Componentes de GRC: Metrics

Uma métrica consiste em vários componentes, como definição de métrica, dados de métrica, dados de definição de métrica e tarefas de dados de métrica. Todos esses elementos ou peças contribuem para o processo de coleta de métricas de várias maneiras.

Definições de métrica

Uma definição de métrica é um registro no nível de modelo que ajuda a definir as propriedades principais de uma métrica. Essas propriedades incluem a unidade, a direção, a natureza, a precisão, a frequência da coleta de dados e a categoria da métrica. A métrica coleta pontuações, que são agregadas no modelo de métrica definido. A vantagem de criar e usar uma definição de métrica está em sua capacidade de simplificar o processo de criação de métricas usando esses modelos de definição de métrica. Por exemplo, imagine que você tem várias unidades de negócios e precisa coletar dados de receita para cada uma delas. Sem uma definição de métrica, você teria que criar modelos separados para cada unidade de negócios e especificar repetidamente as propriedades da métrica. No entanto, usando uma definição de métrica, você simplifica esta tarefa. Depois de criar a definição de métrica, você pode anexar facilmente suas entidades (unidades de negócios, neste caso) e coletar as métricas sem duplicar esforços.

A aplicação GRC: Metrics fornece os seguintes tipos de definições de métrica:

• Definição de métrica automática: os dados são coletados automaticamente.
• Definição de métrica manual: os dados são coletados manualmente.
• Definição de métrica calculada: Os dados são coletados pela agregação de dados de outras métricas secundárias.

Dados de métrica

Quando você executa uma métrica, os dados da métrica são criados. No caso de definições de métrica manuais, os valores dos dados de métrica são copiados das tarefas de dados de métrica quando as tarefas de dados de métrica são encerradas. Para lidar com solicitações fora do ciclo para as informações mais atualizadas sobre definições e métricas de métrica existentes, você pode criar tarefas de dados de métrica ad hoc em métricas manuais. No formulário de dados de métrica, a opção Ad hoc denota se a tarefa de dados de métrica foi criada como uma tarefa ad hoc. É importante observar que essas tarefas ad hoc não contribuem para os dados de definição de métrica agregada, não são consideradas para acúmulo de hierarquia de entidade e não são avaliadas quanto à classificação de limite, Variância (%). No entanto, em uma definição de métrica calculada, se Nível de cálculo está definido como Entidade e há tarefas ad hoc das definições de métrica manuais, essas tarefas são agregadas para derivar os dados de definição de métrica calculados.

Para uma definição de métrica automatizada com script, os valores são atualizados quando você executa o script. Para uma definição de métrica automatizada básica, os valores são atualizados a partir da tabela selecionada. O campo Variação (%) mostra a variação entre os dados de métrica do período atual e do período anterior. Esta diferença é exibida em porcentagem. O campo Dados do último período refere-se aos dados de métrica do período anterior.

Dados de definição de métrica

Os dados de definição de métrica são criados automaticamente quando a definição de métrica é executada e agregada. Na página de dados de definição de métrica, o campo Variação (%) mostra a variação entre o período atual e os dados de definição de métrica do período anterior. Esta diferença é exibida em porcentagem. O campo Dados do último período refere-se aos dados de definição de métrica do período anterior.

Tarefas de dados de métrica

As tarefas de dados de métrica se aplicam somente a definições de métrica manuais. Essas tarefas são geradas sempre que métricas manuais são executadas e os proprietários de dados fornecem respostas para essas tarefas manualmente. Você pode fornecer respostas a várias tarefas de dados de métrica usando a tabela de dados de métrica. Para obter mais informações, consulte Tabela de dados de métrica.

Um gerente de métricas tem autoridade para determinar se uma tarefa de dados de métrica precisa de aprovação. Se a aprovação for necessária, você poderá escolher entre dois métodos: Aprovação simples ou Aprovação avançada usando Metric approvalpropriedade. Para obter mais informações sobre esta propriedade, consulte Componentes instalados com Gestão de ESG.