Flexibel by Design: So denken wir über KI-Modelle

Vor 18 Monaten war die Auswahl eines KI-Modells noch vergleichbar mit einer klassischen Technologieentscheidung: Optionen bewerten, ein Modell auswählen und darauf aufbauen. Dieser Ansatz war damals durchaus sinnvoll, ist inzwischen aber genauso überholt wie ein 18 Monate altes KI-Modell.

Die Leistungsfähigkeit von KI-Modellen entwickelt sich inzwischen in Zyklen von wenigen Wochen. Die Qualität der Schlussfolgerungen hat sich erheblich verbessert. Kontextfenster werden immer größer. Open-Weight-Modelle haben eine Kluft geschlossen, von der die meisten in der Branche erwartet hatten, dass sie noch deutlich länger bestehen bleibt.

Für Unternehmen sind die Konsequenzen klar: Wer sich auf ein einziges Modell festlegt, egal wie leistungsfähig es heute ist, überträgt das Risiko eines sich schnell wandelnden Forschungsfelds direkt auf sein Unternehmen. Jedes Mal, wenn sich die Spitzentechnologie weiterentwickelt – und das wird sie –, muss das eigene Unternehmen die Auswirkungen dieser Veränderung auffangen.

Bei ServiceNow basiert unsere Strategie für KI-Modelle deshalb auf einem anderen Ansatz: Wir betrachten die Modellebene als ein Portfolio, das wir im Auftrag unserer Kunden verwalten. Es reicht von Frontier- bis hin zu Open-Weight-Modellen und bietet Wahlfreiheit und Flexibilität auf Grundlage einer fundierten Bewertung. Drei Prinzipien leiten unseren Ansatz.

Prinzip 1: Das Modell zur Aufgabe passend wählen

Die KI-Arbeitslasten in Unternehmen sind sehr vielfältig. Die Klassifizierung einer hohen Anzahl eingehender Anfragen, die Zusammenfassung eines langen Fallverlaufs und die Koordination einer mehrstufigen agentenbasierten Aufgabe über mehrere Systeme hinweg stellen grundlegend unterschiedliche Anforderungen an ein Modell. Die Optimierung eines einzigen Benchmark-Werts verschleiert diesen Unterschied. Stattdessen richten wir die Optimierung an der jeweiligen Aufgabe aus.

Wir bewerten Modelle anhand der Workflows, die unsere Kunden tatsächlich nutzen, und messen dabei Genauigkeit, Latenz und die durchgängige Leistung. Diese Bewertungsdisziplin, nicht die Präferenz für einen bestimmten Anbieter, entscheidet darüber, was wo ausgeführt wird. Das Ergebnis ist ein Portfolio, in dem jedes Modell dort eingesetzt wird, wo es die beste Leistung erbringt.

Über den AI Control Tower von ServiceNow können Kunden dabei jederzeit die Standardeinstellungen jedes Modellanbieters überschreiben, um sie an ihre unternehmensinternen Richtlinien anzupassen.

Prinzip 2: Branchenführende Frontier-Modelle einsetzen

Für die anspruchsvollsten agentenbasierten Aufgaben – systemübergreifendes Schlussfolgern, Planung mehrerer Schritte im Voraus oder die Fähigkeit, sich zu erholen, wenn ein erster Lösungsansatz innerhalb eines agentenbasierten Workflows fehlschlägt – bieten Frontier-Modelle die derzeit stärkste verfügbare Leistungsfähigkeit. Wir arbeiten mit OpenAI, Anthropic, Google und weiteren Anbietern zusammen und integrieren deren Modelle.

Kunden können bestehende Geschäftsbeziehungen und Konditionen mit ihren bevorzugten Anbietern weiterhin nutzen oder ihren eigenen Schlüssel über die ServiceNow AI Platform direkt anbinden.

Wir sind modell- und cloudunabhängig und bieten unseren Kunden damit die Freiheit, die für ihr Unternehmen beste Lösung zu wählen. Über den AI Control Tower von ServiceNow können sie zudem einzelne Anbieter flexibel aktivieren oder deaktivieren.

Prinzip 3: Open-Weight-Modelle für alle ermöglichen

Open-Weight-Modelle haben heute einen festen Platz im Unternehmensumfeld. Wir stellen sie allen Kunden zur Verfügung.

Open-Weight-Modelle verschaffen Transparenz und Kontrolle darüber, wo ein Modell tatsächlich ausgeführt wird. Für Unternehmen, die Anforderungen an die Datenresidenz, branchenspezifische regulatorische Vorgaben oder strenge interne Governance erfüllen müssen, eröffnet diese Transparenz neue Möglichkeiten.

ServiceNow verfügt über langjährige Erfahrung in der Bereitstellung hochleistungsfähiger Open-Weight-Modelle, darunter Now LLM, StarCoder, Apriel und GPT-OSS. An diesem Anspruch halten wir fest. Wir werden auch künftig eine Reihe von ServiceNow-gehosteten Open-Weight-Modelle für alle Kunden anbieten.

Weiterentwicklung im Sinne unserer Kunden

Das Ökosystem der KI-Modelle entwickelt sich rasant weiter – mit deutlichen Leistungssteigerungen und neuen Fähigkeiten. Wir verfolgen dabei einen kontinuierlichen und konsequenten Ansatz: Wenn neue Modelle und Architekturen auf den Markt kommen, bewerten wir sie anhand der realen Arbeitsauslastung im Unternehmensumfeld und integrieren diejenigen, die einen klaren Mehrwert bieten.

Dieser Ansatz bestimmt unser Modellportfolio: Open-Weight-Modelle, die Transparenz und Kontrolle bieten, sowie Frontier-Modelle, die fortschrittliche Fähigkeiten bieten. Wir setzen uns dafür ein, unsere Strategie kontinuierlich anzupassen und weiterzuentwickeln, im Einklang mit der Entwicklung des Ökosystems und den sich wandelnden Anforderungen unserer Kunden, um stets die bestmöglichen Lösungen zu bieten.

Das Kernziel ist einfach: Kunden sollen von den Fortschritten der KI profitieren, ohne die Kosten jedes Technologieübergangs tragen zu müssen. Das bedeutet: keine Neugestaltung der Architektur, keine Migrationsprojekte und keine Unterbrechung laufender Arbeiten. Die Modellebene verändert sich. Die Workflows laufen weiter.

Erfahren Sie, wie ServiceNow Ihnen dabei helfen kann, jede KI zu entdecken, abzusichern und ihren Nutzen messbar zu machen.