Erstellen Sie ein Modell, um die Fallsprache zu erkennen

  • Freigeben Version: Zurich
  • Aktualisiert 31. Juli 2025
  • 2 Minuten Lesedauer

    • Bearbeiten und testen Sie das vortrainierte Modell, um die Sprache zu erkennen, die zum Erstellen von Kundenservicefällen verwendet wird.

    Bevor Sie beginnen
    Erforderliche Rolle: ti_admin, admin
    Über diese Aufgabe
    Das Spracherkennungsmodell ist ein vortrainiertes Modell. Sie wählen eine Reihe von Datensätzen aus, um das Modell zu testen, und zeigen dann vor der Bereitstellung die Ergebnisse an.

    Durch die Verwendung des Spracherkennungsmodells werden automatisch der Flow „Task Intelligence-Fallsprachenerkennung“ und der aktiviert sn_csm_ml_task.case.language.mlpredictor.enabledEigenschaft.

    Voraussetzung
    • Aktivieren Sie das Plugin „I18N: Internationalization“
    • Aktivieren Sie den ServiceNow-Übersetzer.
    Weitere Informationen finden Sie unter Konfigurieren Sie die Spracherkennung .

    Ihr Modell einrichten

    1. Navigieren zu Alle > Task Intelligence für den Kundenservice > Setup Um auf die Task Intelligence-Administratorkonsole zuzugreifen.
    2. Wählen Sie Aus Bearbeiten Sie das Modell Für dieses Modell: Prognostizieren Sie die Fallsprache, um Zuweisungen zu verbessern .

      Dadurch wird das Modell geöffnet und die erste von vier Seiten angezeigt. Auf jeder Seite im Modell werden Ihnen Fragen gestellt, die Ihnen helfen, die Informationen auszuwählen, die Sie zum Erstellen eines effektiven Modells benötigen.

    Ihr Modell testen

    Wählen Sie die Fälle aus, die zum Testen des Modells verwendet werden sollen.

    Spracherkennungsmodell zum Filtern vergangener Fälle für Sprachvorhersage mit mehreren Bedingungsfeldern.

    Wenn Sie diese Informationen auswählen, wird dem Modell mitgeteilt, welche Datensätze zum Testen verwendet werden sollen. Wenn das Modell bereitgestellt wird, wird die Sprache für alle Datensätze in der Tabelle vorhergesagt, die den ausgewählten Bedingungen entsprechen.
    1. Verwenden Sie Bedingungen, um eine Reihe von Datensätzen für das Testen auszuwählen.
    2. Wählen Sie Launch testing (Test starten) aus .

    Ihr Modell bewerten

    Bewerten Sie die Ergebnisse aus dem Test, und zeigen Sie Beispielergebnisse für vergangene Fälle an.

    Spracherkennungsmodell, das eine Beispielauswahl von Testergebnissen mit Sprachvorhersagen basierend auf den letzten hundert Fällen bietet.

    Wenn Sie die Ergebnisse überprüfen, erhalten Sie einen Eindruck der Leistung des Modells nach der Bereitstellung.
    1. Wählen Sie View all test results (Alle Testergebnisse anzeigen) aus, um eine Liste der Ergebnisse anzuzeigen.
    2. Wählen Sie Speichern und fortfahren aus.

    Einstellungen festlegen

    Teilen Sie dem Modell mit, wie Sie die Sprachvorhersagen verwenden möchten.

    Optionsmenü, mit dem der Anwender Sprachvorhersagen für neue Fälle verwenden oder Vorhersagen überwachen kann, die im Hintergrund ausgeführt werden.

    1. Verwenden Sie Vorhersagen in neuen Fällen.
      1. Fügen Sie die vorhergesagte Sprache in hinzu Sprache Feld in Fällen.
      2. Verwenden Sie die Sprachvorhersage als Kompetenz, um die Fallweiterleitung zu unterstützen (fügen Sie die Sprachkompetenz der Tabelle „Aufgabenkompetenzen“ für den Falldatensatz hinzu).
    2. Bei Bedarf können Sie das Modell nur im Hintergrund ausführen.

      Mit dieser Option erstellt das System die Sprachvorhersagen und speichert die Informationen im Vorhersageverlauf, fügt den Falldatensätzen jedoch keine Informationen hinzu.

    3. Wählen Sie Speichern und fortfahren.

    Modell bereitstellen

    Überprüfen Sie Ihre Auswahl auf den vorherigen Seiten. Dann können Sie Bereitstellen auswählen, um das Modell bereitzustellen.

    Detailmenü mit Informationen zu Modelltests, Funktionen und Vorhersagen.