Datenmanagement

Daten werden in Ihrer Instanz gemäß einer prinzipientreuen Struktur gespeichert und verwaltet, die Administratoren anzeigen und konfigurieren können. Datenverwaltungsfunktionen umfassen das Importieren, Exportieren und Archivieren von Datenbankdaten sowie das Konfigurieren von Feldern und Tabellen.

Datenbankstruktur

Alle Informationen in den Instanzen werden in Tabellen gespeichert, die aus einer Reihe von Datensätzen bestehen. Der Datensatz enthält wiederum eine Reihe von Feldern, die die einzelnen Datenbits enthalten, und kann entweder als Liste oder Formular angezeigt werden.

Tabellen können auf folgende Weise miteinander verknüpft werden:

Erweiterungen

Eine Tabelle kann eine andere Tabelle erweitern. Die erweiternde Tabelle (untergeordnete Klasse) enthält alle Felder der anderen Tabelle (übergeordnete Klasse) und fügt eigene Felder hinzu. Beispielsweise verfügt die Tabelle „Incident“ [incident] über alle Felder der Tabelle „Aufgabe“ [task] (da ein Incident eine spezielle Form einer Aufgabe ist) und über eigene Incident-spezifische Aufgaben.

Eins-zu-Viele

Innerhalb einer Tabelle kann ein Feld einen Verweis auf einen Datensatz in einer anderen Tabelle enthalten. Es gibt drei Arten von 1:n-Beziehungsfeldern:

• Referenzfeld: Ermöglicht einem Benutzer, einen Datensatz in einer durch das Referenzfeld definierten Tabelle auszuwählen. Zum Beispiel ermöglicht es das Feld Anrufer in der Incident-Tabelle dem Benutzer, einen beliebigen Datensatz in der Benutzertabelle auszuwählen.
• Glide-Liste: Ermöglicht einem Benutzer, mehrere Datensätze in einer durch die Glide-Liste definierten Tabelle auszuwählen. Beispielsweise ermöglicht das Feld Beobachtungsliste in der Incident-Tabelle dem Benutzer, Datensätze in der Benutzertabelle auszuwählen.
• Dokument-ID-Feld: Ermöglicht einem Benutzer, einen Datensatz in einer beliebigen Tabelle in der Instanz auszuwählen. Diese Felder sind viel seltener, aber ein Beispiel ist das Feld Dokument in der Tabelle „Übersetzter Text“ [sys_translated_text].

Viele-zu-Viele

Zwei Tabellen können eine bidirektionale Beziehung haben, sodass die zugehörigen Datensätze in beiden Tabellen einer zugehörigen Liste sichtbar sind.

Datenbankansichten

Zwei Tabellen können virtuell mit Datenbankansichten verbunden werden, um die Berichterstellung für Daten zu ermöglichen, die in mehr als einer Tabelle gespeichert werden können.

Datenverwaltungstools

Es gibt eine Reihe von Tools, die Sie bei der Verwaltung von Daten innerhalb der Instanz unterstützen können.

Schemakarte

Die Schemazuordnung zeigt die Beziehungen zwischen Tabellen visuell an und hilft bei der Navigation durch die Datenbankstruktur.

Die Schemazuordnung bietet eine Schnittstelle zum Anzeigen der Beziehungen zwischen Tabellen. Zu den erfassten Beziehungen zwischen Tabellen gehören m:n-Beziehungen, Tabellen, die andere Tabellen erweitern, und Tabellen, die über Referenzfelder auf andere Tabellen verweisen.

Datenwörterbuchtabellen

Datenwörterbuchtabellen enthalten Informationen, die die Datenbank definieren, und auf die für Informationen zum Datenbankschema zugegriffen werden kann.

Diese Tabellen enthalten wichtige Informationen zur Datenbank und ihrer Struktur:

• Tabellen [sys_db_object]: Enthält einen Datensatz für jede Tabelle.
• Wörterbucheinträge [sys_dictionary]: Enthält zusätzliche Details für jede Tabelle und die Definition für jede Spalte in jeder Tabelle. Jede Zeile stellt entweder eine Spalte in einer Tabelle oder eine Tabelle dar.
• Feldbezeichnungen [sys_documentation]: Enthält die visuell lesbaren Bezeichnungen und Sprachinformationen.

Datenverwaltungs-Plugins

Plugin	Beschreibung
Datenarchivierung	Bietet die Möglichkeit, Datensätze zu archivieren, um Leistungsprobleme zu minimieren.
Datenbankrotationen	Bietet Tools zum Verwalten großer Tabellen, um Leistungsprobleme zu minimieren.
Viele-zu-Viele-Aufgabenbeziehungen	Bietet die Möglichkeit, m:n-Beziehungen zwischen Aufgabentabellen zu definieren.

• Eindeutiger Datensatzbezeichner (sys_id)
  Eine eindeutige 32-stellige GUID (Global Unique ID), die als Sys-ID (sys_id) bezeichnet wird, identifiziert jeden Datensatz in einer Instanz. Es gibt verschiedene Möglichkeiten, einem Datensatz eine sys_id zuzuweisen.
• Datenarchivierung
  Die Datenarchivierung umfasst die Verwaltung des Wachstums der Tabellengröße und die Archivierung alter Daten. Sie verschiebt Daten, die nicht mehr täglich benötigt werden, aus Primärtabellen in eine Reihe von Archivtabellen.
• Datenexport
  Exportieren von Daten aus Now Platform in verschiedene Formate.
• Systemklon
  Verwenden Sie die Systemklon-Anwendung, um den gesamten Inhalt einer Datenbank von einer Instanz in eine andere zu kopieren.
• Klon-Administratorkonsole
  Die Klonadministratorkonsole bietet Administratoren eine Übersicht über ihre aktiven Klone und deren Klonstatus. Im Vancouver-Release wird eine neue und verbesserte Benutzeroberfläche für den Systemklon eingeführt.
• Datenbankrotation
  Bei der Datenbankrotation geht es um die Verwaltung des Wachstums der Tabellengröße und die Archivierung alter Daten.
• Tabellenbereinigung
  Die Tabellenbereinigung löscht ältere Datensätze automatisch und verhindert ein exponentielles Wachstum der Daten.
• Datensätze sicher löschen
  Sie können Datensätze sicher aus einer Tabelle löschen, ohne Skripts zu verwenden und ohne die Tabelle zu löschen, indem Sie Löschaufträge erstellen und ausführen. Beispielsweise möchten Sie möglicherweise Incident-Datensätze in einer Testinstanz löschen, ohne die Incident-Tabelle selbst zu löschen.
• Datensätze werden sicher aktualisiert
  Aktualisieren Sie mehrere Datensätze gleichzeitig, ohne Skripts zu verwenden, indem Sie einen Batch-Aktualisierungsauftrag erstellen und ausführen. Beispielsweise möchten Sie den Wert Zugewiesen an für mehrere Incidents in einer Testinstanz aktualisieren, ohne ein Skript auszuführen.
• Domänentrennung und Datenverwaltung
  Domänentrennung wird in Data Management unterstützt. Mit der Domain Separation können Sie Daten, Prozesse und Verwaltungsaufgaben in logische Gruppierungen, sogenannte Domänen, aufteilen. Sie können verschiedene Aspekte dieser Trennung steuern, einschließlich der Benutzer, die Daten sehen und darauf zugreifen können.