Konfigurieren Sie Task Intelligence für den Kundenservice

  • Freigeben Version: Yokohama
  • Aktualisiert 30. Januar 2025
  • 2 Minuten Lesedauer
  • Installieren Sie die Anwendung „Task Intelligence für Kundenservice“, und konfigurieren Sie die verschiedenen Funktionen: Datensatzkategorisierung, Spracherkennung, Stimmungsanalyse und Dokumentinformationen für den Kundenservice.

    Installieren und konfigurieren Sie Task Intelligence-Funktionen

    Führen Sie die folgenden Aufgaben aus, um Task Intelligence für den Kundenservice zu installieren und die Funktionen zu konfigurieren.
    Tabelle : 1. Task Intelligence-Funktionskonfiguration
    Aufgabe Beschreibung
    Installieren Sie die Anwendung „Task Intelligence für Kundenservice“ Sie können die Anwendung „Task Intelligence für Kundenservice“ (com.snc.csm_ml_Task) installieren, wenn Sie über die Rolle „Administrator“ verfügen.
    Konfigurieren Sie die Datensatzkategorisierung Aktivieren Sie die erforderlichen Plugins, und importieren Sie Trainingsdaten. Dann können Sie ein Modell erstellen und trainieren, um Feldwerte vorherzusagen.
    Konfigurieren Sie Die Stimmungsanalyse Aktivieren Sie die erforderlichen Plugins, aktivieren Sie die Eigenschaft „Stimmungsanalyse“, und weisen Sie Rollen zu. Dann können Sie ein Modell trainieren, um die Fallstimmung vorherzusagen.
    Konfigurieren Sie die Spracherkennung Aktivieren Sie die erforderlichen Plugins und den ServiceNow-Übersetzer, um die Spracherkennungsfunktion zu verwenden. Dann können Sie ein Modell einrichten, um die Fallsprache zu erkennen.
    Konfigurieren Sie Document Intelligence für den Kundenservice Aktivieren Sie Document Intelligence für den Kundenservice, und erstellen Sie Anwendungsfälle, um Daten zu extrahieren.

    Richten Sie Task Intelligence-Modelle ein, und stellen Sie sie bereit

    Sobald Sie die Konfigurationsaufgaben abgeschlossen haben, können Sie die Task Intelligence-Administratorkonsole verwenden, um Modelle für Datensatzkategorisierung, Stimmungsanalyse und Spracherkennung einzurichten und bereitzustellen. Sie können auch die Task Intelligence-Administratorkonsole verwenden, um auf die Document Intelligence-Administratoroberfläche zuzugreifen, die Sie zum Erstellen von Anwendungsfällen für die Dokumentverarbeitung verwenden können.
    Tabelle : 2. Modellbereitstellung in Task Intelligence
    Aufgabe Beschreibung
    Erstellen Sie ein Modell, um Datensatzfelder vorherzusagen Erstellen und trainieren Sie ein Modell, um Felder für Fälle und Interaktionen vorherzusagen.
    Erstellen Sie ein Modell, um die Fallstimmung vorherzusagen Bearbeiten und testen Sie das vortrainierte Stimmungsmodell, um die Stimmung für Kundenservicefälle vorherzusagen.
    Erstellen Sie ein Modell, um die Fallsprache zu erkennen Bearbeiten und testen Sie das vortrainierte Modell, um die Sprache zu erkennen, die zum Erstellen von Kundenservicefällen verwendet wird.
    Erstellen Sie einen Document Intelligence-Anwendungsfall Erstellen Sie einen Anwendungsfall, um die Informationen zu identifizieren, die aus E-Mail- und Fallanhängen extrahiert werden sollen.
    Erstellen Sie ein Modell, um ähnliche Fälle vorherzusagen Testen und bearbeiten Sie das vortrainierte Modell ähnlicher Fälle, um Ähnlichkeit in Kundenservicefällen vorherzusagen, und erstellen Sie ein neues Modell für anwenderdefinierte Fälle.
    Bearbeiten Sie ein Modell Bearbeiten Sie die Fallmodelle, die bereits trainiert und bereitgestellt wurden. Ändern Sie die Modellkonfigurationen, prüfen Sie die aktualisierten Trainingsergebnisse, und stellen Sie das Modell erneut bereit.
    Exportieren Sie ein Modell Exportieren Sie ein Task Intelligence-Modell in eine andere Instanz.
    Erstellen Sie ein anwenderdefiniertes ähnliches Fallmodell

    Richten Sie ein Trainingsmodell ein, damit es Ähnlichkeiten zwischen zwei Tabellentypen erkennen kann, indem Sie ihre Felder vergleichen.

    Das Modell betrachtet die Vorhersagefelder einer Vorhersagetabelle und die Trainingsfelder einer Trainingstabelle. Verwendet die Ähnlichkeiten in diesen Feldern, um ähnliche Datensätze vorherzusagen.