4 manieren om bedrijfsactiviteiten te upgraden met AI
Bedrijfsactiviteiten zijn drastisch veranderd door alle technologische ontwikkelingen. Van de opkomst van het internet tot de introductie van cloudcomputing: ingrijpende veranderingen hebben oude werkwijzen gemoderniseerd.
Organisaties kunnen deze kans aangrijpen door dagelijkse taken te optimaliseren en efficiëntieverbeteringen te realiseren. Er kunnen echter barrières zijn die deze vooruitgang in de weg staan. Uitdagingen rond gegevens, complexiteit van integratie en cultuur kunnen de groei vertragen.
Volgens de Enterprise AI Maturity Index 2025 van ServiceNow (een enquête onder bijna 4500 leidinggevenden wereldwijd om de volwassenheid van AI te meten) heeft slechts een kwart van de organisaties die vooroplopen op het gebied van AI-volwassenheid nieuwe workflows geïmplementeerd. Het cijfer daalt tot 11% voor organisaties die gemiddeld scoren op het gebied van AI-volwassenheid.
Met deze uitdagingen in het achterhoofd, volgen hieronder vier aanbevelingen om bedrijfsactiviteiten te transformeren met AI.
1. Focus op mensen
Een gebrek aan feedbackkanalen voor werknemers of het ontbreken van een cultuur van open communicatie kan transformatieprocessen verstoren. Elke bedrijfstransformatie begint bij mensen. Een succesvolle implementatie van AI vereist dus een mensgerichte aanpak.
Toonaangevende bedrijven voeren veranderingen door die mensen op de eerste plaats zetten. Uit ons onderzoek naar AI-volwassenheid blijkt dat drie op de vijf organisaties een cultuur van vertrouwen proberen op te bouwen door teams de bevoegdheid te geven om zelf AI-oplossingen voor alledaagse bedrijfsproblemen aan te dragen.
Wanneer werknemers vrijuit hun frustraties over werkprocessen kunnen uiten en verbeteringen kunnen voorstellen, ontstaat er een cultuur van voortdurende verbetering voor de dagelijkse bedrijfsvoering. Door deze feedbackloop in AI-initiatieven te integreren, krijg je waardevolle, realtime inzichten in alle operationele knelpunten die met AI kunnen worden opgelost.
2. Verminder de technische schuld en complexiteit van gegevens
Gefragmenteerde en verouderde systemen vormen een andere uitdaging voor bedrijfsactiviteiten, die leidt tot een steeds grotere technische schuld. Volgens Forrester zal de helft van de technologische besluitvormers hun technische schuld in 2025 zien stijgen tot een 'gemiddeld of hoog niveau', wat naar verwachting in 2026 zal oplopen tot 75%.2
Om technische schulden voor te zijn, moet er eerst iets worden gedaan aan silogebaseerde en verspreide gegevens, die problemen kunnen veroorzaken bij de implementatie van AI. Als gegevens ontoegankelijk of onnauwkeurig zijn, kan AI mogelijk geen verifieerbare resultaten of het verwachte transformatieniveau opleveren.
Door schone, nauwkeurige gegevens op één platform samen te brengen, wordt het risico op onjuiste resultaten geëlimineerd en hoef je niet meer tussen meerdere losstaande systemen te schakelen. Deze overgang kan de efficiëntie verbeteren in processen zoals het routeren van IT-ondersteuningstickets en voorspellend onderhoud.
3. Richt je op AI-gestuurde resultaten
Door prioriteit te geven aan specifieke, resultaatgerichte transformaties wordt de implementatie van AI eenvoudiger, zodat je sneller profiteert van de voordelen. Begin met het identificeren van de knelpunten van je werknemers. Procesmapping kan je helpen knelpunten te identificeren en prioriteit te geven aan de veranderingen die de grootste impact hebben op het personeel.
Het is van cruciaal belang om belanghebbenden uit verschillende afdelingen, zoals financiën, HR en juridische zaken, samen te brengen om ervoor te zorgen dat veranderingen holistisch zijn en worden ondersteund. Definieer hoe je het succes van een AI-implementatie gaat meten en hoe dit wordt gecommuniceerd aan de organisatie en externe belanghebbenden.
4. Creëer nieuwe waarde met AI
AI-agents kunnen de efficiëntie helpen verbeteren door repetitieve taken voor werknemers uit te voeren, waardoor zij zich kunnen concentreren op uitdagender, creatiever of strategischer werk. Door automatisering wordt er minder tijd besteed aan het voorbereiden van strategische taken en kan er meer tijd worden besteed aan het uitvoeren van die taken.
Op HR-gebied kunnen AI-agents bijvoorbeeld het wervingsproces ondersteunen door het plannen van sollicitatiegesprekken te stroomlijnen. Ze zoeken proactief naar de beste tijdstippen voor recruiters en kandidaten om elkaar te ontmoeten, stellen communicatieberichten op en versturen uitnodigingen naar deelnemers.
Door repetitieve, handmatige taken uit te besteden aan AI-agents kunnen wervingsmanagers de tijd die nodig is om iemand aan te nemen verkorten. Zo kunnen ze hun tijd steken in meer strategische taken, zoals het bedenken van nieuwe manieren om talent aan te trekken.
AI is de volgende stap voor bedrijfsactiviteiten, maar de implementatie ervan brengt uitdagingen met zich mee. AI is alleen succesvol als er een sterke basis van mensen, data en resultaatgerichte doelstellingen bestaat.
Ontdek hoe AI aan het werk kan worden gezet voor mensen.
1 Forrester, Predictions 2025: Technology & Security