed startpunt is bekijken welke impact AI heeft op het personeel, met een focus op productiviteit en werknemerservaring. Ook op het gebied van omzet kun je efficiëntiewinst nastreven en zo het rendement op AI-investeringen (ROI) verbeteren.

Een AI-roadmap kan helpen bij het vaststellen van aandachtsgebieden, terwijl je organisatie zich voorbereidt op de volgende stap van de AI-implementatie. Laten we eens kijken naar de bouwstenen van een effectieve AI-roadmap om AI-implementatie in gang te zetten.

1. Identificeer waardevolle use cases met een lage complexiteit

Geef voorrang aan eenvoud en waarde, en creëer snel momentum met AI-use cases die weinig inspanning vragen. Denk bijvoorbeeld aan AI die helpt bij het maken van de oplossingsnotities van cases, kennisbankartikelen of e-mailantwoorden. Deze focus op laagdrempelige use cases helpt teams vertrouwen op te bouwen in AI, zonder dat ze zich overweldigd voelen.

Het vinden van haalbare, waardevolle taken voor AI zal voor velen de eerste prioriteit zijn. Deze taken kunnen als losse initiatieven worden behandeld en zijn snel te evalueren.

Aan de andere kant staan projecten met een lage haalbaarheid en minder waarde, die beter vermeden kunnen worden. Denk bijvoorbeeld aan het inzetten van AI om de merkperceptie in real time te volgen of de werknemersbetrokkenheid op basis van de toon in e-mails en vergaderingen te scoren. Dit zijn ideeën die veel tijd en middelen vragen, waardoor het momentum van je AI-implementatie kan vertragen.

2. Evalueer gegevens en de technische infrastructuur

De kracht van AI hangt af van het platform en de gegevens die het als basis gebruikt. Evalueer bij de start van elk project of de gegevens en technische infrastructuur klaar zijn om AI op te schalen.

Dit betekent dat gegevens moeten worden gecontroleerd op zuiverheid, juistheid en volledigheid, terwijl tegelijkertijd de toegankelijkheid, relevantie en governance van deze gegevens beoordeeld wordt. Evalueer voor de technische basis de infrastructuur, softwaretools en interne vaardigheden om inzicht in alle mogelijkheden te krijgen.

ServiceNow kan helpen met een beoordeling van je AI-gereedheid om na te gaan welke afdelingen klaar zijn voor AI. Dit toont aan op welke gebieden je organisatie zich bij toekomstige AI-implementaties moet concentreren.

3. Beoordeel prestaties tijdens het opschalen

Door AI-implementatie effectief te meten, kun je impactvolle use cases opschalen.

ServiceNow AI Control Tower helpt bij het evalueren van geïmplementeerde mogelijkheden door adoptiemeetwaarden bij te houden, zoals het gebruik en de voltooiingspercentages, maar ook impactmeetwaarden, waaronder tijdsbesparing, oplossingsnauwkeurigheid en deflectiepercentages.

Door met teams en eindgebruikers in gesprek te gaan, krijg je inzicht in hun ervaringen, maar ook in de AI-bruikbaarheid en het vertrouwen. Documenteer goed wat wel en niet werkt, zodat je deze inzichten op andere onderdelen van de implementatie kan toepassen.

4. Motiveer personeel om verandering te stimuleren

De implementatie van een AI-roadmap zal alleen slagen wanneer werknemers achter verandering staan en gemotiveerd zijn om te innoveren. Het bijscholen van werknemers in AI-vaardigheden, gecombineerd met inzicht in beperkingen, kan ook waardevol zijn.

Zorg dat je belanghebbenden de meetwaarden en taal duidelijk begrijpen. Use cases moeten zijn afgestemd op strategische prioriteiten en aangeven hoe succes wordt gemeten.

Door te focussen op het kernprobleem kan AI helpen de ROI te bepalen en deze meetbaar te maken. Maak tijdens deze fase goed duidelijk wat de reden achter AI-initiatieven is en toon de mogelijke escalatiepaden bij AI-gerelateerde problemen aan.

Of ga nog een stap verder en wijs de AI-toppers van het bedrijf aan: gepassioneerde early adopters die als aanspreekpunt voor collega's dienen en best practices kunnen delen. Deze 'supergebruikers' kunnen collega's ondersteunen bij het oplossen van problemen en het ontdekken van nieuwe manieren om AI in hun dagelijkse werk toe te passen. Bovendien kunnen ze fungeren als brug tussen gebruikers en technische teams.

5. Blijf je AI-roadmap continu optimaliseren

Transformatie is een reis, geen bestemming. Het creëren van leermomenten, waarbij mensen worden aangemoedigd om na te denken over hun nieuw ontwikkelde vaardigheden, versterkt de betrokkenheid bij AI en stimuleert een cultuur van continue verbetering.

Procesmining kan werknemers de kans bieden om gebieden of workflows voor AI-verbetering aan te dragen en zo nieuwe kansen zichtbaar te maken.

Op weg naar succes

Door een duidelijke AI-roadmap op te stellen, is het mogelijk om prioriteit te geven aan de use cases die het meest haalbaar zijn en potentieel de grootste impact hebben op je organisatie, zodat je snel aan de slag kunt met AI.

Sterke governance zorgt ervoor dat AI-initiatieven zorgvuldig worden bewaakt en beheerd tijdens het opschalen. ServiceNow AI Control Tower biedt een holistisch overzicht van de AI-implementaties binnen de organisatie, met diepgaande inzichten in compliance en end-to-end workflows om AI-systemen te beheren.

Door vooraf governanceprotocollen te hanteren, kan je bedrijf veilig AI-initiatieven opschalen, en verder gaan met de volgende stappen.

Kom meer te weten in ons webinar 'Getting Started with AI: From Vision to Value'. En ontdek hoeveel waarde je kunt realiseren met de AI Agents Economic Value Calculator.