애플리케이션 서비스 검색과 매핑을 위한 올바른 방법 선택

서비스 매핑은 구성 항목(CI)에 대한 정보를 수집하고 그러한 항목을 애플리케이션 서비스에 체계화하는 데 각기 다른 방법을 사용합니다. 사용할 수 있는 매핑 방법은 패턴 기반, 태그 기반, 트래픽 기반 및 예측 인텔리전스 기반 검색입니다. 조직의 요구에 가장 잘 맞는 매핑 방법 사용에 대해 알아보십시오.

매핑 방법	설명	장점	단점
자동화된 서비스 제안	예측 인텔리전스 은 애플리케이션 지문, CI 및 프로세스 간의 연결을 평가하고 관련성 순위를 지정합니다. 서비스 매핑 는 이 정보를 사용하여 연결 규칙에 따라 연결을 생성합니다. 또한 서비스 인스턴스에서 추가하거나 제거할 연결을 결정할 수 있도록 서버 및 부하 분산 장치에 대한 연결 제안을 생성합니다.	서비스 매핑은 연결 규칙에 따라 CI 연결 및 연결되는 CI를 자동으로 추가합니다. 기본 연결 규칙을 수정하거나 직접 만들어서 이 검색 방법을 개선할 수 있습니다. 예측 인텔리전스 기반 검색은 여러 애플리케이션 서비스를 매핑하는 데 효과적입니다.	예측 인텔리전스 기반 검색을 사용하여 TCP 연결 및 프로세스를 식별할 때는 대규모 온 프레미스 배포로 배포합니다. 예측 인텔리전스는 머신 러닝 솔루션이며 교육이 필요합니다. 이 검색 방법을 사용하여 최상의 결과를 얻으려면 검색을 반복적으로 실행해야 합니다. 서비스 매핑에서 동적 연결을 잘못 추가하거나 제거할 수 있습니다.
패턴 기반 검색	서비스 매핑이 패턴을 사용하여 CI를 검색하고 매핑합니다. 패턴은 CI의 속성과 아웃 바운드 연결을 감지하도록 설계된 일련의 명령입니다. 일반적인 서비스 매핑 패턴은 CI를 식별하고 CI 연결을 찾는 개별 알고리즘으로 구성됩니다.	패턴 기반 검색은 조직의 IT 인프라에 대한 서비스 인식 뷰를 안정적으로 나타내는 정확하고 완전한 서비스 인스턴스를 만듭니다.	패턴 기반 매핑은 서비스 매핑이 조직 개인 네트워크 내부의 애플리케이션에 액세스할 수 있도록 자격 증명, 사용자 및 사용자 권한을 구성해야 합니다. 이 과정에는 시간과 노력이 소요될 수 있습니다.
태그 기반 검색	조직에서 자산 관리에 태그를 사용하는 경우 이러한 태그를 사용하여 서비스 인스턴스를 매핑할 수 있습니다. 디스커버리 및 클라우드 프로비저닝 및 거버넌스가 CI에 할당된 태그를 검색하고 이 데이터로 CMDB를 채웁니다. 서비스 매핑은 서비스를 매핑하기 위해 CMDB의 태그 관련 데이터를 사용합니다.	효과적으로 태그를 사용하여 여러 애플리케이션 서비스를 매핑할 수 있습니다. 버전 1.16.3부터 서비스 매핑 플러스 태그 기반 서비스 매핑 작업 공간을 활용하여 애플리케이션 서비스를 효율적으로 매핑할 수 있습니다. 자세한 내용은 작업 공간의 태그 기반 매핑 서비스 매핑 및 작업 공간에 대한 서비스 매핑 태그 기반 검색.	해당 CI에 올바른 태그가 없으면 태그를 사용하여 매핑된 서비스 인스턴스에 관련 CI가 포함되지 않을 수 있습니다.
트래픽 기반 검색	서비스 매핑은 트래픽 기반 연결 후 CI(구성 항목)를 검색하고 매핑할 수 있습니다. 이 방법을 트래픽 기반 매핑이라고 하며 패턴 기반 매핑을 보완합니다. 구성에 따라 트래픽 기반 검색의 동작은 다양합니다.	트래픽 기반 검색을 사용하면 더 나은 네트워크를 캐스팅하기 때문에 서비스 매핑이 패턴을 사용하여 검색하지 못한 CI까지도 찾을 수 있게 해줍니다.	트래픽 기반 검색을 사용하면 더 포괄적인 맵을 만들 수 있지만, 이로 인해 애플리케이션 서비스 운영에 영향을 주지 않는 중복 CI를 여러 개 매핑할 수도 있습니다. 관련성 없는 CI로 애플리케이션 서비스를 채울 수 있습니다. 애플리케이션 서비스를 검색하는 초기 스테이지에서 트래픽 기반 검색을 사용하고 검색을 완료하고 애플리케이션 서비스를 미세 조정한 후 비활성화합니다.