Predict Assignment Group for incoming incidents (Zuweisungsgruppe für eingehende Incidents vorhersagen)

Freigeben Version: Yokohama

Aktualisiert 30. Januar 2025

4 Minuten Lesedauer

Verwenden Sie diese angeleitete Vorlage, um eingehende Incidents automatisch der richtigen Zuweisungsgruppe zuzuordnen und so die Lösungszeit für Incidents zu verkürzen.

Vorbereitungen

Erforderliche Rolle: piwb_manager oder piwb_viewer

Warum und wann dieser Vorgang ausgeführt wird

Diese Vorlage führt Sie durch die Anpassung eines Anwendungsfallmodells zur Prognose der richtige Zuweisungsgruppe für eingehende Incidents. Wenn in der Anwendungsfallvorlage die Bezeichnung Vortrainiert angezeigt wird, können Sie verschiedene Implementierungsschritte umgehen und werden automatisch zum Bewerten und Optimieren Ihrer Modelle weitergeleitet, sobald Sie auf Start klicken. Andernfalls erstellen Sie zunächst ein auf maschinellem Lernen basierendes Modell.

Prozedur

Navigieren zu Alle > Predictive Intelligence-Workbench > Anwendungsfälle > Neues aus Vorlage erstellen.
Wählen Sie die angeleitete Vorlage Predict Assignment Group for incoming incidents (Zuweisungsgruppe für eingehende Incidents vorhersagen) aus.
Geben Sie im Popup-Formular Anwendungsfall – Zuweisungsgruppe für eingehende Incidents im Feld Anwendungsfallname einen eindeutigen Namen an.

Hinweis:
Der Anwendungsfall enthält mehrere von Ihnen erstellte Modelle. Falls erwünscht, können Sie den Namen der Vorlage verwenden.
Geben Sie im optionalen Feld Kurzbeschreibung konkrete Details zum Anwendungsfall an, da dies sehr hilfreich sein kann.

Hinweis:
Normalerweise enthält die Kurzbeschreibung Details zum Ziel des Anwendungsfalls oder zu Ihren Gründen zum Erstellen des Anwendungsfalls.
Geben Sie einen Namen für das Modell im Feld Modellname an.

Hinweis:
Modelle werden basierend auf Standardparametern trainiert. Der Name des Modells sollte seinen Zweck widerspiegeln, z. B. „Modell für Daten der letzten Jahre“.
Überprüfen Sie die festgelegten Parameter des Basissystems, um das Modell in den Feldern Eingabefelder und Anzahl der Datensätze zu trainieren.
Ändern Sie diese Daten, indem Sie auf Erweiterte Einrichtung klicken.

Hinweis:
Durch Klicken auf Erweiterte Einrichtung können Sie die Verarbeitungssprache ändern sowie Filter überprüfen und ändern, die zum Trainieren des Modells verwendet werden. Sie können die Filter anpassen, um Ihre Geschäftsdaten optimal darzustellen, oder neue Kriterien hinzufügen, indem Sie auf Neues Kriterium klicken. Überprüfen und ändern Sie die Eingabefelder, die zum Generieren von Vorhersagen verwendet werden. Passen Sie die Felder so an, dass Ihre Geschäftsdaten optimal dargestellt werden, indem Sie Felder zwischen den Listen Verfügbar und Ausgewählt hin -und herschieben. Speichern Sie alle vorgenommenen Änderungen.
Klicken Sie auf Start.
Eine Popup-Nachricht informiert Sie darüber, dass Ihr Modell erstellt wurde und dass das Training läuft.
Hinweis:
Um die Implementierung zu starten, müssen Sie mindestens einen Anwendungsfallnamen und einen Modellnamen angeben.
Klicken Sie auf Erledigt.
Auf der Seite des Anwendungsfalls werden Namen und Beschreibung des von Ihnen erstellten Anwendungsfalls angezeigt. Auf dieser Seite sehen Sie alle geleiteten Implementierungsphasen, die Sie durchlaufen, um Ihr Anwendungsfallmodell zu erstellen und zu implementieren.
Klicken Sie auf der Setup-Seite für Anwendungsfälle unter dem Header auf Fortschritt anzeigen, um den Trainingsprozess zu überwachen.

Hinweis:
Nach dem Training erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung, die Sie darüber informiert, dass die Schulung Ihres Anwendungsfallmodells erfolgreich war. Weitere Informationen zu Benachrichtigungen für Anwendungsfallmodelle finden Sie unter ITSM Predictive Intelligence-Workbench-Benachrichtigungen.
Klicken Sie auf der Setup-Seite für Anwendungsfälle unter Trainierte Modelle auf den Modellnamen, um zugehörige Daten zum trainierten Modell anzuzeigen.
Die Seite Modelldetails wird geöffnet.
Auf der Seite Modelldetails können Sie im Feld Zeitplan für erneutes Schulen bei Bedarf die Definition ändern.
Der Standardwert lautet Alle 30 Tage, Sie können das Training aber sowohl einmalig als auch bis zu alle 180 Tage erneut durchführen.
Wenn Sie die Neutrainingshäufigkeit des Anwendungsfallmodells geändert haben, klicken Sie entweder auf Aktualisieren oder Aktualisieren und neu schulen, um das erneute Training noch einmal durchzuführen.
Um ein Modell zu optimieren, klicken Sie auf der Setup-Seite für Anwendungsfälle unter Geschulte Modelle auf Werte optimieren.
Die Optimierungsseite für den Anwendungsfall wird geöffnet und zeigt den zugehörigen Modellnamen mit den folgenden Daten an: Verteilung (%), Netzautomatisierung, Genauigkeit (%), Abdeckung (%) und etwaige Kommentare. Zeigen Sie die für den Anwendungsfall und das zugehörige Modell verwendeten Bewertungsdaten an.
Hinweis:
Sie können Werte nur optimieren, wenn das Modell trainiert ist.
Falls erwünscht, optimieren und verfeinern Sie Ihre Modelle, indem Sie eine adäquate Kombination aus Abdeckung und Genauigkeit festlegen.
Doppelklicken Sie auf die Felder Genauigkeit (%) und Abdeckung (%), um die Werte zu ändern. Änderungen werden automatisch gespeichert.
Falls erwünscht, klicken Sie im Abschnitt Modelle erstellen und trainieren des Setups auf Start, um ein Modell zu erstellen, das mit Ihrem Anwendungsfall verknüpft ist.
Wiederholen Sie den Vorgang, um das Modell zu erstellen und zu trainieren.
Klicken Sie auf der Seite „Anwendungsfall“ im Abschnitt „Modelle testen“ auf Start, um mit dem Testprozess zu beginnen.
Die Seite Modelle testen wird geöffnet.
Entscheiden Sie im Abschnitt Zu testende Modelle auswählen, ob weitere Anwendungsfallmodelle verfügbar sind, die Sie testen möchten.
Wenn ja, verschieben Sie sie in die Liste Ausgewählt.
Entscheiden Sie unter Testparameter definieren, ob Sie ein einzelnes Anwendungsfallmodell testen möchten.

Falls ja, wählen Sie den Testtyp Einzelner Test aus. Einzelner Test ist der Standardwert.

Hinweis:
Wählen Sie Batch-Test aus, wenn Sie mehr als ein Anwendungsfallmodell testen möchten.
Bestimmen Sie die Anzahl der besten Ergebnisse, die angezeigt werden sollen.
Geben Sie unter Eingabefelder eine Kurzbeschreibung für den Test des Anwendungsfallmodells an.
Klicken Sie auf Test ausführen.
Zeigen Sie unter Testergebnisse anzeigen die Testergebnisdaten für das Anwendungsfallmodell an.
Wenn Sie bereit sind, Ihr Anwendungsfallmodell in Ihre Geschäftsprozesse zu integrieren, kehren Sie zur Setup-Seite für Anwendungsfälle zurück, und klicken im Abschnitt Modell integrieren neben dem Modell, das Sie integrieren möchten, auf Starten
Die Seite Zu integrierendes Modell auswählen wird geöffnet.
Wählen Sie im Dropdown-Menü Modell auswählen das Modell aus, das Sie integrieren möchten.
Die Seite Zu integrierendes Modell auswählen wird geöffnet.

Hinweis:
Falls erwünscht, können Sie auf dieser Seite den Zeitplan für erneutes Schulen ändern. Im Dropdown-Auswahlfeld Zeitplan für erneutes Schulen können Sie den Standardwert von 30 Tagen ändern.
Klicken Sie auf Integrieren.
Wenn Sie gefragt werden, ob Sie diese Aktion wirklich ausführen möchten, klicken Sie erneut auf Integrieren.
Sie haben ein Anwendungsfallmodell in den Geschäftsprozess integriert.
Hinweis:
Weitere Informationen über die Implementierung der Integration von trainierten Anwendungsfällen finden Sie unter Predictive Intelligence-Workbench – Integration und Anpassung.