Lokalisierungs-Framework Unterstützung für Natural Language Understanding Modelle

  • Freigeben Version: Washingtondc
  • Aktualisiert 1. Februar 2024
  • 1 Minute Lesedauer

    • Lokalisierungs-Framework [] ist in integriert, um die Modelle von NLU-WorkbenchNatural Language Understanding zusammen mit den zugehörigen Absichten, Äußerungen und Entitäten in mehrere Sprachen zu übersetzen.

    Natural Language Understanding Modelle werden lokalisiert

    Durch die Integration von Lokalisierungs-Framework mit NLU-Workbench können Sie die folgenden Aufgaben ausführen.
    • Konfigurieren Sie das Modellartefakt NLU in der Tabelle „Artefaktkonfiguration“ [sn_lf_config] automatisch mit der Aktivierung des Plugins Lokalisierungs-Framework (com.glide.localization_framework.installer).
    • Wählen Sie mehrere Sprachen aus den verfügbaren Sprachen in der Instanz aus, um Einstellungen mit Natural Language Understanding Modellartefakten zu konfigurieren. Informationen zum Konfigurieren der Lokalisierungseinstellungen finden Sie unter Lokalisierungs-Framework Einstellungen.
    • Fordern Sie Übersetzungen für Natural Language Understanding Modelle an, und übersetzen Sie den Inhalt der Lokalisierungsaufgabe mit den Übersetzungsmodi.
      Hinweis:
      Aktivieren Sie das Plugin Dynamische Übersetzung (com.glide.dynamic_translation), um die maschinelle Übersetzung in Lokalisierungs-Frameworkzu verwenden.
    • Übersetzen Sie den Inhalt der Natural Language Understanding -Modelle direkt aus dem NLU-Workbench.
      Hinweis:
      Nur Benutzer mit der Rolle „localization_editor“ können Inhalte in der Vergleichs-UI des Modells Natural Language Understanding in NLU-Workbenchübersetzen. Weitere Informationen zur Rolle „localization_editor“ finden Sie unter Lokalisierungs-Framework - Rollen.
    • Genehmigen und veröffentlichen Sie den übersetzten Inhalt.
    Hinweis:
    Die Lokalisierung von Natural Language Understanding -Modellen erfordert eine Zuordnung zwischen den Natural Language Understanding -Modellen in einer Sprache und ihren Gegenstücken in anderen Sprachen, um die Unterstützung des Lokalisierungs-Frameworks zu verwenden.

    Weitere Informationen zum Lokalisieren von Natural Language Understanding -Modellen finden Sie unter NLU-Modelle übersetzen.