Mecanismo de aprendizado de máquina para notas de versão v20.0 no local
O Mecanismo de aprendizado de máquina para v20.0 no local inclui pequenas correções de erros e melhorias.
Compatibilidade
O Mecanismo de aprendizado de máquina v20.0 é compatível com a versão Rome.
Instalação
Você pode acessar esta atualização junto com as instruções de download e instalação por meio da Base de conhecimento de instalação e configuração do mecanismo de aprendizado de máquina para clientes auto-hospedados (KB0782052).
Para obter assistência técnica e informações, visite o Suporte da ServiceNow: https://support.servicenow.com/support/
Notas da versão
| Categoria do problema | Número | Descrição resumida |
|---|---|---|
| Serviço de NLU | PRB1495427 | A análise do relatório da Descoberta de intenção não foi concluída e está travada no estado "Classificando" |
| Serviço de NLU | PRB1479517 | Resultados de inferência inconsistentes com o vocabulário MxN |
| Serviço de NLU | PRB1498024 | Pontuações de NLU mais baixas para intenções que contêm a correspondência exata com o enunciado |
| Serviço de NLU | PRB1496043 | Os resultados da previsão não serão preenchidos se o nível de origem for confirmado como software/hardware |
| Serviço de NLU | PRB1491436 | O mesmo enunciado retorna resultados diferentes no mesmo modelo de NLU publicado |
| Serviço de NLU | PRB1499630 | Falha de correspondência exata para falha de MCI de enunciado no conjunto de dados do Lloy d |
| Inteligência preditiva - Servidor | PRB1488756 | O agrupamento de atualizações no instrutor causa erros de OOM e problemas de instabilidade do servidor |
| Inteligência preditiva - Servidor | PRB1458110 | A solução da estrutura de regressão apresenta um erro "NaN para o erro de percentual absoluto médio simétrico (SMAPE)" |
| Inteligência preditiva - Servidor | PRB1487079 | O treinamento de classificação falha com um erro "Os dados têm menos de 2 classes de saída", embora haja mais de 20 classes |
| Inteligência preditiva - Servidor | PRB1482553 | A API Agent Zero Previsão em lote retorna resultados somente para a primeira entrada |