Erstellen Sie ein Modell, um Datensatzfelder vorherzusagen

Erstellen und trainieren Sie ein Modell, um Felder für Fall- und Interaktionsdatensätze vorherzusagen.

Bevor Sie beginnen

Erforderliche Rolle: Ml_admin, admin

Über diese Aufgabe

Das Feldvorhersagemodell ist ein Leitfaden, der einige empfohlene Einstellungen enthält. Sie können diese Einstellungen verwenden, z. B. die empfohlenen Eingabefelder, oder eigene Einstellungen hinzufügen.

Sie können mehrere Feldvorhersagemodelle für Fälle, Falltypen und Interaktionen erstellen und trainieren.

Ihr Modell einrichten

1. Navigieren zu Alle > Task Intelligence für den Kundenservice > Einrichtung Um auf die Task Intelligence-Administratorkonsole zuzugreifen.
2. Wählen Sie Aus Richten Sie das Modell ein Für dieses Modell: Prognostizieren Sie die Feldauswahlen, um die Bearbeitungszeit zu reduzieren .

   Dadurch wird das Modell geöffnet und die erste von fünf Seiten angezeigt. Jede Seite im Modell stellt Ihnen Fragen und hilft Ihnen, die Informationen auszuwählen, die Sie zum Erstellen eines effektiven Modells benötigen.

Zweck definieren

Wählen Sie die Tabelle und den Auslöser für die Vorhersagen des Modells aus.

Das Modell kann Fall- oder Interaktionsfelder vorhersagen, wenn eine neue Kunden-E-Mail eingeht oder wenn eine Interaktion erstellt wird. Stützen Sie Ihre Entscheidung auf die Daten, die Ihr Modell für die Vorhersagen verwenden soll.

Tabelle : 1. Wählen Sie die Tabelle und den Auslöser aus

Wählen Sie den Tabellentyp mit den Feldern aus, die Sie vorhersagen möchten.	Wählen Sie den Tabellentyp aus: Fälle Interaktionen Das Modell verwendet Daten aus der ausgewählten Tabelle, um Vorhersagen zu treffen.
Wählen Sie den Moment oder Kanal aus, der eine Vorhersage auslösen soll.	Wählen Sie den Auslöser für die Vorhersage aus: Fälle E-Mails Interaktionen
Wählen Sie aus, optionale Schulungseingaben einzubeziehen.	Aktivieren Sie das Kontrollkästchen, um Anhänge beim Trainieren des Modells einzubeziehen. E-Mail- und Datensatzanhänge können Informationen enthalten, die für die korrekte Weiterleitung von Datensätzen nützlich sind.

1. Wählen Sie einen Tabellentyp für das Modell aus.
2. Wählen Sie den Vorhersageauslöser aus.
3. Aktivieren Sie bei Bedarf das Kontrollkästchen, um Anhangsdaten einzubeziehen.

   Fügen Sie Text aus E-Mail- oder Datensatzanhängen hinzu, wenn diese Informationen für Vorhersagen nützlich sind. Das Modell kann Anhangsdaten zusammen mit E-Mail- oder Datensatztext auswerten, um Vorhersagen zu treffen.

4. Wählen Sie Speichern und fortfahren.

Modell trainieren

Wählen Sie die Eingabe- und Ausgabefelder aus, damit Ihr Modell Muster erlernen kann. Ausgabefelder sind die Felder, die das Modell vorhersagen soll. Eingabefelder sind die Felder, die das Modell verwendet, um Vorhersagen zu treffen.

Wenn Sie diese Informationen auswählen, wird dem Modell mitgeteilt, wonach während des Trainings gesucht werden soll.

Hinweis:

Sie können die empfohlenen Einstellungen verwenden oder andere auswählen.

1. Geben Sie einen Namen für das Modell an.
2. Wählen Sie die Ausgabetabelle und die Ausgabefelder aus, die das Modell vorhersagen soll.
3. Wählen Sie Bedingungen aus, um einen Satz von Datensätzen für das Training auszuwählen.

   Die ausgewählten Bedingungen bestimmen sowohl, wie das Modell trainiert wird, als auch fungieren sie als Filter für die Bedingungen, die ein Datensatz erfüllen muss, damit Vorhersagen getroffen werden können.

4. Wählen Sie die Felder in den Trainingsdaten aus, die das Modell für die Vorhersagen verwenden soll (Eingabefelder).

   

5. Wählen Sie die Eingabefelder aus.
6. Überprüfen Sie die resultierende Anzahl der Fälle in den Trainingsdaten basierend auf den ausgewählten Bedingungen.

   Das Modell benötigt mindestens 500 Datensätze für ein effektives Training. Wenn diese Mindestanzahl nicht verfügbar ist, versuchen Sie, andere Bedingungen auszuwählen.

7. Wählen Sie Training starten.

   Das Training kann einige Zeit dauern, insbesondere wenn Sie das Modell mit einer großen Datenmenge trainieren. Sie können anfordern, dass das System Ihnen eine E-Mail sendet, wenn das Training abgeschlossen ist.

Modell bewerten

Bewerten Sie die Ergebnisse aus dem Training, und zeigen Sie Beispielergebnisse für die vorhergesagten Felder an. Wenn Sie die Ergebnisse überprüfen, erhalten Sie einen Eindruck der Leistung des Modells nach der Bereitstellung.

Wählen Sie die Vorhersageeinstellung für jedes Feld aus. Das Modell bietet flexible Optionen zum automatischen Ausfüllen von Feldwerten, zum Bereitstellen von Empfehlungen für Feldwerte, zum Überwachen oder Deaktivieren von Vorhersagen je nach Empfindlichkeit dieser Felder.

1. Wählen Sie ein aus Vorhersageeinstellung Für jedes aktivierte Feld.

   Automatisches Ausfüllen	Fügt dem Feld im Datensatz den besten vorhergesagten Wert hinzu.
   Empfehlungen	Zeigt den empfohlenen Wert in einer Nachricht unter dem Feld an.
   Nur überwachen	Das System führt die Feldvorhersagen durch und speichert die Informationen im Vorhersageverlauf, fügt den Falldatensätzen jedoch keine Informationen hinzu.
   Vorhersagen deaktivieren	Deaktiviert Vorhersagen für das Feld.

2. Wählen Sie Aus Zeigen Sie Beispielergebnisse an Zum Anzeigen von Beispielergebnissen für jedes vorhergesagte Feld.
3. Wählen Sie Speichern und fortfahren.

Modell bereitstellen

Überprüfen Sie Ihre Auswahl auf den vorherigen Seiten und die Informationen, wie das Modell trainiert wurde. Dann können Sie auswählen Bereitstellen Zum Bereitstellen des Modells.