Task Intelligence-Administratorkonsole

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  • Aktualisiert 30. Januar 2025
  • 1 Minute Lesedauer

    • Verwenden Sie die Task Intelligence-Administratorkonsole, um Modelle für maschinelles Lernen zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen, die verschiedene Arten von Informationen für vorhersagen Fall- und Interaktionsdatensätze .

    Task Intelligence-Administratorkonsole, die Vorhersagemetriken, eine detaillierte Liste von Modellen für maschinelles Lernen, Modellvorlagen und Zugriff auf zugehörige Anwendungen anzeigt.

    Über die Administratorkonsole können Sie Vorhersagemodelle einrichten, eine Vorschau der Experience des Service Desk-Mitarbeiters anzeigen, anzeigen, wann die Modelle aktiv sind, und die Modellleistung nachverfolgen.

    Die Administratorkonsole bietet Tools, mit denen Sie in nur wenigen Schritten Modelle für maschinelles Lernen erstellen und implementieren können. Jedes Modell folgt einem sechsstufigen Prozess.
    Tabelle : 1. Schritte zum Erstellen und Implementieren von Modellen für maschinelles Lernen
    1. Wählen Sie ein Modell aus, das als Ausgangspunkt verwendet werden soll. Wählen Sie das Modell basierend auf dem aus, was das Modell tun soll. Zum Beispiel:
    • Verwenden Sie das Feldvorhersagemodell, um Feldwertvorhersagen zu treffen, die Sie zum Kategorisieren von Fällen verwenden können Und Interaktionen .
    • Verwenden Sie das Fallstimmungsmodell, um die Stimmung an einem beliebigen Punkt von der Fallerstellung bis zur Falllösung vorherzusagen.
    2. Definieren Sie den Zweck des Modells. Teilen Sie dem Modell mit, wann es Vorhersagen treffen soll und was es vorhersagen soll. Beispielsweise können Sie die Kategorie und Priorität vorhersagen, wenn ein neuer Fall erstellt wird.
    3. Wählen Sie die Daten aus, die zum Trainieren des Modells verwendet werden. Trainieren Sie das Modell mithilfe ausgewählter Daten, z. B. des Texts in der Fallkurzbeschreibung und -Beschreibung, damit es Muster in den Daten erlernen kann. Testen Sie dann das Modell, um zu sehen, wie gut es funktioniert.
    4. Bewerten Sie die Ergebnisse des Modells. Zeigen Sie Testergebnisse an, um zu sehen, wie gut das Modell abgeschnitten hat. Diese Ergebnisse geben an, wie ein Modell nach der Bereitstellung funktioniert.
    5. Wählen Sie Einstellungen für Vorhersageergebnisse aus. Fügen Sie Vorhersagen direkt zu hinzu Datensatzfelder , Zeigen Sie Vorhersagen als Empfehlungen an, oder überwachen Sie Vorhersagen im Hintergrund.
    6. Stellen Sie das Modell bereit. Überprüfen Sie Ihre Auswahl, und verwenden Sie das Modell.
    Sie können auch die Task Intelligence-Administratorkonsole verwenden, um auf zugehörige Anwendungen zuzugreifen. Weitere Informationen zur Verwendung der Konsole finden Sie in den folgenden Themen: